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Introduction à la méthode danalyse des réseaux sociaux

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  • Comment faire une analyse des réseaux sociaux ?

    Réseau social (nom, masculin) : désigne un site internet ou une application mobile permettant de développer des interactions sociales, de se constituer un réseau de connaissances, d'amis ou de relations professionnelles, avec lequel on interagit en temps réel.

  • Comment analyser les réseaux sociaux d'une entreprise ?

    Pour définir les plateformes comme Facebook, Twitter et Instagram, on parle plutôt de médias sociaux.
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8 mar. 2011 · Le but principal de l'analyse des réseaux sociaux est de détecter et interpréter le profil (ou la structure) des liens sociaux parmi les acteurs  Autres questions

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Introduction à la méthode danalyse des réseaux sociaux

FACULTÉ DES SCIENCESÉCONOMIQUES ET SOCIALESDépartement de sociologieColloquesd'épidémiologiecliniqueetbiostatistiqueHUG8mars2011GilViryIntroductionàlaméthoded'analysedesréseauxsociauxGilViry - AnalyseréseauxͲHUGͲ08/03/2011FACULTÉ SESDépartement de sociologie2Planducours1.Lesprincipesdel'analysedesréseauxsociaux2.Lesdonnéesréseaux3.Quelquesconceptsfondamentaux4.Entreanalyseexploratoireettestd'hypothèses5.DiscussionGilViry - AnalyseréseauxͲHUGͲ08/03/2011FACULTÉ SESDépartement de sociologieLaperspectiveréseau3La perspective réseau se centre sur lesrelations entre acteursdavantage que sur leursattributs.

Le but principal de l'analysedes réseaux sociaux est de détecter et interpréter le profil (oula structure) des liens sociaux parmi les acteurs.Réseaud'amitiéparmilesétudiantsd'uncollègegenevoisRéseaudesoutienscolaireparmilesétudiantsd'uncollègegenevoisRéseaud'activitésextraͲscolaireparmilesétudiantsd'uncollègegenevoisGilViry - AnalyseréseauxͲHUGͲ08/03/2011FACULTÉ SESDépartement de sociologieLaperspectiveréseau7Interpréter la structure des liens sociaux parmi les acteurs •auniveauduréseau,ex:observeͲtͲonunepetiteélitetrèsconnectéeetunemassedepersonnesfaiblementconnectées?•auniveauindividuel,ex:lesfemmessontͲellespluscentralesdansleréseauqueleshommes,plusmarginalisés?GilViry - AnalyseréseauxͲHUGͲ08/03/2011FACULTÉ SESDépartement de sociologieLaperspectiveréseau8Dans un 2etemps, on peut explorer les liens entre ce profilrelationnel et d'autres variables d'intérêt.•Auniveauduréseau,ex:unréseaupeuconnectéestͲildavantageenconflit?•Auniveauindividuel,ex:unindividuconnectéaͲtͲilunplushautniveaudebienͲêtrequ'unindividumarginaldsleréseau?Elisabeth Bott et les réseaux conjugauxBott, E. (1957).

Family and Social Networks.

London, Tavistock.L'approchedesréseauxpeutêtreappliquéeàunnombreillimitéd'objetsGilViry - AnalyseréseauxͲHUGͲ08/03/2011FACULTÉ SESDépartement de sociologieTypesderelationsentredesacteurs•Baséessurdesrôles-Mèrede,femmede-Chefde,enseignantde-Amisde•Cognitivesouperceptuelles-Soutien-Conflit-Influence•D'affiliations-Appartientàunemêmeorganisation•affective-Aime,aconfianceen•d'interactions-Voitrégulièrement,donneconseil,parleà,sedisputeavec-Adesrelationssexuellesavec,fontdessortiesensembleGilViry - AnalyseréseauxͲHUGͲ08/03/2011FACULTÉ SESDépartement de sociologieAvantagesdelaperspectiveréseau•Secentrersurlesrelationsmesuréesempiriquementplutôtquedescatégoriesàpriori.•Secentrersurlastructureglobaleetnonlesrelationsprisesuneàune.•Aucunpostulatsurl'indépendancedesobservations.•Lesconfigurationsrelationnellessontengrandepartieopaquesetcomplexes,maisobéissentàdesrègles,formellesouinformelles.L'analyseréseaupermetderévèlercesrèglesempiriquement.Map of scientific collaborations from 2005 to 2009Computed by O.

Beauchesne, Science-Metrix, Inc.http://flowingdata.com/2011/01/27/map-of-scientific-collaboration-between-researchers/Map of scientific collaborations from 2005 to 2009Computed by O.

Beauchesne, Science-Metrix, Inc.http://flowingdata.com/2011/01/27/map-of-scientific-collaboration-between-researchers/GilViry - AnalyseréseauxͲHUGͲ08/03/2011FACULTÉ SESDépartement de sociologieDésavantagesdelaperspectiveréseau•Analysesessentiellementexploratoires,statistiqueinférentiellecomplexe•Difficultésdanslarécoltedesdonnées(frontièresduréseau,tempsdepassationlorsd'entretiens,confidentialité)•TrèsgrandesensibilitéauxdonnéesmanquantesGilViry - AnalyseréseauxͲHUGͲ08/03/2011FACULTÉ SESDépartement de sociologie17Planducours1.Lesprincipesdel'analysedesréseauxsociaux2.Lesdonnéesréseaux3.Quelquesconceptsfondamentaux4.Entreanalyseexploratoireettestd'hypothèses5.DiscussionGilViry - AnalyseréseauxͲHUGͲ08/03/2011FACULTÉ SESDépartement de sociologie18DonnéesréseauStylederechercheSourcesEnquêtesQuestionnaires,entretiensRechercheethnographiqueObservationsRecherchedocumentaireTextesType dedonnéesTyped'analyseAttributsAnalysedevariableRelationnellesAnalyseréseauGilViry - AnalyseréseauxͲHUGͲ08/03/2011FACULTÉ SESDépartement de sociologie19DonnéesréseauABCDA-XXXBX-XCXX-DX-ActeurSexeAge A128B035C124D027Acteurs par attributActeur par acteurA a une relation avec B, B avec C, etc.GilViry - AnalyseréseauxͲHUGͲ08/03/2011FACULTÉ SESDépartement de sociologieDonnéesréseau20NombreBinaireSignéValuéDirectionNondirigéDirigé-+++-+++++-627327549-6GilViry - AnalyseréseauxͲHUGͲ08/03/2011FACULTÉ SESDépartement de sociologieDonnéesréseau21RéseaucompletRéseauegoͲcentréRéseau 1ͲmodeRéseau2Ͳmode(réseaud'affiliation)GilViry - AnalyseréseauxͲHUGͲ08/03/2011FACULTÉ SESDépartement de sociologie27Planducours1.Lesprincipesdel'analysedesréseauxsociaux2.Lesdonnéesréseaux3.Quelquesconceptsfondamentaux4.Entreanalyseexploratoireettestd'hypothèses5.DiscussionGilViry - AnalyseréseauxͲHUGͲ08/03/2011FACULTÉ SESDépartement de sociologie28Ladensitéd'unréseauEGOEGOdensité = 18/36 = 0.5 = 50%densité = 11/36 = 0.3 = 30% Les liens forts nous limite à interagir avec des individus ayant les mêmes caractéristiques, les mêmes informations, les mêmes ressources que nousLevy,Joye,Guye,Kaufmann(1997).Touségaux?Laforcedesliensfaibles(Burt,1995)GilViry - AnalyseréseauxͲHUGͲ08/03/2011FACULTÉ SESDépartement de sociologie31Lacentralitédesacteursetlacentralisationd'unréseaucentralisation de degré = 64%GilViry - AnalyseréseauxͲHUGͲ08/03/2011FACULTÉ SESDépartement de sociologie32Lacentralitédesacteursetlacentralisationd'unréseaucentralisation = 100%centralisation = 0GilViry - AnalyseréseauxͲHUGͲ08/03/2011FACULTÉ SESDépartement de sociologie33LessousͲgroupscohésifsd'unréseauUn sous-groupe cohésif = ensemble d'individus du réseau caractérisés par de nombreux liens entre eux et de rares liens avec des individus extérieurs à l'ensemble.GilViry - AnalyseréseauxͲHUGͲ08/03/2011FACULTÉ SESDépartement de sociologie34Planducours1.Lesprincipesdel'analysedesréseauxsociaux2.Lesdonnéesréseaux3.Quelquesconceptsfondamentaux4.Entreanalyseexploratoireettestd'hypothèses5.DiscussionGilViry - AnalyseréseauxͲHUGͲ08/03/2011FACULTÉ SESDépartement de sociologie35Testsd'hypothèseExemplesd'hypothèses:•LadensitéduréseaudesoutienestͲellesignificativementsupérieureàcelleduréseaudeconflitpourlesmêmesacteurs?(niveauréseau)•EstͲcequelaprobabilitéqu'ilexisteunliendeconflitentredeuxindividusd'unréseaudiminue,sachantqu'ilexisteunliendesoutienentreeux?(niveaudyade)•EstͲcequelaprobabilitéqu'ilexisteunliend'amitiéentredeuxindividusd'unréseauaugmente,sachantqu'ilssontdemêmeniveaudeformation?(niveauindividuelͲdyade)•EstͲcequeleniveaudeformationd'unindividuinfluencesacentralitédansleréseau?(niveauindividuel)GilViry - AnalyseréseauxͲHUGͲ08/03/2011FACULTÉ SESDépartement de sociologie36Principedestestsd'hypothèseenanalyseréseauGénéreraléatoirementdesmilliersderéseaualéatoiresconservantlastructuredebaseduréseauinitial(taille,densitécomparables)Calculerlaproportionderéseauxaléatoiresoùlastatistiqueétudiée(moyenne,différencedemoyenne,corrélation,centralité,etc.)estaussigrandequedansleréseauréellementobservé(pͲvaleurdutest)Sicetteproportionestsuffisammentpetite(moinsde5%descas),résultatobservédansleréseauréeln'estpasdueauhasardmaiseststatistiquementsignificatif.CorrélationentreunréseauréeletunréseauthéoriqueHypothèse: le soutien a une plus grande probabilité de s'exercer entre les personnes ayant des liens de sang dans les familles recomposées. réseau théoriqueréseau réelGilViry - AnalyseréseauxͲHUGͲ08/03/2011FACULTÉ SESDépartement de sociologie39Quelqueslogicielsd'analyseréseaux•Ucinet:faciled'utilisation,nombreusesmesuresréseaux•Pajek:logiciellibre,adaptépourlestrèsgrandsréseaux(plusde1000individus),nombreusesoptionsdevisualisationgraphique(3D,etc.)•R(modules:statnet,sna,igraph):permetlecalculd'indicateursréseauxsurungrandnombrederéseaux•Autreslogicielscourants:GRADAP,Structure.