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Lecture 91 Image Segmentation

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  • Comment segmenter une image ?

    Le seuillage (en anglais threshold) est sûrement la méthode de segmentation la plus simple.
    Elle consiste à tester pour chaque pixel de l'image si sa valeur est supérieure ou inférieure à un certain seuil, et produit une image binaire regroupant les résultats.

  • Pourquoi la segmentation d'image ?

    La segmentation d'image est une opération de traitement d'images consistant à détecter et rassembler les pixels suivant des critères, notamment d'intensité ou spatiaux, l'image apparaissant ainsi formée de régions uniformes.
    La segmentation peut par exemple montrer les objets en les distinguant du fond avec netteté.

  • La segmentation sémantique réalisée sur des images de microscopie est une opération de traitement effectuée en vue de quantifier la porosité d'un matériau et son hétérogénéité.
    Elle vise à affecter une classe d'appartenance (niveau d'hétérogénéité de la porosité) à chaque pixel de l'image.

Lecture 11: Detection and Segmentation
DeepFake Image Detection
Lecture 17: object detection
Lecture 17
Lecture 19 Object recognition
Object Recognition
Lecture 17:
Lecture 17: Attention
Master en études muséales
You Only Look Once: Unified Real-Time Object Detection
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