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Cours 5 Méthodes de modélisation

Quels sont les différents types de modélisation ?
Voici les différents types de modélisation que vous retrouverez le plus souvent. Nous allons les étudier ensemble dans ce cours. La régression linéaire, qui permet d'expliquer une variable quantitative à partir de variables explicatives quantitatives (éventuellement qualitatives en sus).
Quels sont les différents types de modèles mathématiques ?
Dans ce chapitre, nous introduisons quelques modèles mathématiques par équations différentielles de processus biologiques continus (il existe d’autres types de modélisation : modèles discrets ou stochastiques,...) que nous utiliserons et étudierons par la suite.
Qu'est-ce que la modélisation statistique ?
Une modélisation statistique consiste à établir une relation entre variables, sous forme d'équation, que l'on estime sur un jeu de données observées. L'enjeu est d'utiliser cette relation, établie et vérifiée, sur des observations, à des fins de prévision : on se trouve ici dans le cadre de l'inférence.
Qu'est-ce que la modélisation stochastique ?
La modélisation stochastique a pour but essentiel de préciser des lois de probabilité rendant compte des variations aléatoires de certains phénomènes, variations dues à des causes soit inconnues, soit impossible à mesurer (par exemple, parce qu’elles sont à venir).

Quels sont les différents types de modélisation ?