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Optimisation et algorithmique

Pourquoi utiliser un algorithme d’optimisation ?
Les algorithmes d’optimisation s’utilisent en de nombreux problèmes, pour trouver les zéros de fonctions, pour minimiser la distance entre des points de mesure et une courbe (moindres carrés), intersections de fonctions et pour résoudre des systèmes d’équations à une ou plusieurs variables.
Quelle est la différence entre l’algorithme d’optimisation et la recherche linéaire?
En fait, dans la plupart des algorithmes d’optimisation modernes, on ne fait jamais de recherche linéaire exacte, car trouver ^tsigniﬁe qu’il va falloir calculer un grand nombre de fois la fonction ’, et cela peut être dissuasif du point de vue du temps de calcul.
Pourquoi utiliser un algorithme de planification ?
En utilisant un algorithme de planification, on va donc rechercher une séquence d’actions qui permet d’arriver à un état voulu. Présenté pour le pathfinding, l’algorithme A* n’est pas seulement utile pour de la recherche de chemin sur une grille.
Comment comprendre les effets d’un algorithme ?
Tout d’abord, pour comprendre leurs effets, il est important de bien comprendre ce qu’est un algorithme. À la base, ce n’est simplement qu’une formule mathématique à laquelle nous associons un but précis. Comment faire quelque chose, obtenir un résultat précis ou encore calculer telle nombre.

Pourquoi utiliser un algorithme d’optimisation ?