L'analyse statistique fournit une approche systématique et objective pour extraextraire des informations significatives à partir des données. Il aide à prendre des décisions fondées sur des preuves, à tirer des conclusions fiables et à comprendreanding la variabilité inhérente et les incertitudes dans divers processes et systèmes.
Présenter les méthodes statistiques de traitement des données comportant des variables qualitatives. Traiter à la fois des problèmes de régressions et des problèmes de classification avec un accent sur les méthodes dites linéaires. Proposer d’autres types de méthodes : classification supervisée et non supervisée. Évaluation : Un examen final.
Les analyses statistiques prédictives peuvent être employées pour prédire des données de type numérique (comme la consommation en électricité) ou des données de type catégoriel (comme le fait qu’un mail soit considéré comme un “spam“ ou un courrier “normal”).
Présenter une simple typologie d'analyses. Le but de l’analyse statistique est relativement simple: trouver/révéler une structure dans les données. Une structure est normalement définie par un croisement entre 2 variables (par exemple tableau, histogramme par catégories, ou nuage de points) ou par plusieurs variables.