Alors, l’ensemble des issues possibles est f0; 1; 2g. Intuitivement, nous comprenons très bien que la probabilité d’avoir 1 est égale à 1=2, celles d’avoir 0 ou 2 valant 1=4. Ici, la mesure ne se résume par un simple comptage, mais plutôt à un comptage avec pondération. Définition 2.1.
Cours Statistiques L2 Université Nice Sophia-Antipolis Chapitre 5. Chapitre 5. Tests. 1.1. Espaces de probabilité. Un espace de probabilité est un triplet ( ; A; P) modélisant une ou plusieurs expériences : désigne un univers contenant l’ensemble des issues possibles de la ou des expériences.
Un simple calcul montre que les poids limites ont pour forme qk = exp( ); k 0: k! Naturellement, la somme de ces poids est égale à 1. La famille ainsi obtenue définit une loi de probabilité sur N : elle porte le nom de loi de Poisson de paramètre .
P est une mesure de probabilité permettant de mesurer la taille des événements. Exemple 1. (Cas fini.) Lorsque est de cardinal fini, A est usuellement choisie égale à P( ). Le cas échéant, P est une mesure de probabilité s’il s’agit d’une application de P( ) à valeurs dans [0; 1] vérifiant Exemple 2. (Cas dénombrable.)