Paramètres statistiques : Moyenne, Médiane, Etendue, Ecart-type... Ce qu'il faut retenir... Les paramètres statistiques permettent de résumer la distribution d'une variable quantitative Moyenne, médiane... Écart-type... La première question que l'on peut se poser lorsque l'on a un jeu de données à analyser est de déterminer le nombre de valeurs.
Nous avons décrit jusqu’à maintenant le mode de calcul général permettant d’obtenir les paramètres d’une série statistique sans s’attacher à l’origine de cette série (population ou échantillon). On exprimera respectivement par les symboles μ et σ2 la moyenne et la variance de la POPULATION.
Les différents aspects de la statistique sont regroupés en différents domaines ou concepts : la statistique descriptive, plus couramment appelée aujourd'hui statistique exploratoire, l' inférence statistique, la statistique mathématique, l' analyse des données, l'apprentissage statistique, etc.
La statistique appliquée est utilisée dans presque tous les domaines de l'activité humaine 4 : ingénierie, management, économie, biologie, informatique, la physique (fondamentaux de la physique quantique, par exemple).
Comptabiliser le nombre de valeurs La première question que l'on peut se poser lorsque l'on a un jeu de données à analyser est de déterminer le nombre de valeurs. Somme de valeurs Un autre paramètre utile est de connaître la somme de ces valeurs. Valeurs extrêmes Les valeurs extrêmes sont les valeurs minimum et maximum. See full list on commentprogresser.com
Tendance centrale Ces paramètres permettent de rendre de compte du point d'équilibre du jeu de donnée. La moyenne se calcule en divisant la somme des valeurs par le nombre d'observations. 1. le résumé le plus connu des informations Ses propriétés : 1. La moyenne des écarts à la moyenne est nulle. 2. Peu sensible aux fluctuations d'échantillonnage. 3. Sensible aux valeurs extrêmes. 4. Mauvais résumé si la distribution est très dissymétrique Pour trouver la médiane, il faut classer les valeurs du plus petit au p
Ces paramètres rendent compte de l'étalement des données. Cela permet de montrer si les données sont éloignées ou proches de la moyenne. See full list on commentprogresser.com
Le coefficient de variation Il combine les paramètres de moyenne et d'écart-type. Il permet de comparer 2 variables de nature différente. See full list on commentprogresser.com
Règle de J.tuckey Une valeur aberrante est une donnée qui s'écarte de façon marquée de l'ensemble des autres données. Une règle pratiques utilisées pour identifier une valeur aberrante est la suivante : Règle: Une donnée peut-être appeler valeur aberrante si elle s'écarte d'une distance d'au moins 1,5x au-dessus du troisième quartile ou en dessous du premier quartier. Une valeur aberrante doit être examinée avec soin pour identifier la cause d'éventuelles de cet écart important par rapport à l'ensemble des don