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Modélisation des séries chronologiques

Comment analyser une série chronologique ?
on repère la source du graphique, la variable représentée et son unité ; on analyse l'évolution générale sur l'ensemble de la période (augmentation, diminution, stagnation) ; on relève les principales phases de cette évolution : période d'augmentation, de diminution, intensité (hausse forte, diminution lente, etc.).
Comment modéliser une série temporelle ?
Une première modélisation des séries temporelles peut se faire en utilisant le modèle AR ou auto-régressif.
Ce modèle vise à prédire la valeur de notre série temporelle en un instant t à l'aide d'une somme sur les p instants précédents. où on a : Xt la valeur à un instant t._{31 août 2022}
Qu'est-ce qu'une série chronologique et quelles sont ses composantes ?
Définition : On appelle série chronologique ou chronique une suite (Yt) d'observations chiffrées d'un même phénomène, ordonnées dans le temps.
Notation : Une série chronologique est aussi appelée série temporelle ou chronique.
Exemples : Nombre mensuel de vente de voitures neuves en France.
La méthode ARIMA n'est appropriée que lorsque la série chronologique est stationnaire (c'est-à-dire que les moyennes, variances, et autocorrélations doivent être sensiblement constantes au cours du temps).
Il est également recommandé d'avoir au moins 50 observations dans le fichier de données.

Comment analyser une série chronologique ?