Comment comparer deux échantillons ?
Si on souhaite comparer deux échantillons (i.i.d) gaussiens, il nous suffit en fait de comparer leurs paramètres : leur moyenne μ1 et μ2, et leur variance σ21 et σ22.
La méthodologie la plus classique est d'effectuer de manière séquentielle : Un test d'égalité des variances.
Un test d'égalité des moyennes.Quel test pour comparer deux moyennes ?
Pour comparer deux moyennes, il faut habituellement employer le test «T» de Student, qui suppose la normalité des distributions et l'égalité des variances (test paramétrique), hypothèses invérifiables avec des effectifs faibles.
Quand utiliser ANOVA ou T test ?
Le test de t s'applique seulement quand on a une seule variable explicative catégorique, qui comprend 2 niveaux.
Pour tous les autres modèles linéaires avec des variables explicatives catégoriques avec > 2 niveaux, on utilise une ANOVA.- Si la borne inférieure et la borne supérieure sont positives, alors les deux moyennes sont significativement différentes et la moyenne du sondage 1 est supérieure à celle du sondage 2.
SVT3E-MECANISMES EVOLUTION CORRECTION
Statistiques : moyenne médiane et étendue
CHAPITRE 5–M OYENNE SIMPLE ET MOYENNE PONDEREE
LA-MOYENNEpdf
Moyenne simple et moyenne pondérée Activité pour l'élève
La moyenne
Données statistiques – fréquence
Attention ! Ne pas confondre la moyenne et la médiane
32 Calculer interpréter une moyenne une étendue
