Un test paramétrique est un test pour lequel on fait une hypothèse paramétrique sur la loi des données sous H0 (loi normale, loi de Poisson); Les hypothèses du test concernent alors les paramètres de cette loi.
Un test non paramétrique est un test ne nécessitant pas d'hypothèse sur la loi des données.
L'étude paramétrique montre l'effet des paramètres de calcul et des paramètres géotechniques sur les résultats.
Pour les données qui suivent une loi normale, nous privilégions toujours les tests paramétriques.
C'est à dire le test T de Student et l'ANOVA.
Si cette condition n'est pas remplie, nous devons utiliser des tests non paramètriques tel que le test de Wilcoxon, test de Mann Whitney ou un Kruskal Wallis.