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Statistique paramétrique -TD 4

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  • Quels sont les tests paramétriques ?

    Un test paramétrique est un test pour lequel on fait une hypothèse paramétrique sur la loi des données sous H0 (loi normale, loi de Poisson); Les hypothèses du test concernent alors les paramètres de cette loi.
    Un test non paramétrique est un test ne nécessitant pas d'hypothèse sur la loi des données.

  • C'est quoi une étude paramétrique ?

    L'étude paramétrique montre l'effet des paramètres de calcul et des paramètres géotechniques sur les résultats.

  • Quel test paramétrique choisir ?

    Pour les données qui suivent une loi normale, nous privilégions toujours les tests paramétriques.
    C'est à dire le test T de Student et l'ANOVA.
    Si cette condition n'est pas remplie, nous devons utiliser des tests non paramètriques tel que le test de Wilcoxon, test de Mann Whitney ou un Kruskal Wallis.

  • Les formulations pour l'hypoth`ese alternative H1 sont : 1.
    H0 : µ = µ0 (ou µ ≥ µ0) et 2.
    H0 : µ = µ0 (ou µ ≤ µ.
    .
    0) H1 : µ<µ0 H1 : µ>µ0 (unilatéral `a gauche).
Un test statistique (ou test d'hypothèse) consiste à détecter une différence significative : Entre une population étudiée et une valeur cible (Test de  Autres questions

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