Integration et probabilites (cours + exercices corriges) L3 MASS, Universite Nice Sophia Antipolis version 2021 Le but de ce cours est d'introduire les notions de theorie de la mesure qui seront utiles en calcul des probabilites et en analyse. Il est destine aux etudiants qui veulent poursuivre leurs etudes dans un master a composante mathematique.
Les liens qui existent entre la théorie des probabilités et la théorie de la mesure et de l’intégration sont nombreux, mais malheureusement, le vocabulaire est souvent différent.
La théorie de l’intégration que nous allons ainsi obtenir contient, pour les fonctions d’un intervalle compact de Rdans R, la théorie de l’intégrale de Riemann (cf. Exercice 5.2) qui contient elle-même la théorie de l’intégrale des fonctions réglées (et donc la théorie de l’intégrale des fonctions continues).
Soit x∈ E. La proposition 13.3.1 permet de construire sur un espace de probabilit´e (Ω′,F′,P′) un processus (Xx n)n∈Nqui est une chaˆıne de Markov de transition Qtelle que Xx 0= x.
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L'état courant des notes de cours peut être trouvé ici (merci de me signaler les coquilles ouerreurs résiduelles (trouve@cmla.ens-cachan.fr)): 1. Chap 1 à 8 2. "Pourquoi Lebesgueessayait de mesurer les surfaces et n'y arrivait pas ?"par YvesMeyer (paru dans la gazette des mathématiciens en Juillet 2006) See full list on atrouve.perso.math.cnrs.fr
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