Integration et probabilites (cours + exercices corriges) L3 MASS, Universite Nice Sophia Antipolis version 2021 Le but de ce cours est d'introduire les notions de theorie de la mesure qui seront utiles en calcul des probabilites et en analyse. Il est destine aux etudiants qui veulent poursuivre leurs etudes dans un master a composante mathematique.
Soit = f1; 2; : : : ; 6g f1; 2; : : : ; 6g muni de la tribu P( ) et de la mesure telle que P((i; j)) = 36, 1 8(i; j) 2 . La mesure P est une mesure de probabilite car card( ) = 36. L'ensemble est l'ensemble des combinaisons que l'on peut obtenir en jetant un de deux fois ( ensemble de tous les possibles ).
Une fonction f mesurable sur un espace mesure ( ; A; ) est dite inte -grable si f+ et f le sont (voir de nition 2.4.5 de l'integrabilite des fonctions mesurables positives) et dans ce cas, on de nit l'integrale de f (sur par rapport a ) par Lemme 2.4.12. Soit f une fonction mesurable sur un espace mesure ( ; A; ) et integrable. Alors Demonstration.
On se donne toujours un espace probabilise ( ; A; P). De nition 9.1.1. Soient A; B 2 A, B > 0, la probabilite de B sachant A est De nition 9.1.2. Si X est une v.a. et B 2 A, P(B) > 0, l'esperance de X sachant B est la nombre suivant De nition 9.1.3. Soit X v.a.r. et Y v.a. prenant un nombre denombrable de valeurs.
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L'état courant des notes de cours peut être trouvé ici (merci de me signaler les coquilles ouerreurs résiduelles (trouve@cmla.ens-cachan.fr)): 1. Chap 1 à 8 2. "Pourquoi Lebesgueessayait de mesurer les surfaces et n'y arrivait pas ?"par YvesMeyer (paru dans la gazette des mathématiciens en Juillet 2006) See full list on atrouve.perso.math.cnrs.fr
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