Comment interpréter une régression linéaire simple ?
Une régression linéaire simple consiste à identifier l'équation d'une droite expliquant la répartition d'un nuage de points.
On peut l'écrire : y = ax + b.
L'objectif est de trouver les valeurs de a (la pente) et de b (l'ordonnée à l'origine).Comment calculer la régression linéaire ?
Calcul de la régression linéaire
L'équation se présente sous la forme « Y = a + bX ».
Vous pouvez également le reconnaître comme la formule de pente.
Pour trouver l'équation linéaire à la main, vous devez obtenir la valeur de « a » et « b ».Quand utiliser la régression linéaire simple ?
Comme les autres modèles de régression, le modèle de régression linéaire est aussi bien utilisé pour chercher à prédire un phénomène que pour chercher à l'expliquer.
Après avoir estimé un modèle de régression linéaire, on peut prédire quel serait le niveau de y pour des valeurs particulières de x.- L'interprétation d'un coefficient de régression standardisé est donc la suivante : il indique le changement en termes d'unités d'écart-type de la variable dépendante (Y) à chaque ajout d'un écart-type de la variable indépendante, toutes choses étant égales par ailleurs.
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