Quels sont les différents tests statistiques ?
Pour les données qui suivent une loi normale, nous privilégions toujours les tests paramétriques.
C'est à dire le test T de Student et l'ANOVA.
Si cette condition n'est pas remplie, nous devons utiliser des tests non paramètriques tel que le test de Wilcoxon, test de Mann Whitney ou un Kruskal Wallis.Quel type de test statistique choisir ?
D'un point de vue pratique, les principales étapes sont :
Construire les hypothèses H0 et H1.Déterminer les risques d'erreur alpha, beta.Déterminer la situation du test : unilatéral ou bilatéral.Choisir le test adapté : chaque test a ses conditions d'application.Calculer le « p » grâce au test et l'interpréter.Quelles sont les 5 étapes du test statistique ?
Le test de t s'applique seulement quand on a une seule variable explicative catégorique, qui comprend 2 niveaux.
Pour tous les autres modèles linéaires avec des variables explicatives catégoriques avec > 2 niveaux, on utilise une ANOVA.
En statistiques, un test, ou test d'hypothèse, est une procédure de décision entre deux hypothèses. Il s'agit d'une démarche consistant à rejeter ou à ne pas rejeter une hypothèse statistique, appelée hypothèse nulle, en fonction d'un échantillon WikipédiaAutres questions
Chapitre 6 TESTS STATISTIQUES
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