7 Principe d'un test statistique

Quels sont les grands principes d'un test statistique ?

Lors d'un test statistique, il faut bien comprendre qu'on n'est jamais sûr à 100% du résultat.
Il y a toujours un risque de se tromper.
L'erreur de première espèce alpha correspond au risque de rejeter l'hypothèse nulle Ho alors qu'elle est vrai : c'est un « faux positif ».

Quels sont les étapes de la réalisation d'un test statistique ?

D'un point de vue pratique, les principales étapes sont : Construire les hypothèses H0 et H1.
Déterminer les risques d'erreur alpha, beta.
Déterminer la situation du test : unilatéral ou bilatéral.

Quel est le but d'un test statistique ?

Un test d'hypothèse (ou test statistique) est une démarche qui a pour but de fournir une règle de décision permettant, sur la base de résultats d'échantillon, de faire un choix entre deux hypothèses statistiques.

Pour mener à bien un test d'hypothèse statistique, il est impératif de suivre les étapes suivantes :