On dit qu'un processus Bt(ω) défini sur un espace probabilisé (Ω,A,P) est un mouvement brownien nul en 0 si c'est un processus gaussien centré de noyau de covariance K(s, t) = s ∧ t, et qu'il est continu : pour tout ω ∈ Ω, la fonction t ↦→ Bt(ω) est une fonction continue.
En conclusion, pour simuler un mouvement brownien en N points, – on forme Γ donnée par Γi,j = min(ti,tj), – on calcule σ par la méthode de Cholesky, – on forme le vecteur Y à partir de N tirages indépendants de v.a. gaussiennes centrées réduites.
Cette méthode s'applique à n'importe quel processus gaussien.
Plus tard, on s'aperçut qu'une trajectoire brownienne était une fonction continue mais non-dérivable En fait, le déplacement d'une particule brownienne n'est pas linéaire avec le temps, comme dans un mouvement classique: on ne divise pas la distance par le temps, mais par la racine carrée du temps.