PDFprof.com Search Engine



Méthodes doptimisation non différentiable

PDF
Images
List Docs
  • Quelles sont les méthodes d'optimisation ?

    Une fonction f est convexe sur I si et seulement si ∀λ ∈ [0,1], ∀(x, y) ∈ I2, f(λx + (1 − λ)y) ⩽ λf(x) + (1 − λ)f(y).
    Une fonction f est strictement convexe sur I si et seulement si ∀λ ∈ [0,1], ∀(x, y) ∈ I2, f(λx + (1 − λ)y) < λf(x) + (1 − λ)f(y).

Ces méthodes sont : la méthode de sous-gradient, la méthode de sous-gradient projeté, et les méthodes de faisceaux.

Cours Apprentissage
Analyse et Optimisation – L3
Analyse Convexe 4M057 Résumé du Chapitre 6
LABCdu droit international
Le droit international et le droit européen cest quoi
Cours doptique géométrique – femto-physiquefr
Optique Géométrique
Chapitre 10 : Optique Géométrique
Cours dOptique Géométrique
Cours doptique ondulatoire – femto-physiquefr
Next PDF List

Méthodes doptimisation non différentiable