La loi de Poisson est une loi de probabilité discrète qui décrit le comportement du nombre d'évène- ments se produisant dans un laps de temps fixé,
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2 2 Loi uniforme Ici k = 1, Q? est la loi uniforme sur [0,?] avec ? > 0 On a que pour Soit T une statistique exhaustif et V un estimateur de
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statistique exhaustive Exemple 2 : échantillon de loi normale N(m;?2) On suppose que X = (X1, ,Xn), où les Xi sont indépendantes et de même loi N(m;?2)
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(c) IP? est la loi normale de moyenne ? ? IR et de variance 1; Déterminer une statistique exhaustive minimale et compl`ete pour
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une statistique exhaustive pour ? si et seulement si il existe une n(??n ? ?) converge en loi vers une loi normale centrée de variance 1/IX(?)
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Supposons que X suit une loi binomiale de paramètres n et ? avec ? inconnu Alors soit une statistique exhaustive quand la loi de X admet une densité
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Exercice 1 : Statistiques exhaustives des lois usuelles statistique, calculer la fonction de vraisemblance et donner une Loi normale N(µ, ?2)
fiche2_SBVM_stat_exhaustives_completes.pdf
S'il existe une statistique exhaustive Tn pour ?, alors l'EMV de ? ne dépend que de Tn 7 Exercices Exercice 1 On consid`ere la loi normale N(µ, ?2)
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Probabilités et Statistiques v a X suivant une loi normale de moyenne inconnue m et d'écart-type 0 5 Exercice 15 (Statistiques exhaustives)
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