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LES TESTS DHYPOTHÈSE

dépendant des conséquences de rejeter à tort l'hypothèse H0. 2. La statistique qui convient pour le test est donc une variable aléatoire dont la valeur

MODELES LINEAIRES

6.2.6 Intervalles de confiance et tests d'hypothèses sur l'effet facteur . . . . . . . 29 la vraie valeur de ?. ?? est donc une variable aléatoire dont.

Cours de Statistiques inférentielles

ce qui correspond à la probabilité ponctuelle d'une variable aléatoire qui suit la loi binomiale B(n p). Page 13. Cours Proba-Stat / Pierre DUSART. 13. C'est

ECONOMETRIE (*)

II.1/ Méthode d'estimation des Moindres Carrés Ordinaires (MCO) la date à laquelle on observe la valeur de yt et de xt et ?t est une variable aléatoire.

Traitement statistique des processus alpha-stable

Connaissant la loi d'une variable ou d'un vecteur aléatoire on sait calculer les valeurs exactes des paramètres qui la caractérisent

1 Matrice de covariance

le vecteur AX est une variable aléatoire à valeurs dans Rp donc (en notant ?·

Introduction aux probabilités et à la statistique Jean Bérard

2.2.1 Le point de vue formel pour les variables aléatoires discrètes . 125. 2.2.2 La valeur P(?) est appelée probabilité de l'éventualité élémentaire ?.

Biostatistiques

On appelle cette variable aléatoire la statistique de test. H0 est appelée hypothèse nulle : c'est l'hypothèse que l'on veut mettre à l'épreuve ce qui va

MODULE10 Tests dhypothèses

C'est le test statistique qui permet sur la base des définit les valeurs pour lesquels la statistique T est probable sous H0 et les valeurs rares pour ...

Tests Statistiques

P?0 -p.s. La p-valeur du test correspond donc à la valeur maximale du niveau pour laquelle on ne rejette pas l'hypothèse (H0) au profit de (H1) sur la base

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dépendant des conséquences de rejeter à tort l'hypothèse H0 2 La statistique qui convient pour le test est donc une variable aléatoire dont la valeur

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2 a Méthodologie Le principe des tests d'hypothèse est de poser une hypothèse de travail et de prédire les conséquences de cette hypothèse pour la

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Nous allons voir que si une variable aléatoire suit une certaine loi alors ses réalisations (sous forme d'échantillons) sont encadrées avec des

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Connaissant la loi d'une variable ou d'un vecteur aléatoire on sait calculer les valeurs exactes des paramètres qui la caractérisent comme l'espérance ou

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Comme cette probabilité appelée probabilité critique ou P-valeur est supé- rieure à ? = 0 05 la conclusion est donc que l'on accepte l'hypothèse H0

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L'hypothèse H0 entraîne la connaissance de la loi d'une certaine variable aléatoire appelée statistique de test Par exemple si le médicament n'a pas d'effet

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P?0 -p s La p-valeur du test correspond donc à la valeur maximale du niveau pour laquelle on ne rejette pas l'hypothèse (H0) au profit de (H1) sur la base

[PDF] MODULE 12 MODULE 12 TESTS KHI-DEUX - Université du Québec

La statistique du khi-deux est particulièrement adaptée pour les On suppose que la loi de probabilité de la variable aléatoire qualitative (ou

Chapitre 7 : Tests dhypothèse - MathSV

Un test statistique ou une statistique est une fonction des variables aléatoires représentant l'échantillon dont la valeur numérique obtenue pour l'échantillon

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3 2 Variables aléatoires continues : tests sur la moyenne 33 La zone de rejet de l'hypothèse H0 est donc ici :

Quand on rejeter H0 ?
Si la valeur de p est inférieure au seuil de signification, vous rejetez l'hypothèse nulle. Si la valeur de p n'est pas inférieure au seuil de signification, vous ne parvenez pas à rejeter l'hypothèse nulle . Vous pouvez utiliser la ligne intelligente suivante pour vous souvenir de cette règle : "Si le p est faible, le zéro doit disparaître."
La puissance d'un test
Si les conséquences d'une erreur de type 1 sont très graves, ne rejetez l'hypothèse nulle que si la valeur de p est très petite . Si l'erreur de type 2 est plus grave, devrait être prêt à rejeter l'hypothèse nulle avec une valeur de p modérément élevée, de 0,05 à 0,10.
La décision de rejeter H0 signifie que H1 est réalisée ou H1 est vraie. Remarque : Il existe une dissymétrie importante dans les conclusions des tests. En effet, la décision d'accepter H0 n'est pas équivalente à « H0 est vraie et H1 est fausse ».
• REJECTED Ho alors qu'en fait Ho est TRUE
Nous contrôlons cette probabilité par notre niveau de signification, alpha et donc, en général, cela ne se produira pas plus de 5 % du temps en utilisant le niveau de signification commun de 0,05.

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Quand on rejeter H0 ?