[PDF] DOMAINE : SCIENCES ET TECHNOLOGIES MASTER





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Qu'est-ce que l'informatique décisionnelle ?

Voici la définition que l’on retrouve généralement lorsque l’on parle d’informatique décisionnelle. Une entreprise est généralement composée de plusieurs services tels que les ressources humaines, les services comptabilité, marketing, commercial, technique…

Quels sont les avantages de l'informatique décisionnelle ?

Il est important de se rendre compte de l’utilité de l’informatique décisionnelle. La BI est riche en solutions et concepts et permet de mettre en place des projets pour les grandes entreprises d’aujourd’hui. L'offre de reporting proposée par IDimmo fait partie intégrante de l'informatique décisionnelle.

Qu'est-ce que la phase de reporting ?

La phase de reporting est la plus importante des étapes de ce processus de collecte, stockage, transformation et manipulation de données.

Quels sont les paramètres d'un rapport ?

? Les champs prédéfinis tels que l’heure d’exécution du rapport ou la numérotation des pages ? Les paramètres communs à l’ensemble du rapport. Ces paramètres permettent d’effectuer des filtres sur les tableaux (par exemple pour un tableau on ne veut que les ventes de l'année 2012, du coup on filtrera sur l'année) ? Les datasets

DOMAINE : SCIENCES ET TECHNOLOGIES MASTER

DOMAINE : SCIENCES ET TECHNOLOGIES

MASTER PROFESSIONNEL

MENTION : MATHEMATIQUES APPLIQUEES

SPECIALITE : STATISTIQUE ET INFORMATIQUE

DECISIONNELLE

INFORMATIONS GENERALES

Le LMD est un système de formation TXL V MUPLŃXOH MXPRXU GH PURLV JUMGHV RX niveaux de sortie :

ƒ L ILŃHQŃH NMŃ Ą3""""""""180 ŃUHGLPV; ƒ M 0MVPHU NMŃ Ą D"""B""BBB"BBB120 ŃUHGLPV; ƒ D: Doctorat (bac +8) ..........................180 crédits.

Le système LMD est organisé en semestres. Chaque semestre est validé par acquisition des XQLPpV G HQVHLJQHPHQP

30 ŃUpGLPV GH IRUPMPLRQ ŃMSLPMOLVMNOHV HP PUMQVIpUMNOHV GMQV HP HQPUH OHV LQVPLPXPV G HQVHLJQHPHQP VXSpULHXUB

Les études conduisant au master sont organisées sur deux (02) années universitaires (master 1 et master 2),

constituées GH TXMPUH 04 VHPHVPUHV G HQVHLJQHPHQP HP YMOLGMQP 120 ŃUpGLPV.

IH SMVVMJH HQ PMVPHU 2 HVP ŃRQGLPLRQQHO SRXU O pPXGLMQP M\MQP ŃMSLPMOLVp MX PRLQV 70 GHV 60 ŃUpGLPV GX PMVPHU 1B

I RNPHQPLRQ GX GLSO{PH GH PMVPHU HVP ŃRQGLPLRQQpH SMU OM YMOLGMPLRQ GH PRXPHV OHV 8QLPpV G (QVHLJQHPHQP GHV TXMPUH

semestres (les deux semestres au master 1 et les deux semestres au master 2) et la présentation écrite et orale du

mémoire ou rapport de stage.

Le diplôme de master Q HVP RNPHQX TX MSUqV OM VRXPHQMQŃH GX PpPRLUH ou rapport de stage devant un jury composé

G MX PRLQV XQ HQVHLJQMQP GH UMQJ $B

OBJECTIFS DE LA FORMATION

L 8QLYHUVLPp $OLRXQH GLRS GH %MPNHy (UADB) du Sénégal propose un master en Statistique et Informatique

Décisionnelle (SID) pour inculquer à ses étudiants les connaissances et compétences les plus prisées actuellement

SMU OH PMUŃOp GH O HPSORLB FHPPH IRUPMPLRQ UHSRVH VXU GHX[ SLOLHUV IRQGMPHQPMX[ HP LQGLVSHQVMNOHV MX SURŃHVVXV GH

prise de décision dans les organisations : les statistiques HP O LQIRUPMPLTXH GpŃLVLRQQHOOHB I LQIRUPMPLTXH GpŃLVLRQQHOOH

IRXUQLP XQ HQVHPNOH GH PpPORGHV G RXPLOV HP GH PHŃOQRORJLHV TXL YLHQQHQP HQ ŃRPSOpPHQP MX V\VPqPH G LQIRUPMPLRQ

RSpUMPLRQQHO SRXU IMŃLOLPHU O LQPpJUMPLRQ O XQLIRUPLVMPLRQ HP OM SUésentation des données. Les statistiques, ou de façon

SOXV JpQpUMO OHV PpPORGHV G H[SORUMPLRQ GH GRQQpHV SHUPHPPHQP O MQMO\VH GH JUMQGHV PMVVHV GH GRQQpHV MILQ G HQ

H[PUMLUH OM VXNVPMQPLILTXH PRHOOH Ń HVP-à-dire les connaissances cachées et utiles pour la prise de décision.

I RNÓectif général du master SID HVP G MSSURIRQGLU OHV ŃRQQMLVVMQŃHV PHŃOQLTXHV G XQ © cadre intermédiaire » en

statistique et informatique dpŃLVLRQQHOOHB IHV LQJpQLHXUV VRQP IRUPpV j O MQMO\VH OM ŃRQŃHSPLRQ HP OM JHVPLRQ GH SURÓHP

G pPXGHV VPMPLVPLTXHV et G XQ V\VPqPH G LQIRUPMPLRQ GpŃLVLRQQHOB

IM IRUPMPLRQ GX PMVPHU V pPMOH VXU TXMPUH VHPHVPUHVB IHV GHX[ SUHPLHUV VHPHVPUHV IRXUQLssent aux étudiants les

IRQGHPHQPV POpRULTXHV GHV PpPORGHV VPMPLVPLTXHV HP LQIRUPMPLTXHV SRXU O analyse de gros volumes de données. Le

PURLVLqPH VHPHVPUH SURSRVH GHV ŃRXUV G MSSURIRQGLVVHPHQP HP GH VSpŃLMOLVMPLRQ PRXP HQ GpYHORSSMQP OHV MVSHŃPV

SUMPLTXHVB (QILQ OH TXMPULqPH VHPHVPUH HVP ŃRQVMŃUp MX VPMJH G MSSOLŃMPLRQ HQ (QPUHSULVHB

COMPETENCES VISEES

$ O LVVXH GH ŃHPPH IRUPMPLRQ OHV pPXGLMQPV PLPXOMLUHV GX GLSO{PH GH PMVPHU HQ 6PMPLVPLTXH HP HQIRUPMPLTXH GpŃLVLRQQHOOH

(SID) seront capables de :

mHPPUH HQ °XYUH OHV PHŃOQLTXHV VPMPLVPLTXHV (échantillonnage, tests, estimation, corrélation, analyse de

données, régression) ; cRQGXLUH XQ SURÓHP G HQTXrPH VPMPLVPLTXH HP GH VRQGMJH ; tUMLPHU GHV GRQQpHV G HQTXrPHV HP GH VRQGMJH ; e[SORLPHU GHV GRQQpHV G HQTXrPHV HP GH VRQGMJH ; cRQŃHYRLU HP LPSOpPHQPHU XQ V\VPqPH G LQIRUPMPLRQ opérationnel ; analyser et concevoir une base de données relationnelles ; interroger une base de données relationnelles avec SQL et ses dérivées ; manipuler des systèmes de gestion de bases de données relationnelles (MySQL & Oracle) ; concevoir et implémenPHU XQ V\VPqPH G LQIRUPMPLRQ GpŃLVLRQQHO ;

analyser et concevoir une base de données multidimensionnelles (entrepôt de données/datawarehouse) ;

Implémenter un datawarehouse avec un schéma relationnel ou multidimensionnel ;

produire des indicateurs (tableaux de bord) pour la communication ou l'aide à la prise de décision (graphiques,

tableaux, histogrammes) ; concevoir des applications de requêtage et reporting ; restituer, analyser et synthétiser de l'information ; concevoir GHV RXPLOV G MQMO\VH GpŃLVLRQQHOOH 0G; 2I$3 ;

iPSOpPHQPHU GHV MSSOLŃMPLRQV G H[PUMŃPLRQ GHV ŃRQQMLVVMQŃHV j SMUPLU GH JUMQGH NMVH GH GRQQpHV ;

utiliser les principaux outils statistiques sur le marché (SPSS, SAS, STATA, R) ;

mHPPUH HQ °XYUH OHV techniques de datamining (associations, arbres de décisions, scores, etc.) ;

développer des applications Web en PHP et en Java ; cRQŃHYRLU XQ V\VPqPH G LQPpJUMPLRQ GH GRQQpHV HP G MSSOLŃMPLRQV G HQPUHSULVH.

DEBOUCHES PROFESSIONNELS

Les étudiants GLSO{PpV GH OM IRUPMPLRQ SHXYHQP LQPpJUHU OH PMUŃOp GH O HPSORL GMQV OHV GRPMLQHV VXLYMQPV :

statistique ; gestion de données ; informatique décisionnelle ; bio-statistique ; bio-informatique ;

épidémiologique ;

actuariat.

HOV VRQP ŃMSMNOHV GH PHPPUH HQ °XYUH OHXUV ŃRQQMLVVMQŃHV HP OHXUV ŃRPSpPHQŃHV SRXU O MLGH j OM GpŃLVLRQ GMQV

GLIIpUHQPV VHŃPHXUV G MŃPLYLPpV PHOV TXH : administration générale ; ressources humaines ; banque et assurance ; service commercial et marketing ; grande distribution ; transport et logistique ; télécommunication ; santé (biologie, clinique, épidémiologie, industries pharmaceutiques) ; industries (automobiles, chimique, agro-alimentaire...) ; HOV SHXYHQP LQPpJUHU OH PMUŃOp GH O HPSORL HQ TXMOLPp GH statisticien ;

ŃOMUJp G pPXGHV statistiques et sondage ;

gestionnaire de données consultant décisionnel ;quotesdbs_dbs2.pdfusesText_2
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