[PDF] Changements sémantiques et cognition: Différentes méthodes pour

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Université Lumière Lyon 2

Institut de Psychologie

École doctorale de Sciences Cognitives

Changements Sémantiques et Cognition

Différentes Méthodes pour Différentes

Échelles Temporelles

Thèse soutenue et présentée publiquement par

Jean-Philippe Magué

En vue de d'obtention du diplôme de

Docteur ès Sciences Cognitives, mention Sciences du

Langage

Le 25 novembre 2005

Jury :

Pr. Gérard Philippson Président du jury

Dr. Martine Vanhove Rapporteur

Dr. Bernard Victorri Rapporteur

Pr. Jean-Marie Hombert Directeur de thèse

Pr. Peter Koch Examinateur

Table des matières

Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 Chapitre I? Changements sémantiques. . . . . . . . . . . . . . 5

1.1 Michel Bréal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8

1.1.1 La science des significations . . . . . . . . . . . . . . . . . 8

1.1.2 La classification de Bréal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

1.1.3 Critiques de la classification de Bréal . . . . . . . . . . . . 14

1.2 Stephen Ullmann . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17

1.2.1 Causes des changements sémantiques . . . . . . . . . . . . 17

1.2.2 Types de changements sémantiques . . . . . . . . . . . . . 20

1.2.3 Conséquences des changements sémantiques . . . . . . . . 23

1.2.4 Critiques de la classification d'Ullmann . . . . . . . . . . . 24

2.1 Trier : Évolution de la structuration des champs sémantiques . . . . 28

2.1.1 Structuralisme et champs sémantiques . . . . . . . . . . . . 28

2.1.2 Évolution du champ sémantique de la connaissance en alle-

mand . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 iii

TABLE DES MATIÈRES

2.1.3 Critique des travaux de Trier . . . . . . . . . . . . . . . . . 31

2.2 Stern : Lois sémantiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32

2.3 Williams : Adjectifs synesthétiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35

2.4 Viberg : Verbes de perception . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38

2.4.1 Changements sémantiques des verbes de perception . . . . . 38

2.4.2 Les verbes de perception dans d'autres langues que celles

étudiées par Viberg (1983) . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40

3.1 Catégorisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44

3.1.1 Conception classique des catégories . . . . . . . . . . . . . 44

3.1.2 Ressemblance de famille . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46

3.1.3 Structure des catégories et structure des taxonomies . . . . . 48

3.1.4 La révolution roschienne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55

3.1.5 Deux interprétations possibles de la nouvelle vision des ca-

tégories . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57

3.2 Sémantique du prototype . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59

3.2.1 Catégorisation et sémantique . . . . . . . . . . . . . . . . . 59

3.2.2 Implications diachroniques . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60

3.3 Linguistique cognitive . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67

3.3.1 Structuration de notre système conceptuel . . . . . . . . . . 67

3.3.2 Changements sémantiques et métaphore conceptuelle . . . . 78

3.3.3 Métonymie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82

Chapitre II? Changementssémantiquesetsociolinguistiquevariationniste 89

1.1 Martha's Vineyard . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91

iv

TABLE DES MATIÈRES

1.2 Hypothèse du temps apparent . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94

2.1 Inférence de structures sémantiques . . . . . . . . . . . . . . . . . 97

2.2 Matériel et méthode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98

2.2.1 Sujets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98

2.2.2 Synonymes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99

2.3 Résultats . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102

2.3.1 Analyse des matricesMi. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102

2.3.2 Structure sémantique commune . . . . . . . . . . . . . . . 102

2.3.3 Différences inter-générationnelles . . . . . . . . . . . . . . 104

2.4 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109

Chapitre III? Changementssémantiquesetlinguistiqueévolutionnaire 113

1.1 Modèles à sémantique publique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116

1.2 Modèles à sémantique privée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119

1.2.1 Sémantique à catégories classiques . . . . . . . . . . . . . 120

1.2.2 Sémantique à catégories prototypiques . . . . . . . . . . . . 123

1.3 Remarques conclusives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126

2.1 Architecture cognitive des agents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129

2.1.1 Théorie des ensembles flous . . . . . . . . . . . . . . . . . 130

2.1.2 Modélisation de concepts par nombres flous . . . . . . . . . 130

2.2 Structure de l'environnement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135

2.3 Structure de la population . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136

2.4 Protocole des interactions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137

2.5 Modification de la structure conceptuelle . . . . . . . . . . . . . . . 138

v

TABLE DES MATIÈRES

2.5.1 Modification des scores de confiance . . . . . . . . . . . . 139

2.5.2 Création de concepts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139

2.5.3 Modification des concepts . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140

3.1 Mesures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143

3.2 Expérience 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144

3.2.1 Succès et stabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144

3.2.2 Composition du lexique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146

3.3 Expérience 2 à 8 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149

3.3.1 Succès et stabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150

3.3.2 Composition du lexique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151

3.4 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156

Chapitre IV? Petits mondes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161

1.2 Généralités sur les graphes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167

1.3 Caractérisation des graphes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168

1.4.1 Distribution de degrés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171

1.4.2 Coefficient de regrouprement . . . . . . . . . . . . . . . . . 173

1.4.3 Longueur caractéristique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173

1.4.4 Les graphes aléatoires comme modèle des réseaux naturels . 173

2.2 Réseaux sociaux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 176

2.2.1 Collaborations scientifiques . . . . . . . . . . . . . . . . . 176

2.2.2 Collaborations cinématographiques . . . . . . . . . . . . . 178

vi

TABLE DES MATIÈRES

2.3 Réseaux technologiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180

2.3.1 Web . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180

2.3.2 Internet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182

2.3.3 Réseaux électriques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183

2.4 Réseaux biologiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183

2.4.1 Réseaux métaboliques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183

2.4.2 Réseaux écologiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184

2.4.3 Réseaux neuronaux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186

2.5 Caractéristiques des grands réseaux naturels . . . . . . . . . . . . . 187

3.1 Graphes petits mondes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191

3.2 Graphes sans échelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195

3.2.1 Le modèle de Barabási et Albert . . . . . . . . . . . . . . . 195

3.2.2 Élaborations autour du modèle de Barabási et Albert . . . . 197

3.3 Modélisation des réseaux naturels . . . . . . . . . . . . . . . . . . 200

4.1 Réseaux anatomiques et réseaux fonctionnels . . . . . . . . . . . . 203

4.2 Réseaux de voxels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 204

4.3 Construction du réseau . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206

4.4 Propriétés du réseau fonctionnel cérébral . . . . . . . . . . . . . . . 208

4.4.1 Coefficient de regroupement et longueur caractéristique . . 208

4.4.2 Distribution de degrés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 208

4.5 Origines des propriétés du réseau extrait deNeuroImage. . . . . . 212

4.5.1 Graphes bipartites . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213

4.5.2 Simulations numériques des propriétés des projections mo-

nopartites de graphes bipartites . . . . . . . . . . . . . . . . 219 vii

TABLE DES MATIÈRES

Chapitre V? Changements sémantiques et réseaux lexicaux. . . . . 229

1.1 Réseaux construits à partir de ressources lexicographiques . . . . . 232

1.1.1 Réseaux de dictionnaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232

1.1.2 Réseaux de thésaurus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 235

1.1.3 Wordnet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236

1.2 Réseaux construits à partir de productions de locuteurs . . . . . . . 240

1.2.1 Réseaux construits à partir de tâches de libre association . . 241

1.2.2 Réseaux construits à partir de corpus . . . . . . . . . . . . . 243

1.3 Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245

2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 249

2.2 Construction des réseaux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252

2.3 Analyse statistique des réseaux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255

2.3.1 Longueurs caractéristiques et coefficients de regroupement . 255

2.3.2 Distributions de degrés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 257

2.4 Analyse des évolutions sémantiques du chinois . . . . . . . . . . . 258

2.4.1 Extraction du voisinage sémantique . . . . . . . . . . . . . 260

2.4.2 Détermination des sens . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 264

2.4.3 Quantification des changements sémantiques . . . . . . . . 267

2.5 Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273

Conclusions. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 279 Bibliographie. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 287 Wnnexe 4? Questionnaire. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 316 viii

TABLE DES MATIÈRES

Wnnexe E? From changes in the world to changes in the words. . 319 ix

Table des rgures

1.1 Frontières linguistiques dans le spectre des couleurs en français et

en gallois médiéval . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

1.2 Évolution du champ sémantique de la connaissance en allemand

entre le début et la fin du 13 esiècle. . . . . . . . . . . . . . . . . . 31

1.3 Transfertsmétaphoriquessynesthétiquespossibles.D'aprèsWilliams

(1976). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37

1.4 Changements sémantiques des verbes de perception . . . . . . . . . 40

1.5 Changementssémantiquesdesverbesdeperceptiondansleslangues

Australiennes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41

1.6 Exemples de stimuli utilisés par Labov (1973) . . . . . . . . . . . . 51

1.7 Une des neuf taxonomies étudiées par Rosch, Mervis, David John-

son, & Boyes-Braem (1976) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53

1.8 Développements diachroniques devergrijpen. . . . . . . . . . . . 64

2.1 Pourcentages de variance expliqués par les 10 premières compo-

santes après l'ACP des réponses des sujets. . . . . . . . . . . . . . 104 xi

TABLE DES FIGURES

2.2 Structure sémantique commune. Chaque point correspond au bary-

centredelaposition desmotsdestouslessujetsdansles2 premières dimension de l'ACP. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105

2.3 Ellipse ajustant le mieux la position des mots dans l'espace séman-

tique commun. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106

2.4 Superposition des structures sémantiques des deux groupes . . . . . 107

2.5 Pourcentages de variance expliquée par les 50 premières compo-

santes après ACP des formes des structures sémantiques . . . . . . 108

3.1 Exemple d'arbre de discrimination. Chaque noeud représente un in-

tervalle de la gamme de veleurs, et donc une catégorie. . . . . . . . 121

3.2 Espace conceptuel bidimensionnel associé aux arbres de discrimi-

nation de deux canaux. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122

3.3 Un espace conceptuel bidimensionnel avant et après la création de

nouveaux prototypes. D'après Vogt (2000) . . . . . . . . . . . . . . 124

3.4 Réponse d'un réseau à trois fonctions de base radiale définissant une

catégorie. D'après Belpaeme (2002) . . . . . . . . . . . . . . . . . 125

3.5 Exemple de fonction caractéristique d'un nombre flou . . . . . . . . 131

3.6 Fonction caractéristique d'un nombre flou définie par un ensemble

d'-coupes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133

3.7 Fonction caractéristique d'un nombre flou dansR2définie par un

ensemble d'-coupes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134

3.8 Environnement des agents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136

3.9 Extension d'un concept . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141

3.10 Affinement d'un concept . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142

xii

TABLE DES FIGURES

3.11 Expérience 1. Évolution du succès, et la stabilité . . . . . . . . . . . 145

3.12 Expérience 1. Nombre de mots dans la population et nombre de

mots connus par chaque agent . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146

3.13 Expérience 1. Durée de vie des mots dans la population . . . . . . . 147

3.14 Expérience 1. Mots en compétition . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148

3.15 État final de l'environnement des agents lors des expériences 2, 3 et 4 150

3.16 Évolution du succès lors des expériences 2 à 8 . . . . . . . . . . . . 152

3.17 Évolution de la stabilité lors des expériences 2 à 8 . . . . . . . . . . 153

3.18 Représentation de la dynamique des lexiques lors des expériences 1

à 8 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155

3.19 Synonymie lors des expériences 2 à 8 . . . . . . . . . . . . . . . . 156

4.3 Deux représentations graphiques du même graphe . . . . . . . . . . 167

4.5 Distribution de degrés d'un graphe aléatoire . . . . . . . . . . . . . 172

4.6 Loi de puissance et loi de puissance avec coupure exponentielle . . 179

4.7 Trois exemples de graphes réguliers . . . . . . . . . . . . . . . . . 192

4.8 Graphes construits selon le modèle de Watts et Strogatz . . . . . . . 192

4.9 Longueur caractéristique et coefficient de regroupement en fonction

de la probabilité de rebranchement . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194

4.10 Distribution des degrés du réseau fonctionnel cérébral . . . . . . . . 209

4.11 Distribution cumulative des degrés du réseau fonctionnel cérébral . 210

xiii

TABLE DES FIGURES

4.12 Ajustement de la distribution de degrés du réseau fonctionnel cérébral211

4.13 Structurebipartitesous-jacenteduréseauxfonctionnelcérébralconstruit.213

4.14 Un graphe bipartite et ses deux projections monopartites . . . . . . 214

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