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Calcul d'événements 1 Exercice de base : Efficacité d'un test ... Calculer la probabilité que le dé ait amené le 1 sachant que la boule tirée est noire.
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Calcul des probabilités § 1 exercices corrigés avec arbres
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Exercices Corrigés Statistique et Probabilités
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k(1 ? p)k?1 = p/p2 = 1/p. Un calcul analogue permet de calculer la variance (exercice). 2.4.2 Loi de Poisson. Cette loi est une approximation de la loi
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2 janv. 2016 Calculer la probabilité qu'aucune ne puisse en prendre une autre. Solution. 2.2.19 Exercice On jette une paire de dés équilibrés.
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On prend un élève au hasard dans la classe. 1. Représenter la situation par un diagramme de Venn. 2. Calculer la probabilité qu'il fasse anglais : P(A)
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Dans chacun des cas précédents calculer la probabilité que le composant 1 soit en panne sachant que le circuit ne fonctionne pas. F. Exercice 6 Dans une
PROBABILITES – EXERCICES CORRIGES
1) Présenter un modèle mathématique décrivant l’expérience aléatoire 2) Déterminer les probabilités des évènements ABCA?BB ?CA ?BA ?C 3) Déterminer la probabilité de l'événement D "La carte choisie n'est ni un pique ni une figure" Exercice n° 5 On jette une pièce de monnaie 3 fois de suite
1 sur 9 PROBABILITES - maths et tiques
Exercice n°3 : Déterminer la probabilité de tirer un as ou un cœur dans un jeu de 32 cartes Solution : Dans un jeu de 32 cartes il y a 3 as ( le carreau le trèfle le pic ) 1 as cœur et 7 cœurs Il y a donc 11 chances sur 32 de tirer un as ou un coeur soit une probabilité de 32 11
1 sur 9 PROBABILITES - maths et tiques
Méthode : Calculer une probabilité en utilisant un arbre des possibles On considère l’expérience aléatoire suivante : On lance un dé à six faces et on regarde le nombre de points inscrits sur la face du dessus Soit E l’évènement : « La face du dessus est un 1 ou un 6 » Quelle est la probabilité que l’évènement E se réalise ?
Chapitre 5 Partie 1 Probabilités NOTES DE COURS et EXERCICES
La probabilité fréquentielle est une estimation de la probabilité qu’un événement se produise faite à partir de résultats observés suite à une expérience Si on réalise plusieurs fois l’expérience la probabilité fréquentielle est une bonne estimation de la probabilité théorique ????(événement)=
Exercices de seconde sur les probabilités - Apimaths
1On lance deux dés cubiques dont les faces sont numérotées de 1 à 6 L’un est blanc l’autre est noir On ajoute les deux chiffres obtenus et on note le résultat 1 Modéliser l’ensemble des issues par un tableau à double entrée : 2 On considère les deux évènements dé?nis par : A:« Le résultat est pair »
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Comment calculer la probabilité d’un événement ?
L’événement E possède 4 issues possibles : As de cœur, as de carreau, as de trèfle et as de pique. La probabilité que l’événement E se réalise est donc égale à : P(E) = 4 32 = 1 8 .
Comment calculer les probabilités?
Calculer les probabilités suivantes : p(A1) et p(A2). b. Calculer les probabilités de chacun des évènements suivants : (2) p AA1, (2) p AB1et p A A(1 2?). c. Reproduire et compléter l’arbre pondéré suivant, en remplaçant chaque point d’interrogation par la probabilité correspondante.
Comment calculer la probabilité d’avoir ?1?
La probabilitéd’avoir X ?1 est p X e( 1)? =?4. d. On est dans les mêmes conditions qu’au c. L’espéranced ela variablealéatoire X est
Comment calculer la probabilité d’un ensemble?
En déduire la probabilité P(C E?0). c. Déterminer de même E(C) n P puis P(C E?n)pour tout élément n de l’ensemble {1, 2, 3, 4}. En déduire P(C). d.
M. NEMICHE
Exercices
Corrigés
Statistique et
Probabilités
2Tables des matières
I. Statistique descriptive univariée ............................................................................................. 3
Exercice 1 .............................................................................................................................. 3
ce 1 .................................................................................................... 3
Exercice 2 .............................................................................................................................. 5
.................................................................................................... 5
Exercice 3 .............................................................................................................................. 6
.................................................................................................... 6
Exercice 4 .............................................................................................................................. 8
.................................................................................................... 9
II. Statistique descriptive bivariée ........................................................................................ 10
Exercice 1 ............................................................................................................................ 11
ce 1 .................................................................................................. 11
Exercice 2 ............................................................................................................................ 12
.................................................................................................. 12
Exercice 3 ............................................................................................................................ 14
.................................................................................................. 14
III. Probabilités .................................................................................................................... 17
Exercice 1 ............................................................................................................................ 17
ce 1 .................................................................................................. 17
Exercice 2 ............................................................................................................................ 17
.................................................................................................. 18
Exercice 3 ............................................................................................................................ 18
.................................................................................................. 19
Exercice 4 ............................................................................................................................ 19
.................................................................................................. 20
Exercice 5 ............................................................................................................................ 20
ce 5 .................................................................................................. 20
Exercice 6 ............................................................................................................................ 21
.................................................................................................. 21
Exercice 7 ............................................................................................................................ 22
.................................................................................................. 22
Exercice 8 ............................................................................................................................ 22
Correction de .................................................................................................. 22
Exercice 9 ............................................................................................................................ 23
.................................................................................................. 23
Exercice 10 .......................................................................................................................... 24
................................................................................................ 24Examen Statistique et Probabilités (1) ..................................................................................... 25
..................................................................................................... 26
Examen Statistique et Probabilités (2) ..................................................................................... 26
..................................................................................................... 31
3I. Statistique descriptive univariée
Exercice 1
âge
personnes: Age 12 14 40 35 26 30 30 50 75 50 30 45 25 55 28 25 50 40 25 35Loisir S S C C S T T L L L T C C C S L L C T T
Codification : S : Sport, C : Cinéma, T : Théâtre, L : Lecture a. âge » : dresser le tableau statistique (effectifs, effectifs cumulés), calculer les valeurs de tendance centrale et ceux de la dispersion et tracez le diagramme en bâtons et la boite à moustaches de cette distribution b. Faire Loisir » dresser le tableau statistique, déterminer le mode et tracez le diagramme en bâtons et le diagramme à secteurs. a. Age est une variable quantitative discrèteAge Ni fi Fi fi xi
12 1 0.05 0.05 0.6
14 1 0.05 0.1 0.7
25 3 0.15 0.25 3.75
26 1 0.05 0.3 1.3
28 1 0.05 0.35 1.4
30 3 0.15 0.5 4.5
35 2 0.10 0.6 3.5
40 2 0.10 0.7 4
45 1 0.05 0.75 2.25
50 3 0.15 0.9 7.5
55 1 0.05 0.95 2.75
75 1 0.05 1 3.75
20 1 36
Les valeurs de tendance centrale (paramètre de position) ModeMédiane (Q2)
Moyenne
Q1 et Q3
Le mode =25 ; 30 ; 50
Moyenne : ܺ
Q1=25 ; Q2=30 ; Q3=45
4 b. La variable loisir est une variable qualitative nominaleX xi fi
S 4 4/20
C 6 6/20
T 5 5/20
L 5 5/20
20 1Déterminer le mode ?
la modalité qui a le plus grand effectif : CDiagramme à secteurs
Diagramme en bâtons
T CS L 0 1 2 3 4 5 6 7 SCTL 5Exercice 2
endant un intervalle de temps (10 minutes) et on obtient les valeurs suivantes :1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6
a. Dresser le tableau statistique de la distribution de la variable X (effectifs cumulés, b. Calculer les valeurs de tendance centrale de la distribution : la moyenne, le mode et les trois quartiles Q1, Q2 et Q3. c. Calculer les valeurs de la dispersion de la distribution d. Tracer le diagramme en bâtons et la boite à moustaches de cette distribution. a. Tableau statistiqueX ni fi Fi xi*fi xi2*fi
1 15 0.15 0.15 0.15 0.15
2 25 0.25 0.4 0.5 1
3 26 0.26 0.66 0.78 2.34
4 20 0.2 0.86 0.8 3.2
5 7 0.07 0.93 0.35 1.75
6 7 0.07 1 0.42 2.52
100 1 3 10.96
b. Les valeurs de tendance centraleLa moyenne : ܺ
Le mode= 3
Indice de Q1 est n/4=25 Î Q1=2
Indice de Q2 est n/2=50 Î Q2=3
Indice de Q3 est 3n/4=75 Î Q3=4
c. Les valeurs de la dispersion de la distributionVar(X)= 10.96 - 32= 1.96
IQ = Q3-Q1=4 2 = 2
Q1-1.5.IQ=2 - 1.5 . 2= -1
Q3+1.5 . IQ= 4+1.5 . 2=7
6Exercice 3
Oconcernant les loyers annuels des appartements dans un quartier de la ville.Montant du loyer (x 1000) Effectifs
a. Compléter le tableau statistique (valeurs centrales, effectifs cumulés, fréquence, fréquences cumulés) b. Déterminez les valeurs de tendance centrale de la distribution : moyenne, mode et les quartiles. c. Mesurez la dispersion de la distribution au moyen de d. boite à moustaches de cette distribution.Montant x 1000 ni xi Ni fi Fi fi xi di
1 10.375 x 1000
xi = ܽ݅+ܽ 2342.8571
200450
800
550
0 100
200
300
400
500
600
700
800
900
Prix en DH
Q1 minimumMediane
Maximum
Q3 7 di = ݊݅ =݅+1െ ܽMode :
Mode M= ܽ
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