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29?/04?/2016 Le présent document regroupe les principales réponses aux questions écrites posées par les actionnaires en vue de l'Assemblée Générale.

L'extractiondesréponsesdansun système

dequestion-réponse Anne-LaureLigozat,Brigitte Grau,IsabelleRobba, AnneVilnat

LIMSI-CNRS

{anne-laure.ligozat;brigitte.grau;isabelle.robba ;anne.vinat}@limsi.fr

Résumé

Lessystèmesde question-réponsesontla plupartdutemps composésdetroisgrandsmodules:l'analysede laques-

tion,lasélection desdocumentset l'extractionde laréponse.Dans cetarticle, nousnousintéressons autroisième

module,plusparticulièrement danslecas plusdélicatoù laréponse attenduen'estpas dutypeentitée nommée.

Nousdécriv onscommentl'analyseurCassestemployépourmarquer laréponse danslesphrases candidateset

nousévaluons lesrésultatsdecetteapproche.Au préalable,nousdécri vons etévaluons lemoduledédié àl'analyse

dela question,carles informationsquien sontissuessont nécessairesànotre étapefinaled'extraction.

Mots-clés:systèmesde question-réponse.

Abstract

Question-answeringsystemsare usuallycomposedof threemainmodules, namely, questionanalysis,document

selectionandanswer extraction.In thispaper, wefocusonthethirdmodule, morespeci ficallywhenthe expected

answerisnot anamed entitybecausethis kindofanswer ismoredif ficulttoe xtract.We describehowtheparser Cassisemplo yedtotag theanswerinthecandidatesentence. Then,wee valuate theresultsof thisapproach. Beforehand,we describeande valuatethe questionanalysismodule, astheinformationitproducesisusedduring ourfinalanswere xtractionstep.

Keywords:questionanswering systems.

1.Introduction

Unsystème dequestion-réponsepeut habituellementêtredécomposé enplusieursétapes :anal-

ysedesquestions, sélectiondesdocuments oudesphrases, ete xtractiondela réponse.Denom- breusesstratégiesont étéimplémentéespour cederniermodule, maiscelles-ciont rarement

étéévaluées isolément.(Moldovanetal.,2003)par exemple présententcependantune analyse

deleursystème moduleparmodule. Nousav onschoiside présenterici notreproprestratégie d'extractiondelaréponse,qui aétéutilisée lorsdel'év aluationde systèmesdequestion- réponsemultilinguesCLEF 2005.Nousnous consacreronstoutparticulièrement àl'extraction

desréponsesnon entitésnommées,qui présententdesdif ficultésparticulières.Le moduled'ex-

tractiondela réponseétantfortement dépendantdesperformances dumoduled'analyse dela questionquilui enfournit lescaractéristiques,nous examineronsdans unpremiertemps ce module.

TALN2006,Leuven,10-13 avril 2006

2.Architectur edusystème

enfrançais,et permetd'obtenirla réponsedansune languedifférente dela question.Ila par- ticipéàla campagned'évaluation CLEF2005 1 ,et notammentàla tâchefrançaisv ersanglais, pourlaquelleles questionssonten françaisetles documentsà traiterenanglais. Cesystèmeest composéde plusieursmodulesprésentés figure1et dontunedescription plus détailléepourraêtre trouvéedans(Ferret etal.,2002).Le premiermoduleest celuidel'analyse desquestions,dont lebut estdedétecter uncertainnombre deleurscaractéristiquesquiper - mettrontdetrouv erlesréponses danslesdocuments.Puislacollection estparcouruegrâce au moteurderecherche MG 2 .Les documentsretournéssont ensuiteréindexés enfonctionde la présencedestermes delaquestion oudeleurs variantes,et plusprécisémentde leurnombre etdeleur type;puis unmodulepermet dereconnaîtrelesentitésnommées,et lesphrases des documentssélectionnéssont pondéréesenfonction desinformationssur laquestion. Enfin,dif- férentsprocessusdépendant dutypeattendu delaréponse sontappliquésdans leb utd'extraire lesréponsesdes phrases.

Traduction

en anglais

Termes

en anglais

Fusion

de réponses

2 listes triées

Réponses

en anglais

Questions

en anglais Focus

Type de la réponse

Mots reliés sémantiquement

Verbe Principal

Termes

Relations syntaxiques

Analyse de la question

Collection

Questions

en français

Sélection

Marquage des EN

Extraction de la réponse

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