[PDF] Télédétection à Très Haute Résolution Spatiale Suivi de la forêt et

View - Download Télédétection à Très Haute Résolution Spatiale Suivi de la forêt et

Previous PDF

Next PDF

DC

Dispositif de recherche

forestière de M"baïki "Global Land Cover 2000 database. European Commission, Joint Research Ce ntre,

2003. http://www.gvm.jrc.it/glc2000."

Temps

Niveaux d'observation

Variables de suivi

dh dt Haute Résolution spatialeLandsat, Spot, Aster... Trés Haute Résolution spatialeIkonos, QuickBird, photographie aérienne...

Saison Année Décennie

J.-F. Trébuchon

Evaluation

des changements

Spatialisation

des variables

Evaluation

des changements

Relation

allométriqueStructurede la forêtPhysionomiede la canopée

Dispositif de recherche

forestière de M"baïki

Objectifs

Matériel

Relevés de points GPS avec antenne déportée.

Données d"inventaires du dispositif sylvicole.

Image satellite Landsat TM de 1986 de résolution spatiale de 30 m en multispectral. Image satellite Landsat ETM + de 1999 de résolution spatial 15 m en panchromatique et 30 m en multispectral. Image satellite Ikonos à Trés Haute Résolution Spatiale de décembre 2000, de résolution spatiale 1 m en panchromatique et 4 m en multispectral.ABCD E

Toutes les méthodes déjà utilisées en télédétection réclament d"être testées

et adaptées aux images THRS. Campagne de points GPS : correction géométrique des images et localisation précise des arbres sur les images. Prétraitements radiométriques des bandes spectrales. Interprétation des images pour extraire les types de forêts , les houppiers, les trouées et identifier certaines espèces sur la base des signatures spectrales. Tester des méthodes de segmentation d"image (indices de végétation, classifications, analyse des textures...). Mise en évidence de relations entre les mesures dendrométriques de terrain et les variables extraites des images.

Analyse du changement d"échelles spatiales.

Décrire avec précision la forêt avec les capteurs Très Haute Résolution Spatiale et

évaluer sa ressource forestière.

Etablir les relations entre les données Très Haute Résolution Spatiale et Haute

Résolution Spatiale.

Identifier les variables pertinentes pour le suivi des massifs forestiers à l"aide de la télédétection.

Résultats escomptésMéthode

Les pressions internationales et nationales sur les ressources forestières tropicales engendrent des changements intenses et rapides.

La télédétection est un outil efficace pour suivre et évaluer les ressources forestières.

Télédétection à Très Haute Résolution Spatiale Suivi de la forêt et évaluation des ressources

Contacts

Département forêts du CIRAD

UPR POULFOR

Politique Publique , Usages Locaux et Ressources Forestières

TA 10/D Campus de Baillarguet

34398 Montpellier Cedex 5, FRANCEMichelle Pain-Orcet, Nicolas Fauvet, Jean-François Trébuchon

michelle.pain-orcet@cirad.fr nicolas.fauvet@cirad.fr jean-francois.trebuchon@cirad.fr

Si les images à moyennes et hautes résolution spatiale (SPOT, Landsat...)sont couramment utilisées, les

images à Trés Haute Résolution Spatiale (Ikonos, QuickBird...) ouvrent de nouvelles perspectives.

Elles offrent aux gestionnaires des données adaptées aux inventaires forestiers et à la cartographie des peuplements. Elles permettent de suivre la forêt avec une

précision de l"ordre du mètre. Ainsi, à l"échelle locale, l"identification et le suivi de

variables, d"objets (émergents, couronnes, espèces, trouées, physionomie...) sont un atout majeur pour décrire la structure et la dynamique de la forêt. L"expérience utilise les données sylvicoles du dispositif expérimental de M"Baïki (République centrafricaine), suivi par le Cirad Forêt depuis 1982, localisé en lisière de forêt semi-décidue et de savane. AB E

MINISTÈRE

DES

AFFAIRES ÉTRANGÈRES

Composition colorée d"image satellite Landsat 7 ETM + de mars 2000 moyen infrarouge sur le plan rouge, proche infrarouge sur le plan vert, rouge sur le plan bleu

3 parcelles du dispositif de rechercheVue satellite de la région de Mbaïki

en République Centrafricaine Composition colorée d"image satellite Ikonos de décembre 2000 rouge sur le plan rouge, proche infrarouge sur le plan vert, vert sur le plan bleu Distribution des forêts dans le bassin du Congo

Relevés de points GPS en forêt

Vue satellite de la région de M"Baïki

en 1986 Vue satellite de la parcelle témoin en 2000Vue satellite de la région de M"Baïki en 1999Inventaire sylvicole

Composition colorée d"image satellite Landsat TM de 1986proche infrarouge sur le plan rouge,vert sur le plan vert,bleu sur le plan bleu

Composition colorée d"image satellite Ikonos de décembre 2000 rouge sur le plan rouge, proche infrarouge sur le plan vert, vert sur le plan bleuComposition colorée d"image satellite Landsat ETM+ de 1999 moyen infrarouge sur le plan rouge, proche infrarouge sur le plan vert, rouge sur le plan bleu Synopsis du suivi multi échelle en télédétection

REPUBLIQUE CENTRAFRICAINE

Ministère des Eaux, des Forêts,

de la Chasse et la Pêchequotesdbs_dbs46.pdfusesText_46

[PDF] La respiration - SVT

[PDF] La respiration cellulaire

[PDF] la respiration cellulaire cours

[PDF] La respiration d'un triton: objectif: explorer les resultas expérimentaux

[PDF] la respiration de la grenouille URGENT !!!!

[PDF] la respiration de la larve de moustique URGENT !!!!

[PDF] la respiration définition

[PDF] la respiration des levures

[PDF] la respiration des plantes

[PDF] la respiration des plantes pdf

[PDF] la respiration des vegetaux et des champignons

[PDF] la respiration et la fermentation pdf

[PDF] la respiration humaine

[PDF] la respiration pdf

[PDF] La responsabilité civile délictuelle