[PDF] Analyse [Mode de compatibilité]

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Roland Mahiquès - Montpellier

Analyse- Page 1 -

1

Analyse

(méthode Merise)Analyse (méthode Merise)

Roland Mahiquès

roland.mahiques@univ-montp3.fr

MontpellierAnalysePage 2

IntroductionIntroduction

?Origine ?1977 : commande du Ministère de l"Industrie à l"Université d"Aix-Marseille ?1981 : diffusion et utilisation ?Caractéristiques générales ?Cohérence interne et avec l"industrie ?Séparation des données et des traitements ?Description de l"existant pour aller vers le futur ?Prise en compte du SI

MontpellierAnalysePage 3

ObjectifObjectif

?Conceptualiser le problème ?Construire les modèles ?Proposer une solution globale ?Donner aux développeurs les éléments de la mise en oeuvre

MontpellierAnalysePage 4

Contenu du chapitreContenu du chapitre

?Description et mise en pratique d"une démarche de conception d"une application informatique répondant aux questions :

?Quoi faire ? ?Pour qui et par qui ? ?Comment et où ? ?En combien de temps ? ?À quel prix ?

MontpellierAnalysePage 5

DémarcheDémarche

?Comprendre l"environnement ?Lister les données ?Déterminer les règles de gestion ?Construire les modèles de données ?Lister les traitements ?Construire les modèles de traitements ?Vérifier la cohérence de l"ensemble

MontpellierAnalysePage 6

DémarcheDémarche

Communication Données Traitement

Conception MCC MCD MCT

Général Organisation MOC MOD MOT

Logique MLC MLD MLT

Informatique

Physique MPC MPD MPT

Roland Mahiquès - Montpellier

Analyse- Page 2 -

MontpellierAnalysePage 7

MOD 4 6 MOT 5

Validation

MCTChronologieChronologie1

3

Validation

MCC/MCD

MCT 4"

MCC + DD

2 2" MCD MOC GDF

MontpellierAnalysePage 8

Le Modèle Conceptuel de

Communication (MCC)Le Modèle Conceptuel de

Communication (MCC)

?Déterminer l"interaction avec l"environnement pour le problème à résoudre ?Concevoir les MCC et MOC ?Déterminer les domaines ?Spécifier les acteurs externes ?Lister les messageséchangés entre eux

MontpellierAnalysePage 9

Le Modèle Conceptuel de

Communication (MCC)Le Modèle Conceptuel de

Communication (MCC)

?Formalisme ?Les domaines ?Les acteurs externes ?Les messages

Acteur

Domaine

message

MontpellierAnalysePage 10

Le Modèle Conceptuel de

Communication (MCC)Le Modèle Conceptuel de

Communication (MCC)

Client

Édition du ticket

Ticket fourni

Monnaie rendue

Commande servie

Récupération de la monnaie

Paiement

Demande de consommation

MontpellierAnalysePage 11

Le Modèle Conceptuel de

Communication (MCC)Le Modèle Conceptuel de

Communication (MCC)

?Détecter les flux internes entre les différents domaines ou sous-domaines ?Matrice des flux internes ?Déterminer les sous-domaines ?Lister les messageséchangés entre eux

MontpellierAnalysePage 12

Le Modèle Conceptuel de

Communication (MCC)Le Modèle Conceptuel de

Communication (MCC)

Édition du ticket

du plateauService

SousSousSousSous----domainedomainedomainedomaineSousSousSousSous----domainedomainedomainedomaine SousSousSousSous----domainedomainedomainedomaineSousSousSousSous----domainedomainedomainedomaine

Ticket fourni

Plateau servi

Demande de plateau

Roland Mahiquès - Montpellier

Analyse- Page 3 -

MontpellierAnalysePage 13

Le Modèle Organisationnel

de Communication (MOC)Le Modèle Organisationnel de Communication (MOC) ?Sites et lieux des postes de travail ?Chronologie des échanges ?Précision sur le personnel agissant ?Exemple : ?Qui vérifie le ticket avant qu"il parte vers le client ? ?Qui prépare la commande ?

MontpellierAnalysePage 14

?Lister les données ?Tableau en 5 colonnes : ?1 code : attribué par nous-même ?2 désignation : signification du code ?3 type : nature de la donnée ?4 obtenu : saisi ou calculé ?5 exemple : ou mode de calcul ?Éviter les synonymes et homonymes ?Éviter les polysémes

Le dictionnaire des

données (DD)Le dictionnaire des données (DD)

MontpellierAnalysePage 15

4. Les données et leurs 4. Les données et leurs 4. Les données et leurs 4. Les données et leurs

dépendances dépendancesdépendancesdépendances4. Les données et leurs

4. Les données et leurs 4. Les données et leurs 4. Les données et leurs

dépendances dépendancesdépendancesdépendancesCode Désignation Type Obtenu Exemple N° table Numéro de la table Numérique Saisie 12

QtéQuantité consommée d"une boissonN S 2

Conso

Nom de la

consomationTexte S Café

PUPrix unitaireN (M)S1,50 €

MontantMontant par consoN (M)CPU x Qté

TVA Taux de TVA N (P) S 19,6%

Montant TVA Montant de la TVA N (M) C TTC-(TTC/1,196)

TTC Total TTC du ticket N (M) CSomme des

Montants

DateDate d"emission du ticketDate S (Automatisée) lundi 5 mai 2002 Heure

Heure d"émission du

ticketHeure S (A) 11:05:38

N°ticket

Numéro unique du

ticketN S (A) 45

NomNom du serveurTSMarcel

N°serveur Numéro du serveur N S (A) 7

Dictionnaire des données

MontpellierAnalysePage 16

?Trouver les identifiants ?Les mettre en évidence ?Données = attributs ou rubriques

Le dictionnaire des

données (DD)Le dictionnaire des données (DD)

MontpellierAnalysePage 17

4. Les données et leurs 4. Les données et leurs 4. Les données et leurs 4. Les données et leurs

dépendances dépendancesdépendancesdépendances4. Les données et leurs

4. Les données et leurs 4. Les données et leurs 4. Les données et leurs

dépendances dépendancesdépendancesdépendancesCode Désignation Type Obtenu Exemple N° tableNuméro de la table Numérique Saisie 12

Qté

Quantité consommée

d"une boissonN S 2

ConsoNom de la

consomationTexte S Café

PUPrix unitaireN (M)S1,50 €

MontantMontant par consoN (M)CPU x Qté

TVATaux de TVAN (P)S19,6%

Montant TVAMontant de la TVAN (M)CTTC-(TTC/1,196)

TTC Total TTC du ticket N (M) CSomme des Montants

DateDate d"emission du ticketDate S (Automatisée) lundi 5 mai 2002 Heure

Heure d"émission du

ticketHeure S (A) 11:05:38

N°ticketNuméro unique du

ticketN S (A) 45

NomNom du serveurTSMarcel

N°serveurNuméro du serveur N S (A) 7

Dictionnaire des données

MontpellierAnalysePage 18

?Recenser les règles ?De gestion : Quoi ? ?D"organisation : Où ? Qui ? Quand ? ?Techniques : Comment ?

Les règles de gestionLes règles de gestion

Roland Mahiquès - Montpellier

Analyse- Page 4 -

MontpellierAnalysePage 19

?Pourquoi modéliser les données ? ?Minimiser la saisie ?Maximiser les contrôles ?Assurer la cohérence du SI ?Obtenir des résultats corrects ?Vérifier que le SI correspond à la réalité observée

Le modèle conceptuel des

données (MCD)Le modèle conceptuel des données (MCD)

MontpellierAnalysePage 20

?Définition ?Représentation du SI en terme d"entitésd"entités (concepts qui ont du sens dans l"entreprise) manipulés par l"utilisateur et d"associationsd"associations qui les lient ?Complément de définition ?Ensemble des données mémorisables du domaine

Le modèle conceptuel des

données (MCD)Le modèle conceptuel des données (MCD)

MontpellierAnalysePage 21

?Détecter les objets à utiliser et leurs attributs ?Les Entités ?Détecter les liens entre ces entités ?Les Associations ?Placer les attributs restants ?Dans les associations ?Dans des entités artificielles

Le modèle conceptuel des

données (MCD)Le modèle conceptuel des données (MCD)

MontpellierAnalysePage 22

?2 types de construction ?construction déductive : ?on part des données du DD et on les structure. ?construction inductive : ?on met rapidement en évidence les objets (entités) auxquels on rattache les informations (attributs).

Le modèle conceptuel des

données (MCD)Le modèle conceptuel des données (MCD)

MontpellierAnalysePage 23

?Indiquer la "taille" des éléments ?Les occurrences ?Déterminer Les cardinalités ?Nombre miniminiet maximaxiqu"une occurrence d"une entité intervient dans une association ?Mini = {0, 1, n}, Maxi = {1,n} ?Type 1 à 1 (1,1) ou 0 à 1 (0,1) ?Type 1 à plusieurs (1,n) ou (0,n) ?Type plusieurs à plusieurs (n,n)

Le modèle conceptuel des

données (MCD)Le modèle conceptuel des données (MCD)

MontpellierAnalysePage 24

?Formalisme ?Les entités avec leurs occurrences ?Les associations avec leurs occurrences ?Les liens entre entités et associations

Le modèle conceptuel des

données (MCD)Le modèle conceptuel des données (MCD)

Apporter

SERVEURS

N°, Nom

12 1,n

Roland Mahiquès - Montpellier

Analyse- Page 5 -

MontpellierAnalysePage 25

Le modèle conceptuel des

données (MCD)Le modèle conceptuel des données (MCD) ?Exemple

SERVEURS

N°, Nom

12

TICKETS

N°, date

heure 1000
apporter

MontpellierAnalysePage 26

?Passage du GDF au MCD ?Les objets deviennent des entités; ?Les DF entre objets deviennent des associations avec la cardinalité maxi 1 du côté du départ de la flèche; ?Les rubriques non en DF directe se placent dans une ou plusieurs associations de cardinalité maxi n de chaque côté.

Le modèle conceptuel des

données (MCD)Le modèle conceptuel des données (MCD)

MontpellierAnalysePage 27

?Règles de vérification du MCD ?Tous les attributs du DD sont dans le MCD ?Un attribut n"apparaît qu"une fois ?Toutes les entités ont un seul identifiant ?Toute association relie au moins 2 entités (sauf celles réflexives : d"une entité sur elle-même) ?Il existe au moins un chemin entre tous les attributs

Le modèle conceptuel des

données (MCD)Le modèle conceptuel des données (MCD)

MontpellierAnalysePage 28

?Normalisation du MCD ?différents stades de qualité. ?éviter les pertes de données, les incohérences, l"effondrement des performances. ?remplacer une entité par plusieurs. ?hiérarchie dans la normalisation : une relation en 5

èmeFN est forcément en 4 ème

FN, et ainsi de suite.

Le modèle conceptuel des

données (MCD)Le modèle conceptuel des données (MCD)

MontpellierAnalysePage 29

?Normalisation du MCD ?1FN= Pas d"attribut multivalué

Le modèle conceptuel des

données (MCD)Le modèle conceptuel des données (MCD)

EMPLOYÉS

matricule nom, prénom prénoms-enfants

EMPLOYÉS

matricule nom prénom

ENFANTS

N° nom prénomAvoir

MontpellierAnalysePage 30

?Normalisation du MCD ?2FN= 1FN + tout attribut dépend de l"identifiant

Le modèle conceptuel des

données (MCD)Le modèle conceptuel des données (MCD)

LIVRES

code, titre nom-éditeur adresse

ÉDITEURS

N°éditeur

nom-éditeur adresseAvoirLIVREScode titre

Roland Mahiquès - Montpellier

Analyse- Page 6 -

MontpellierAnalysePage 31

?Normalisation du MCD ?3FN= 2FN + tout attribut dépend directement de l"identifiant

Le modèle conceptuel des

données (MCD)Le modèle conceptuel des données (MCD)

EMPLOYÉS

matricule nom, prénom nom_projet début, fin

EMPLOYÉS

matricule nom prénom

PROJETS

N°projet

nom_projet début, finw

MontpellierAnalysePage 32

?Passer de l"abstrait au concret ?Dans la théorie générale des Bases de

Données, présenté en algèbre

relationnelle et appelé MRD :

Modèle

Relationnel des Données

?MOD = MRD ?C"est la même chose, seul le formalisme change : graphique (MOD) ou algébrique (MRD)

Le modèle organisationnel

des données (MOD)Le modèle organisationnel des données (MOD)

MontpellierAnalysePage 33

?Le MOD est une transformation du MCD ?Entité TableTable ?Association TableTable ?Attribut ChampChamp ?Cardinalité Type de relationType de relation ??On ne s"intéresse qu"aux MaxiOn ne s"intéresse qu"aux Maxi ?a,1 de chaque côté CIF ?a,1 d"un côté et a,n de l"autre "1 à plusieurs" ?a,n d"un côté et a,n de l"autre "plusieurs à plusieurs"

Le modèle organisationnel

des données (MOD)Le modèle organisationnel des données (MOD)

MontpellierAnalysePage 34

?Fondé sur les théories relationnelles ?La liaison s"exprime à travers les champs des tables ?Clés externes (ou étrangères) ?Doit permettre d"interroger les données ?Requêtes (SQL)

Le modèle organisationnel

des données (MOD)Le modèle organisationnel des données (MOD)

MontpellierAnalysePage 35

?Transformation du MCD en MOD ?1 - Une entité devient une table avec comme champ les attributs de l"entité (y compris l"identifiant)

Le modèle organisationnel

des données (MOD)Le modèle organisationnel des données (MOD) 20

SERVEURS SERVEURS

N°serveurN°serveur

nom nom=>

MontpellierAnalysePage 36

?Transformation du MCD en MOD ?2 - Une association de type "plusieurs à plusieurs" devient une table avec comme champ les attributs qu"elle comportait

éventuellement ET

les identifiants des entités que l"association relie, appelés clés externes

Le modèle organisationnel

des données (MOD)Le modèle organisationnel des données (MOD)

500000200

TICKETSCONSOMMATIONS

N°ticket1,n 0,nConso

date, heurePU

Montant TVA, TTC

TICKETS PORTER CONSOMMATIONS

N°ticketQté, montantConso

date, heureN°ticketPU

Montant TVA, TTC

Conso

Porter

Qté, montant

Roland Mahiquès - Montpellier

Analyse- Page 7 -

MontpellierAnalysePage 37

?3 - Une association de type "1 à plusieurs" se transforme en une (ou des) clé(s) externe(s)dans l"entité du côté "1" correspondant à (aux) identifiant(s) du côté "n", ET avec comme champs supplémentaires les attributs propres à l"association si elle en comportait.

Le modèle organisationnel

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