[PDF] Une analyse des caractéristiques sociales associées à la

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Claudele Gagnon1, Nadine Deslauriers-Varin1, Benoit Lalonde2

1École de travail social et de criminologie, Université Laval2Département de géographie, Université LavalLecrimenesedistribuepasdefaçonaléatoiredansl'espace(WortleyetTownsley,2017).En2001,parexemple,20%descrimesdeviolenceetcontrelesbienssesontproduits,respectivement,dans7%et4%dessecteursderecensementdelaVilledeMontréal(Savoie,Bédard&Collin,2006).Lespointschaudsducrimeetlescausessocialessous-jacentesfurentl'objetdenombreusesétudesmacro-géographiquesaucoursdesvingtdernièresannées(Weisburd,2015).Toutefois,BrantinghametBrantingham(1982)ontdémontréqu'ilétaitpossibled'identifierdespointschaudsducrimeàtouteéchellespatiale.Sourcesdesdonnées•Actescriminels:FichierdedonnéesouvertrépertoriantdescrimesenregistrésparleServicedepolicedelaVilledeMontréal.•Caractéristiquessociales:Recensementde2016,àl'échelledesairesdediffusion.Mesuresetanalyses1)Pointschaudsducrime(VD)•Desvariablesdichotomiquesontétécrééespourchaquetypedecrime:unecatégorieregroupantlesairesdediffusions(AD)aveclesplusgrandesquantitésdecrime(10%desAD)etuneautrepourlesADrestantes.•GéolocaliserlespointschaudsducrimeàpartirdulogicielArcGIS.2)Désorganisationsociale(VI)•Unerecensiondesécritsapermisd'identifierlesindicateursdeladésorganisationsociale(ShawetMcKay,1969).3)Régressionlogistique•RelationslinéairesentrelesVDetlesVI.•Multicolinéarité(Ménard,2002).•Régressionlogistiquehiérarchique.•Contrôlerl'effetdelapopulationtotale.4)Résiduelsdelarégressionlogistique•Cartographierlesrésidusdelarégression.•Vérifierlaprésenced'autocorrélationspatialeàl'aideduIdeMoran.RéférencesMéthodologieObjectifRésultatsContexteDiscussion1,011,0260,8470,7470,48811,0041,0221,5271,1741,9870,8530,8170,571,4341,5061,3840,9760123< diplôme d'études secondairesMénages à faible revenuTransferts gouvernementaux: faibleTransferts gouvernementaux: modéréeTransferts gouvernementaux: élevéeRevenu médianLocataireDéménagéSéparé/divorcé: faibleSéparé/divorcé : modéréeSéparé/divorcé: élevéeFamilles monoparentales : faibleFamilles monoparentales : modéréeFamilles monoparentales : élevéeMinorité visible : faibleMinorité visible : modéréeMinorité visible : élevéeNouveaux immigrantsRapports de cote et intervalles de confiance (95%)Facteurs explicatifsR2 de Nagelkerke= 0,119VOLS QUALIFIÉS1,021,0520,9520,9550,8491,5091,0821,1380,6131,0141,4131,671,6021,4591,6631,8760,9731,3370,9390,6780123< diplôme d'études secondairesMénages à faible revenuTransferts gouvernementauxRevenu médian en 2015: faibleRevenu médian en 2015: modéréRevenu médian en 2015: élevéLocataire: faibleLocataire: modéréeLocataire: élevéeDéménagéSéparé/divorcé: faibleSéparé/divorcé : modéréeSéparé/divorcé: élevéeFamilles monoparentales : faibleFamilles monoparentales : modéréeFamilles monoparentales : élevéeMinorité visibleNouveaux immigrants : faibleNouveaux immigrants : modéréeNouveaux immigrants : élevéeFacteurs explicatifsR2 de Nagelkerke= 0,166VOLS DANS/SUR VÉHICULE 1,0430,7030,6650,5760,99311,0130,9490,4191,4561,5711,761,051,011,0031,0120123< diplôme d'études secondairesMénages à faible revenu: faibleMénages à faible revenu: modéréeMénages à faible revenu: élevéeTransferts gouvernementauxRevenu médianLocataire: faibleLocataire: modéréeLocataire: élevéeDéménagé : faibleDéménagé : modéréeDéménagé : élevéeSéparés ou divorcésFamilles monoparentalesMinorité visibleNouveaux immigrantsFacteurs explicatifsR2de Nagelkerke= 0,123VOLS DE VÉHICULE1,0141,0520,94510,9951,0291,0910,9120,9311,0161,3731,1810,9481,1590,9430,5570123< diplôme d'études secondairesMénages à faible revenuTransferts gouvernementauxRevenu médianLocataireDéménagéSéparés ou divorcés (%)Familles monoparentales : faibleFamilles monoparentales : modéréeFamilles monoparentales : élevéeMinorité visible : faibleMinorité visible : modéréeMinorité visible : élevéeNouveaux immigrants : faibleNouveaux immigrants : modéréeNouveaux immigrants : élevéeRapports de cote et intervalles de confiance (95%)Facteurs explicatifsR2 de Nagelkerke= 0,182MÉFAITS1,0211,0950,930,8471,1061,0550,9961,0361,2141,1811,1950,980,9270,8040,3111,0020,9150,4690123< diplôme d'études secondairesMénages à faible revenuTransferts gouvernementauxRevenu médian : faibleRevenu médian : modéréRevenu médian : élevéLocataireDéménagéSéparé/divorcé: faibleSéparé/divorcé : modéréeSéparé/divorcé: élevéeFamilles monoparentalesMinorité visible : faibleMinorité visible : modéréeMinorité visible : élevéeNouveaux immigrants : faibleNouveaux immigrants : modéréeNouveaux immigrants : élevéeFacteurs explicatifsR2 de Nagelkerke= 0,292INTRODUCTIONS PAR EFFRACTIONLesrésultatsdelaprésenteétudeontpermisdemettreenlumièrecinqconstatsquantàlarelationentrelespointschaudsducrimeetladésorganisationsociale:1)Chaquetypedecrimepossèdeunedistributiongéographiquedistincte.2)L'importancedesfacteurs" explicatifs »deladésorganisationsocialedanslaprédictiondespointschaudsducrimevaried'untyped'infractionàl'autre(voirAndreson,2006).3)Laqualitédel'ajustementdesmodèlesestfaibleetestfonctiondutypedecrime.4)Ladistributiongéographiquedesrésidusderégressionindiquequel'ajoutd'autresvariablesenvironnementalesseraitpertinent.•Lasynthétisationdelathéoriedeladésorganisationsocialeàcelledesopportunitéscriminellessembleraitàprivilégierafind'améliorerlavaleurprédictivedesmodèles(voirBoivinetOuellet,2011;Andreson,2006).5)Touslesmodèlesprésententdesrésidusgéographiquementagrégés.•Desmodèlestenantcomptedel'autocorrélationspatialedanslesVDetlesVIsemblentêtreàprivilégierlorsdel'examendephénomènesspatiaux(AnselinetBera,1998).Conclusion.Lesrésultatsproposentquelesindicateursdeladésorganisationsocialenesuffisentpaseneux-mêmespourprédirelespointschaudsducrime.Deszonesdeconcentrationdecrimesontétéidentifiéeslàoùleniveaudedésorganisationsocialesemblefaible,etviceetversa.Examinerl'influencedesindicateurspropresàlathéoriedeladésorganisationsocialesurlaconcentrationducrime,etce,àl'échelledesairesdediffusiondelaVilledeMontréal.Rapports de cote et intervalles de confiance (95%)Rapports de cote et intervalles de confiance (95%)Rapports de cote et intervalles de confiance (95%)RemerciementsMerciàYvesBrousseauetKarineTessierdulaboratoiredecartographiedudépartementdegéographiedel'UniversitéLaval.

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