Combinaisons
On choisit donc les objets mais l'ordre n'a pas d'importance. 1 Combinaisons sans répétition. Soient n
Analyse combinatoire
6 mars 2008 réarrangement ordonné sans répétition de ces n éléments. ... Peut-on trouver une formule pour compter le nombre de combinaisons ?
1.Analyse Combinatoire 2.Probabilités 3.Variables Aléatoires 4.Lois
3.1 Permutations sans Répétition. 3.2 Permutations avec Répétitions. 4. Combinaisons. 4.1 Définition. 4.2 Combinaison sans Remise.
Combinaisons avec répétition
combinaison avec répétition des éléments de E. Notez que la notation choisie n'est pas sans équivoque. En effet en mathématique
Dénombrement
Remarque : On utilise les permutations dans les cas où on veut ordonner tous les éléments d'un ensemble sans répétition. 17.2 Dénombrement des combinaisons.
CHAPITRE 1 RAPPELS DANALYSE COMBINATOIRE I Généralités
6) Combinaisons sans répétition. Soit un ensemble non vide. formé d'éléments discernables. . Soit un entier tel que . • Définition : Une combinaison sans
Analyse combinatoire
18 juin 2013 Une combinaison sans répétition de n objets pris k à la fois est un choix de k objets parmi n. L'ordre ne compte pas. Cn k = An k.
Combinatoire
Si l'arrangement est non-ordonné et sans répétition on parle de combinaison sans ré- pétition. Le nombre de combinaisons sans répetition de k éléments
I. Introduction II. Permutations sans répétitions et notation factorielle
L'ordre ne compte pas. Formule. Le nombre de combinaisons sans répétitions de n objets pris k à la fois est noté n k.
Mathématiques discr`etes : Éléments de combinatoire Définition
Arrangement. Combinaison. Synth`ese. Permutation. Définition. Une permutation p sans répétition d'un ensemble fini E est une bijection de E dans E.
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6 mar 2008 · Définition : Un arrangement est une permutation de k éléments pris parmi n éléments distincts (k ? n) Les éléments sont pris sans répétition
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Chapitre 1 — Analyse combinatoire - MathSV Lyon1
Permutations sans répétition; 3 2 Permutations avec répétitions 4 Combinaisons 4 1 Définition; 4 2 Combinaisons sans remise; 4 3 Combinaisons avec
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La fonction se nomme "combinaison" ou "nCr" Pour calculer 25 24 on saisit : 25combinaison24 ou 25nCr24 Avec un tableur : La fonction se nomme "COMBIN"
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3-Combinaison sans répétition : Définition : On appelle combinaison (sans répétition) de p éléments parmi n toute partie de E à p éléments Théorème :
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combinaisons possède d'importantes applications dans de nombreuses Le nombre de combinaisons sans répétition de p éléments qu'on peut former à
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les permutations • les arrangements • les combinaisons Exercice 1 1: Une fille a quatre On appelle arrangement sans répétition une disposition or-
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6) Combinaisons sans répétition Soit un ensemble non vide formé d'éléments discernables Soit un entier tel que • Définition : Une combinaison sans
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On choisit donc les objets mais l'ordre n'a pas d'importance 1 Combinaisons sans répétition Soient n k des nombres naturels avec k ? n alors on a n
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Une combinaison est un choix de objets discernables parmi sans répétition et sans ordre k n Lors d'un tirage on pige 4 boules parmi 12 boules
ChapitreI
Combinatoire
Lacombinatoire(ou analysecombinatoire) estl'étudeet, plusenparticulier ,ledénom- brementsdesconfigurations d'unecollectionfinie d'objets.Par exemple, voici desquestions typiquesquipeuv entêtre resoluesàl'aidedelacombinatoire : -Quelestle nombrede partiesd'unensemble denélémentsayante xactementkélé- ments? -Quelestle nombredes combinaisonsde6 numérosde1 à49au Lotofrançais,a vec aumoins3 numérosg agnants? Onutiliserades résultatsde combinatoirede basepourla théoriedesprobabilités surles ensemblesfinis.1.1.Rappelsde théoriedesensembles etdesf onctions
Nousconsideronsune approchenaïv eàla théoriedesensembles :ondiraqueunen- sembleestune collectiond'objetsque l'onappèlleélémentsdel'ensemble.Les ensembles serontnotésa vecles lettresmajusculesA,B,C...,exception faitedesensemblesdenombres naturels,entiersouréels.Sia,b,c...appartiennentàl'ensemble A,onnotera A={a,b,c...},ousimplement a,b,c2A.Onn'admet pasderépétition dansles éléments d'unensemble,par exemple lesensembles{1,1,2}et{1,2}coïncident. Onutiliserales notationsclassiquespour laréunionA[B,l'intersectionA\B,ladiffé- renceA\BetladifférencesymétriqueADB:=(A[B)\(A\B)(voirFigure1.1)dedeux en- semblesA,B.Par exemple,siA={1,2,3,4,5,6}etsiBestl'ensembledes nombresimpairs (B⇢),onaura A\B={1,3,5}etA\B={2,4,6}.Réunionet intersections'étendent à descollectionsinfinies d'ensembles. AB A[B AB A\B AB A\B AAB ADB FIGURE1.1.Réunion,inter section,différence etdifférencesymétriqued'ensembles Unepartieousous-ensembled'unensembleAestunensemble Bdontleséléments ap- partiennentàA(notéB⇢A).Deuxensembles A,Bsontégaux sietseulementsiA⇢Bet B⇢A(Aestunepartie deBetBestunepartie deA).Unensemble Acontenantunnombre finid'élémentsest ditfini,etle nombredeses éléments(son cardinal)estnotée |A|.SiAest unensemble,on appelleensembledesparties deAl'ensembleP(A)dontleséléments sont lespartiesde A.Par exempleP({1,2,3})=
n /0,{1},{2},{3},{1,2},{1,3},{2,3},{1,2,3} oSiAestfini,|P(A)|=2
|A| (exercice).Unefonctionf:A!Bestditeinjectivesif(a
1 )=f(a 2 )impliquea 1 =a 2 ,pourtout a 1 ,a 22Aetsurjectivesipourtout b2Bilexiste a2Atelquef(a)=b.Unefonction
injectiveetsurjectiveestdite bijective.SiAestBsontdesensembles finis, etf:A!Best 4 bijective,alors|A|=|B|.L'ensemble desfonctionsdeAàBestnotéB A ;siA,Bsontdes ensemblesfinis,alors |B A |=|B| |A| UnensembleAestditdénombrables'ilexiste B⇢etunefonction bijective f:A!B. Parexemple,tout ensemblefinissontdénombrables.SoitAunensemble,alors unecol- lectiondénombrableA 1 ,...,A n ...2P(A)departiesde Aestappéléeune partitionde AsiA i \A j =/0,pourtouti6=j,etA=[ i A i :=A 1 [A 2 [A n···.Par exemple
{1,2,3},{4},{5,6,7}estunepartition (finie)de {1,2,3,4,5,6,7}. Lerésultatsui vant esttrèsimportantencombinatoireetserautilisédans laprobabilité surlesensembles finis.Ilpermet d'exprimer lecardinalde laréuniond'une collectionfinie d'ensembles,enfonction ducardinal decesensembles etdeleurs intersections. Théorème1(Principed'inclusion-exclusion) .SoientA 1 ,...,A n ensemblesfinis.Alor s |A 1 [A n n k=1 (1) k+11i
1 i k n |A i 1 \A i kLeprinciped'inclusion-e xclusionpour npetit:
n=2:|A 1 [A 2 |=|A 1 |+|A 2 |A 1 \A 2 n=3:|A 1 [A 2 [A 3 |=|A 1 |+|A 2 |+|A 3 |A 1 \A 2 |A 1 \A 3 |A 2 \A 3 |+|A 1 \A 2 \A 3 Explicationpourle casn=3(eten generalpourtout n).Onv eutcalculer|A 1 [A 2 [A 3 etpourf aireçaon commenceàadditionnerlescardinaux |A 1 |+|A 2 |+|A 3 |.Enf aisantça, nousav onscompté2foischacunedesintersections2 à2,et troisfoisl'intersection 3à3.Ensoustrayant lesintersections2 à2, onlesa donccomptésune foischacune,mais on
asoustrayé3 foisl'intersection 3à3, qu'ilfaut doncre-additionnerpour obtenirle bon résultat.1.2.Dispositions
SoitUunensemblede cardinal|U|=n,onpeut penserpare xemple àl'ensembleU= {1,2,...,n}desnombresnaturels inférieursà n.Supposonsde devoir choisirkéléments parmilesnélémentsdeU. Onparlede dispositionsionest interessésàl' ordredesélémentschoisis. Nousfaisons unedistinctionen 2casdif férents:Dispositions sanseta vecrépétition.1.2.1.Dispositionssans répétition
Nouschoisissonskéléméntssansrépétition(c'est-à-direqu'onne peutpaschoisir le mêmeélémentplusieurs fois)et enconsiderantl'arrangement ordonné(parex emple,les arrangements12 3et213sontdifférents). Lenombrede dispositionssansrépétition dekélémentsparmin(kn)est D n,k n! (nk)! =n·(n1)·(n2)···(nk+1). Danslaformule, lavaleur n!estappélée factorielleden;çacorresponds auproduitdes prémiersnnombresnaturels,et peutêtre définierécursiv ementcommesuit :0!=1etn!=n·(n1)!.
5 Explication.Nousa vonsnchoixpourle prémierélément, maisseulementn1pourle deuxième(onne peutpas choisirle premierélément),n2pourle troisième,etc.pour k fois. Exemple2.Noussouhaitonss'habiller différemment pendantunesemaine, enévitantde choisirlamême couleurde chemisedansdeux joursdifférents. Nousav ons10chemises de couleursdifférentes disponibles.Ilyae xactementD 10,7 =10·9·8·7=5040dispositions possibles.? Danslelangua gedesensembles, unedispositionsansrépétitiondekélémentsd'unen- sembleU,|U|=n,estune fonctioninjectiv ed'un ensembleAdecardinalkversU,ce quicorrespondsà choisir,ouextrairekélémentsdeU.Lapropriété d'injectivité"pour tout a 1 6=a 2 dansA,f(a 1 )6=f(a 2 )"garantie lanon-répétition.1.2.2.Dispositionsa vec répétition
Cettefois-ci,nous pouvons choisirkéléméntsavecrépétitionmaisenconsiderant encore ladisposition ordonnée.Remarquonsque dansce caskpeutêtresuperieur àn.Lenombre decesarrangements est D 0 n,k :=n k Explication.Nousa vonsnchoixpourle premier éléments,mêmechose pourledeuxième etpourtous lesautreséléments dela suite.Lasuite alongueurk,doncA n,k =n·n·n···n(k fois)=n kExemple3(Écritureen base
1 naveckchiffres).Combiendenombre deau pluskchiffres peut-onécrireen basen?Supposonspour simplicitéque n=2etk=3:nous nousintéres- sonsauxnombres quipeuvent s'écrireenbase 2(c-à-d.a vecsymboles0et 1)av ec3chif fres oumoins.Il ya exactement8 =2 3 =n k nombresayantcette propriété,et précisement:0=0001=0012=0103=011
4=1005=1016=1107=111
Unedispositiona vec répétitioncorrespondsàunefonction(n'importequelle)d'unen- sembleAaveckélémentsàv aleursdansU.L'ensemble Acontientleskplacesdansl'arran- gementordonné.Du coupon retrouve|{f:A!U}|=|U A |=|U| |A| =n k1.3.Combinaisons
Dansplusieurscas pratiques,nous sommesintéressésà dessuitesfinis d'objetssans spécifierunor dre ,eton parledansce casde combinaisons.Par exemplelesarrangements15423et12345doivent êtreconsiderésla mêmecombinaisondespremierscinqnombres
naturels.1.Écrireen basenuncertainnombre entierNsignifiedecomposerNensommede puissancesentières
successivesden:N=a t n t +a t1 n t1 +···+a 1 n+a 0 =a t a t1 ...a 0 .Par exempleenbase2, ona6=4+2=1·2
2 +1·2 1 +0·2 0 =110.L'écritureestunique. 61.3.1.Combinaisonssans répétition
Sil'arrangementest non-ordonnéet sansrépétition,on parledecombinaison sansré- pétition.Lenombre decombinaisonssans répetitiondekélémentsparminélémentsd'un ensembleU(kn)est C n,k n k n! k!(nk)! Onextrait k=4foisune boulesansremise .Sinous nesommespas interessésàl'ordre des tirages,l'experience estequivalenteà celled'extraire ungroupede4boulesaumêmetemps. Lenombredes possiblesrésultats dutirageest lenombrede combinaisonsde4 éléménts parmi10,c'est-à-dire C 10,4 =210.? n=01 n=111 n=2121 n=31331 n=414641 n=515 101051 n=616 152015 61FIGURE1.2.Triangle dePascal
Lenombre
n k estappélécoefficientbinomiale.Voici lespropriétésprincipalesdescoef- ficientsbinomiaux: n 0 n n =1pourtout n n k n nk (symétrie) n+1 k n k1 n k (TriangledePascal) Uneméthoderécursivepourcalculera vec lescoefficientsbinomiauxestsuggéréparla 2 (Figure 1.2).Lecomportementsymétrique de
n k estmontréen Figure1.3 pourn=20.1.3.2.Combinaisonsa vec répétition
Ondisposede nélémentsappartenantà unensembleU,eton souhaiteunarrangement de tailleknon-ordonné etavecrépétition,cequ'on appelleunecombina isona vecrépétition.Lenombrede cescombinaisons est
C 0 n,k =C n+k1,k Explication.Toute combinaisondekélémentsav ecrépétitionàchoisirparminéléments a 1 ,...,a n donnéspeuts'écrire (sanspertede généralité)commesuit : a 1 ...a 1 |{z} k 1 fois ,a 2 ...a 2 |{z} k 2 fois ,...,a n ...a n |{z} k n fois2.Leni veauest donnéparn,alorsque laprofonditédans chaqueniv eauest donnéepark:
n+1 k estdonné parlasomme descoefficients binomiauxà niveau netprofonditéketk1(enFigure 1.2,le10estlas omme de6et4). 705101520
0.0 0.5 1.0 1.5 2.0·10
5FIGURE1.3.Valeur sducoefficientbinomiale
20 k ,pourk=0,...,20. aveck 1 +···+k n =k.Celacorrespo ndàplacer kobjetsdansnboîtes,et,après, àappeler a i touslesobjets placédansla ièmeboîte.De manièreéqui valente,à placern1"cloisons" séparantskobjets: a 1 ...a 1 |{z} k 1 fois q 1 |{z} cloison a 2 ...a 2 |{z} k 2 fois q 2 |{z} cloison ...q n1 |{z} cloison a n ...a n |{z} k n fois Ducouple nombredecombinaisons avec répétitiondeséléments a 1 ,...,a n priskàkest lenombrede combinaisonsden1objetsparmi k+n1,c'est-à-direC n+k1,n1 C n+k1,k Exemple5(Nombrede monômesdede grék).Soitx=(x 1 ,...,x n )unvecteur denvariables, etsoitk2.Lenombre demonômesde degrékenxestdonnépar lenombrede combi- naisonsav ecrépétitionpriskàk,deséléments deU={x 1 ,...,x n }(combinaisonscarle produitdev ariablesétant commutatif,onnes'interessepasà l'ordre;a vecrépétition car unevariable peutapparaîtreavec puissance2).?LapropriétéC
0 n,k =C 0 n,k1quotesdbs_dbs5.pdfusesText_9[PDF] différence entre arrangement et combinaison
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