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TP 7 Algorithmes de tri

Le tri à bulles est un algorithme de tri classique. Son principe est simple et il est très facile à implémenter. On considère un tableau de nombres T



Chapitre 4 : Les algorithmes de tri

8.5 – Tri à bulles. • Optimisation de l'algorithme (si temps suffisant). – Après avoir traité i-1 éléments (1 ≤ i ≤ n). • Les éléments de 1..i-1 sont triés.



Complexité (tri à bulle)

La complexité d'un algorithme est la fonction mathématique qui décrit en fonction de la taille des données d'entrées (par exemple le nombre de mots) 



Vous avez dit trier ? 1 - algorithmes simples

tri d'un jeu de cartes le tri à bulle dont le principe est assez simple



Algorithmes de tri interne [tr] (3) Méthodes par échanges

Une méthode naıve conduit `a l'algorithme du « tri bulles ». Une autre bulle puis `a trier récursivement un tableau de n−1 éléments. Si C(n) désigne le ...



Leçon 903 : Exemples dalgorithmes de tri. Correction et complexité

Algorithm 3 Algorithme du tri par dénombrement. 1: function Tri-Bulle(A). > A : tableau à trier. 2:.



Introduction à lalgorithmique et la complexité (et un peu de CAML

Tri à Bulles. Tri Fusion. Faire mieux ? Outline. 1. Algorithme de Tri par Sélection. 2. Algorithme de Tri par Insertion. 3. Algorithme de Tri à Bulles. 4.



LIFAP3 : Algorithmique et programmation procédurale

Le tableau est donc bien trié de 0 à n-1 (et il ne reste rien à trier) ce qui prouve que l'algorithme de tri est correct. Tri à bulles. Le tri à bulles est un 



fiche-tri-selection-bulles-insertion.pdf

Ce critère est en effet une relation d'ordre total sur les éléments à trier. La conception d'un algorithme de tri dépend du support matériel de la séquence de 



ALGORITHMES DE TRI

- Algorithme de tri par insertion. Pour terminer pour aller plus loin



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tableau vide est trié – tableau ne contenant qu'un seul élément est trié important cet algorithme requiert Le principe du tri à bulles (bubble



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Algorithm 3 Algorithme du tri par dénombrement 1: function Tri-Bulle(A) > A : tableau à trier 2:



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Quelques algorithmes de tris Tris élémentaires Tri par insertion Tri par sélection Tri par permutation Tris avancés Tri Fusion Tri rapide Blin Lélia



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La conception d'un algorithme de tri dépend du support Remarque: Dans le pire des cas le tri à bulles fait (n- 1)+(n-2)+ +2+1 comparaisons et autant 



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Les algorithmes de tri présentés dans ce document sont soit : - élémentaires : tri à bulles tri par sélection tri par insertion et tri par shell



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Les algortihmes de tri Définition d'un algorithme de tri Le tri par minimum successifs Le tri a bulles Le tri rapide Les algorithmes de recherche



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La complexité d'un algorithme est la fonction mathématique qui décrit en fonction de la taille des données d'entrées (par exemple le nombre de mots) 



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Tout le probl`eme réside dans le choix des éléments ix et jx `a permuter Une méthode na?ve conduit `a l'algorithme du « tri bulles »

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Complexité

Complexité (tri à bulle)

Patrick Paroubek

LIMSI-CNRS

Dépt. CHM - Groupe ILES

Bât. 508 Université Paris Sud, 91403 Orsay Cedex pap@limsi.fr lundi 15 janvier 2018 / M2 / Programmation iérative/récursive - Cours S2-1

Patrick ParoubekComplexité

ComplexitéDéfinition

Tri à bulle

V0 : la fonction identitéLa complexité d"un algorithme est la fonction mathématique qui décrit en fonction de la taille des données d"entrées (par exemple le nombre de mots), soit la taille mémoire utilisée, soit le temps de calcul nécessaire à la production du résultat final. La complexité mémoire est exprimée en nombre de cellules mémoire ou en octets, la complexité est exprimée en fonction du nombre d"instruction de base du processeur (.e.g. addition de 1, déplacement d"une zone mémoire). Par ex. la complexité de la recherche d"un noeud quelconque dans un arbre binaire comprenant n noeuds est :nlog(n).Patrick ParoubekComplexité

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V0 : la fonction identitéPour visualiser les courbes mathématiques vous pouvez utiliser le logiciel gratuit geogebra (niveau collège) https://www.geogebra.org/?lang=fr

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Tri à bulle

V0 : la fonction identitéPour les calculs de complexité, nous ne sommes pas intéressés par la valeur exacte de la ressource consommée (mémoire ou instructions de calcul), mais par la famille de fonction à laquelle appartient la fonction de complexité (logarithmique, linéaire, quadratique, de degré 3, 4, ..., exponentielle). Evidemment plus cette complexité est basse plus le temps de calcul sera court, ou bien plus l"espace mémoire nécessaire au programme sera petit.

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V0 : la fonction identitéRappels :

monôme axb;a2R;b2N polynôme a

0xb0+a1xb1+::: :::+akxbk;ai2R;bi2N;k2N

exponentielle abx;a2R;b2RPatrick ParoubekComplexité

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V0 : la fonction identitéOn distingue deux classes d"algorithmes, ceux de la classe P, qui sont déterministes s"exécutent en un temps polynomiale et ceux de la class NP, qui sont non-déterministes et qui s"exécutent en temps polynomial. Ceux de la classe P sont considérés comme de bons algorithmes (temps de calcul raisonnable), ceux de la classe NP sont problématiques voire impossibles, dès que les données d"entrée ont une certaine taille.

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Tri à bulle

V0 : la fonction identitéPour tout algorithme, on peut toujours échanger du temps pour de l"espace et vice-versa. C"est-à-dire que l"on peut obtenir un temps de calcul plus court si l"on consomme plus de mémoire (par ex. en stockant des résultats intermédiaires qui seront réutilisés sans avoir à les recalculer), ou bien un algorithme occupant un espace mémoire plus petit, mais au prix d"un temps de calcul plus long.

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Tri à bulle

V0 : la fonction identitéLa notationO()(dite notation de Landau) beaucoup utilisée en complexité des algorithmes

Considérons la fonctiong:N!R

et l"ensemble des fonctionsf()défini comme suit :

O(g(n)) =ff:N!R(1)

j 9c>0^n0>0(2) j0f(n)c:g(n);8nn0(3) g(4)Patrick ParoubekComplexité

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Tri à bulle

V0 : la fonction identitéSi pour une fonctionh(n)nous écrivonsh(n) =O(g(n)), cela signifie que l"ensemble des fonctionsO(g(n))est la borne supérieure asymptotique deh(n). Intuitivement, dès que n devient suffisamment grand, les deux courbes h(n) et g(n) se comportent de manière similaire à une constante près.

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Tri à bulle

V0 : la fonction identitéOrdres de grandeur

complexité efficaces,

POL YNOMIALES

de deg rémaxim um <1, 2, 3, ..., 6 mais rarement au delà (essentiellement<2 ou 3)ce qu"on neVEUT P AS: une comple xitée xponentielle, carO(cn);c>1, par exemple sin=2, pour une taille de problème den=100 (ce qui est très petit), nous aurons une complexité de 2

1001030, c"est à dire environ

31011siècles si on considère qu"il s"agit d"une

complexité en temps et qu"une opération prend une nanoseconde!

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Tri à bulle

V0 : la fonction identitéProgrammer en Python de manière récursive et itérative le tri à

bulles d"une liste de nombres entiers.

Rappel principe du tri à bulles :on parcourt la liste à trier du début à la fin, lorsque l"on

rencontre deux éléments consécutifs qui ne sont pas dans l"ordre, on les permutesi l"on parcourt la liste sans rencontrer d"éléments consécutifs en désordre, alors la liste est triée.

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ComplexitéDéfinition

Tri à bulle

V0 : la fonction identitéLes objets mis en jeu : la liste la position de l"élément que l"on compare à son successeur

Patrick ParoubekComplexité

ComplexitéDéfinition

Tri à bulle

V0 : la fonction identitéV0 : programmer la fonction identité

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