[PDF] Essai présenté `a la Faculté des études supérieures de lUniversité





Previous PDF Next PDF



La courbe ROC (receiver operating characteristic) : principes et

Utilisée dans de nombreux domaines médicaux cet outil statistique Biais dans l'estimation de l'aire sous la courbe possible.



Tutoriel sur les courbes ROC et leur création grâce au site Internet

16 juin 2020 L'aire sous la courbe ROC est un indicateur statistique quantifiant la capacité du test diagnostique à discriminer les individus malades des ...



Statistiques - Ajustement de courbes

1 Rappels de Statistiques Soit une série statistique : x1x2



MÉDICAMENT GÉNÉRIQUE

sur la comparaison statistique médicament Générique vs Princeps de 2 paramètres d'exposition systémique au médicament : — l'aire sous la courbe (AUC ...



LOIS À DENSITÉ

La probabilité P(37? Y ? 40) correspond à l'aire sous la courbe de la conçoit une loi statistique continue appelée loi normale ou loi de Laplace-.



Sensibilité spécificité

https://cedric.cnam.fr/~saporta/Sensibilite_specificiteSTA201.pdf



Receiving Operator Characteristic (ROC) pdfauthor=Xavier Dupré

16 avr. 2013 Ce théorème nous permet de définir un estimateur pour l'aire sous la courbe ROC à l'aide des. U-statistiques de Mann-Whitney (voir ...



Lincohérence de laire sous la courbe ROC que faire à ce propos

L'un d'eux est l'aire sous la courbe ROC (AUC : the area under the curve). Cette (bien qu'imbriquées) incluant les statistiques



[PDF] Statistiques - Ajustement de courbes

La probabilité pour que la variable x soit comprise entre deux valeurs a et b est donnée par l'intégrale (aire sous la courbe) : Prob(a



[PDF] Statistique descriptive

L'aire sous la courbe polygonale est inchange=n (les bouts extrêmes sout places pour vérifier cette condition Loraque les li deviennent petits



[PDF] Receiving Operator Characteristic (ROC) - Xavier Dupré

16 avr 2013 · L'aire sous la courbe (AUC) correspond à l'intégrale de la fonction ROC Elle se calcule à partir du théorème suivant : Théorème 4 : aire sous 



[PDF] La loi normale

courbe symétrique par rapport `a µ ? forme de cloche ? l'aire grisée représente la proportion cumulée Chapitre 3 2012–2013 



[PDF] Résumé du Cours de Statistique Descriptive - UniNE

15 déc 2010 · Apprendre les principales techniques de statistique descriptive Dans la Figure 5 4 la probabilité Pr[X ? a] est l'aire sous la densité 



[PDF] La courbe ROC (receiver operating characteristic)

Elle permet la détermination et la comparaison des performances diagnostiques de plusieurs tests à l'aide de l'évaluation des aires sous la courbe Elle est 



[PDF] Cours de Statistiques niveau L1-L2 - HAL

7 mai 2018 · Statistique descriptive : elle a pour but de résumer l'information Graphiquement peut se lire sur la courbe de F : Variable continue



[PDF] Application - Département de mathématiques et de statistique

L'aire sous la courbe ROC est un indice permettant d'évaluer l'exactitude prédictive d'un test diagnostique La comparaison des aires sous les courbes associées 



[PDF] MAT 1720 A : Calcul différentiel et intégral I

14 oct 2015 · MAT 1720 A : Calcul différentiel et intégral I Intégration L'aire sous la courbe L'intégrale de Riemann Propriétés de l'intégrale de

:
Essai présenté `a la Faculté des études supérieures de lUniversité

Jean-MarcDaigle

pneumonited'hypersensibilite Essai presente alaFacultedesetudessuperieures del'UniversiteLaval pourl'obtention dugradedema^treessciences(M.Sc.)

FACULTEDESSCIENCESETDEGENIE

UNIVERSIT

ELAVAL

Decembre2002

c

Jean-MarcDaigle,2002

RESUME

tion.

AVANT-PROPOS

orissantes

Crepeau.

remerciement,cetravailleurestdedie.

TABLEDESMATIERES

R

ESUMEii

AVANT-PROPOSiii

LISTEDESFIGURESvii

LISTEDESTABLEAUXviii

INTRODUCTION1

CHAPITREI.Conceptsdebase3

1.2.2LekappadeCohen....................6

CHAPITREII.ConstructiondelacourbeROC11

iv v cettecourbe22

3.2Estimationparametriquedelacourbe

3.3.2 appariees42

ROC................................43

CONCLUSION50

BIBLIOGRAPHIE53

vi

2tiredeHanleyetMcNeil(1983)58

lamethodedeDeLongetcoll.(1988)61 delapneumonited'hypersensibilite67

LISTEDESFIGURES

tangles...............................26 vii

LISTEDESTABLEAUX

viii

INTRODUCTION

surdesresultatsscientiquesserieux. protd'uncertaintraitement. terpretationdesresultats.

INTRODUCTION2

grandissantedanslarecherchebiomedicale. sontutilisesatitred'illustration.

CHAPITREI

Conceptsdebase

1.1Seuildedecision

I.Conceptsdebase4

pointdecoupureservantdeseuildedecision.

I.Conceptsdebase5

1.2Quelquesindicesmesurantlaperforman-

ced'untestdiagnostique

I.Conceptsdebase6

1.2.1L'indicedevalidite

speciciteetdelaprevalencedelamaladie.

1.2.2LekappadeCohen

I.Conceptsdebase7

ResultatdutestEtatreeldupatientTotal

diagnostiqueAtteintNonatteint

Positif25934

Negatif46266

Total2971100

etalon.

ResultatdutestEtatreeldupatientTotal

diagnostiquePresenteAbsente

Positif9.8624.1434

Negatif19.1446.8666

Total2971100

dutestetlamesureetalon. k=0:870:5672

10:5672=0:70

I.Conceptsdebase8

naturequalitative.

1.2.3Sensibiliteetspecicite

I.Conceptsdebase9

ResultatdutestEtatreeldupatientTotal

diagnostiquePresenteAbsente

PositifVraipositif(a)Fauxpositif(c)a+c

NegatifFauxnegatif(b)Vrainegatif(d)b+d

Totala+bc+dn

d=(c+d).

P(AjT+)=P(T+jA)P(A)

P(T+) commesuit:

P(AjT+)=SeP(A)

SeP(A)+(1Sp)(1P(A)):

I.Conceptsdebase10

tionA.

Sensibilite:P(TcjA)=1FA(c)

Specicite:P(T etNrespectivement.

1.2.4L'indicedeYouden

Cetindiceestdenipar

J=[(sensibilite+specicite)1]:

identiescorrectement.

CHAPITREII

ConstructiondelacourbeROC

2.1Denition

F

II.ConstructiondelacourbeROC12

c=S1

ROC(t)=SA[S1

N(t)];t2(0;1)(1)

II.ConstructiondelacourbeROC13

courbecouvreunegrandesurface.

II.ConstructiondelacourbeROC14

2.2Formeexplicitedelacourbe

F entermesprobabilistescomme:

Se=P(TcjA)=1FA(c)=1FcA

A (2)

1Sp=P(TcjN)=1FN(c)=1FcN

N (3) nuesur traduitpar

Se=F[a+bF1(1Sp)](4)

explicitedelacourbeROCestdoncdonneepar

ROC(t)=F[a+bF1(t)];t2(0;1):(5)

II.ConstructiondelacourbeROC15

2.2.1Modelenormal

ROC,l'equation(5)peuts'ecriresouslaforme

ROC(t)=[a+b1(t)];(6)

45

II.ConstructiondelacourbeROC16

etlaspecicitesontchacunede100%. a=0 b=1

1-Specificite

Sensibilite

0.00.20.40.60.81.0

0.00.20.40.60.81.0

a>0 b=1

1-Specificite

Sensibilite

0.00.20.40.60.81.0

0.00.20.40.60.81.0

a=0 b>1

1-Specificite

Sensibilite

0.00.20.40.60.81.0

0.00.20.40.60.81.0

a>0 b>1

1-Specificite

Sensibilite

0.00.20.40.60.81.0

0.00.20.40.60.81.0

II.ConstructiondelacourbeROC17

2.2.2Distributionlogistique

parlesprobabilitessuivantes:

Se=P(TcjA)=1

1+expf(cA)=Ag;(7)

1Sp=P(TcjN)=1

1+expf(cN)=Ng;(8)

ROC(t)=eatb

eatb+(1t)b;t2(0;1)(9)

II.ConstructiondelacourbeROC18

quotesdbs_dbs2.pdfusesText_2

[PDF] tp physique mouvement d'un projectile

[PDF] aire sous la courbe unité

[PDF] tp mouvement d'un projectile dans un champ de pesanteur uniforme

[PDF] aire sous la courbe pharmacocinétique

[PDF] aire sous la courbe biodisponibilité

[PDF] tp chute parabolique d'une bille

[PDF] tp mouvement parabolique

[PDF] fabriquer un zootrope simple

[PDF] image zootrope

[PDF] exercice mouvement d'une particule chargée dans un champ électrique

[PDF] image pour zootrope

[PDF] exemple d'un texte narratif descriptif

[PDF] production écrite texte narratif exemple

[PDF] un texte narratif définition

[PDF] comment rédiger un texte narratif