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Journal de la société française de statistique, tome 140, no3 (1999),p. 53-66 © Société française de statistique, 1999, tous droits réservés. tique » (http://publications-sfds.math.cnrs.fr/index.php/J-SFdS) implique l"accord avec les conditions générales d"utilisation (http://www.numdam. org/conditions). Toute utilisation commerciale ou impression systéma- tique est constitutive d"une infraction pénale. Toute copie ou impressionde ce fichier doit contenir la présente mention de copyright.Article numérisé dans le cadre du programme
Numérisation de documents anciens mathématiques http://www.numdam.org/0 * STATISTIQUE DES EVENEMENTS RARES
PaulDEHEUVELS
RÉSUM
Nou s exposon s quelques-une s de s méthode s pouvan têtr
e utilisée s pou r l'analyse statistique des événements rares. Nous montrons en particulier que le modèle de Poisson, particulièrement bien adapté à l'analyse de séries d'observations indépendantes, peut tomber en défaut et mener à des conclusions erronées dans le cas de dépendances sérielles marquées.
1INTRODUCTIO
NÉVÉNEMENT
S RARE S L EMODÈL
E D EPOISSO
N A u cour s de s dernière s décennies o n a p u observe r dan s l e mond e scientifiqu e u n intérê t renouvel pou r l a modélisatio n e t l'analys e statistiqu e de sévéne
ment s rares Nou s nou s référon s pa r exempl e l'ouvrag e d'Aldou s (1989 qu i décri t un e grand e variét d e phénomène s rentran t dan s cett e catégorie D'un e manièr e générale o n appeller aévénemen
t rar e tou tévénemen
t don t l a probabilit p d e se produir e es t "trè s petite» Nou s donneron s plu s loi n un e formulatio n plu s quantitativ e d e cett e définitio n e n lian t l a valeu r d u paramètr e p a u nombr e n de s observation s disponible s pou révalue
r cett e premièr e quantit pa r de s méthode s d'inférenc e statistiqueL'obje
t d e cett e note qu i n e préten d aucunemen t l'exhaustivité es t d e présente r d e manièr e concis e quelque s un s de s développement s récentquotesdbs_dbs46.pdfusesText_46[PDF] Les événements génétiques
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