[PDF] Traitement dimages Cours Elle consiste à appliquer une g





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Traitement dimages

Ce polycopie est le cours de traitement d'image pour les étudiants masters option. "Systèmes des Télécommunications" de département d'électronique 



Traitement dImages

Pré-traitements. Pour ce cours d'introduction nous allons illustrer les concepts et techniques du Traitement d'Images à partir d'images optiques obtenues 





TERI : Traitement et reconnaissance dimages

Antoine MANZANERA Cours TERI – Master IAD UPMC Paris 6. TERI – Objectifs du cours page 2. L'objectif du cours « Traitement et Reconnaissance d'Images » est 



TRAITEMENT DIMAGES

Traitement d'Images vs Vision . INTRODUCTION. IMAGERIE NUMÉRIQUE. Image. Traitements d'images. IFT 6150. Modele. (Description). Vision. Infographie.



Introduction au traitement dimages

Points abordés dans le cours. ? les fondements du Traitement d'Images. ? formation d'une image bas nievau. ? quelles informations peut on extraire d'une 



Traitement dimages Cours

Elle consiste à appliquer une g g transformation sur chaque pixel de l'image et donc d'obtenir une nouvelle image à partir d'une opération indépendante sur 



Cours : Traitement dimages Cours : Traitement d images

Ce cours s'intéresse aux techniques d'amélioration des images numériques pour augmenter la qualité de leur rendu visuel



Description du Cours Objectifs du Cours

Logistique: cours et travaux pratiques en atelier. Cours perquise : aucun. Description du Cours. Initiation au traitement et contrôle interactif d'image et 



Institut Su

p

érieur d'Informati

q ueUniversité Tunis Elmanar pq Cou r s : Tr a i te m e n t d 'im ages Cours

Traitement

d images

Chapitre 2: Traitements de base sur

li présenté par: l es i mages présenté par:

Mohamed Sahbi Bahroun

Année Universitaire 2011/2012 1

Plan du cha

p itre p

1. Histogramme2. Transformations des images3

Transformations

ponctuelles pour l amélioration du contraste 3

Transformations

ponctuelles pour l amélioration du contraste

4. Autres transformations

2

Traitement d'images: 2

éme

GLSI, 2

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GTR

1 Histogramme1

Histogramme

3

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HistogrammeHistogramme

4

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HistogrammeHistogramme

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HistogrammeHistogramme

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Moyenne : brillance luminanceMoyenne

brillance luminance 7

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LuminanceLuminance

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Informations issues de l

histogramme

Informations

issues de l histogramme 9

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ContrasteContraste

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RemarqueRemarque

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Histogramme Normalisé et CumuléHistogramme

Normalisé

et

Cumulé

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2 Transformations des images2

Transformations

des images 13

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Principe et typesPrincipe

et types 14

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Principe et typesPrincipe

et types 15

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Look Up TableLook

Up Table 16

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ExempleExemple

17

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Transformations ponctuelles et

hi thi s t ogramme 18

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3. Transformations ponctuelles

pour l'amélioration du contrastepour l'amélioration du contraste 19

Traitement d'images: 2

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GTR

Amélioration d

image

Amélioration

d image

Adttiàliih i(dl'b t)

Ad ap t a ti on l a v i s i on h uma i ne (d e l' o b serva t eur - Améliorer la qualité des images=> l image doit avoir limage doit avoir - un bon contraste - des contours d'objets bien marqués 20

Traitement d'images: 2

éme

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GTR

Comment améliorer le contraste

did es i mages

Recadrage de la dynamique :

Transformation linéaireTransformation

linéaire

Transformation linéaire avec saturation

Transformation linéaire par morceau

Transformations non linéaires

Transformations

non linéaires

Égalisation de l'histogramme

21

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Recadra

g e d y nami q ue gy q 22

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3.1. Transformation linéaire

simple 23

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Transformation linéaire simpleTransformation

linéaire simple 24

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Transformation linéaire simpleTransformation

linéaire simple 25

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Exemple transformation linéaireExemple

transformation linéaire 26

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ImplémentationImplémentation

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LimiteLimite

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3.2. Transformation linéaire

avec saturation 29

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GTR

Transformation linéaire avec

tti sa t ura ti on 30

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Transformation linéaire avec

tti sa t ura ti on 31

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Autres transformations linéairesAutres

transformations linéaires 32

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3 3 Egalisation d

histogramme 3 3

Egalisation

d histogramme 33

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Egalisation d'histogramme

l'égalisation d'histogrammeest une méthode d'ajustement du contraste d'une ima g e numérique qui utilise l'histo g ramme. Elle consiste à appliquer une gg transformation sur chaque pixel de l'image, et donc d'obtenir une nouvelle image à partir d'une opération indépendante sur chacun des pixels.

L'égalisation d'histogramme permet de mieux répartir les intensités sur l'ensemble de la plage de valeurs possibles, en " étalant » l'histogramme. L'égalisation est intéressante pour les images dont la totalité, ou seulement une partie, est de faible contraste (l'ensemble des pixels sont d'intensité proches).

34

Traitement d'images: 2

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Egalisation d

histogramme

Egalisation

d histogramme 35

Traitement d'images: 2

éme

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Programme Matlab égalisationProgramme

Matlab

égalisation

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Programme Matlab égalisationProgramme

Matlab

égalisation

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Exemple égalisationExemple

égalisation

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4 Autres transformations4

Autres

transformations 39

Traitement d'images: 2

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