Traitement dimages
Ce polycopie est le cours de traitement d'image pour les étudiants masters option. "Systèmes des Télécommunications" de département d'électronique
Traitement dImages
Pré-traitements. Pour ce cours d'introduction nous allons illustrer les concepts et techniques du Traitement d'Images à partir d'images optiques obtenues
TERI : Traitement et reconnaissance dimages
Antoine MANZANERA Cours TERI – Master IAD UPMC Paris 6. TERI – Objectifs du cours page 2. L'objectif du cours « Traitement et Reconnaissance d'Images » est
TRAITEMENT DIMAGES
Traitement d'Images vs Vision . INTRODUCTION. IMAGERIE NUMÉRIQUE. Image. Traitements d'images. IFT 6150. Modele. (Description). Vision. Infographie.
Introduction au traitement dimages
Points abordés dans le cours. ? les fondements du Traitement d'Images. ? formation d'une image bas nievau. ? quelles informations peut on extraire d'une
Traitement dimages Cours
Elle consiste à appliquer une g g transformation sur chaque pixel de l'image et donc d'obtenir une nouvelle image à partir d'une opération indépendante sur
Cours : Traitement dimages Cours : Traitement d images
Ce cours s'intéresse aux techniques d'amélioration des images numériques pour augmenter la qualité de leur rendu visuel
Description du Cours Objectifs du Cours
Logistique: cours et travaux pratiques en atelier. Cours perquise : aucun. Description du Cours. Initiation au traitement et contrôle interactif d'image et
TRAITEMENT ET ANALYSE DES IMAGES NUMERIQUES COURS
London B 207
Institut Su
périeur d'Informati
q ueUniversité Tunis Elmanar pq Cou r s : Tr a i te m e n t d 'im ages CoursTraitement
d imagesChapitre 2: Traitements de base sur
li présenté par: l es i mages présenté par:Mohamed Sahbi Bahroun
Année Universitaire 2011/2012 1
Plan du cha
p itre p1. Histogramme2. Transformations des images3
Transformations
ponctuelles pour l amélioration du contraste 3Transformations
ponctuelles pour l amélioration du contraste4. Autres transformations
2Traitement d'images: 2
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GTR1 Histogramme1
Histogramme
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GTRHistogrammeHistogramme
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GTRHistogrammeHistogramme
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GTRHistogrammeHistogramme
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GTRMoyenne : brillance luminanceMoyenne
brillance luminance 7Traitement d'images: 2
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GTRLuminanceLuminance
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GTRInformations issues de l
histogrammeInformations
issues de l histogramme 9Traitement d'images: 2
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GTRContrasteContraste
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GTRRemarqueRemarque
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GTRHistogramme Normalisé et CumuléHistogramme
Normalisé
etCumulé
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GTR2 Transformations des images2
Transformations
des images 13Traitement d'images: 2
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GTRPrincipe et typesPrincipe
et types 14Traitement d'images: 2
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GTRPrincipe et typesPrincipe
et types 15Traitement d'images: 2
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GTRLook Up TableLook
Up Table 16Traitement d'images: 2
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GTRExempleExemple
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GTRTransformations ponctuelles et
hi thi s t ogramme 18Traitement d'images: 2
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GTR3. Transformations ponctuelles
pour l'amélioration du contrastepour l'amélioration du contraste 19Traitement d'images: 2
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GTRAmélioration d
imageAmélioration
d imageAdttiàliih i(dl'b t)
Ad ap t a ti on l a v i s i on h uma i ne (d e l' o b serva t eur - Améliorer la qualité des images=> l image doit avoir limage doit avoir - un bon contraste - des contours d'objets bien marqués 20Traitement d'images: 2
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GTRComment améliorer le contraste
did es i magesRecadrage de la dynamique :
Transformation linéaireTransformation
linéaireTransformation linéaire avec saturation
Transformation linéaire par morceau
Transformations non linéaires
Transformations
non linéairesÉgalisation de l'histogramme
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GTRRecadra
g e d y nami q ue gy q 22Traitement d'images: 2
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GTR3.1. Transformation linéaire
simple 23Traitement d'images: 2
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GTRTransformation linéaire simpleTransformation
linéaire simple 24Traitement d'images: 2
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GTRTransformation linéaire simpleTransformation
linéaire simple 25Traitement d'images: 2
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GTRExemple transformation linéaireExemple
transformation linéaire 26Traitement d'images: 2
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GTRImplémentationImplémentation
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GTRLimiteLimite
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GTR3.2. Transformation linéaire
avec saturation 29Traitement d'images: 2
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GTRTransformation linéaire avec
tti sa t ura ti on 30Traitement d'images: 2
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GTRTransformation linéaire avec
tti sa t ura ti on 31Traitement d'images: 2
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GTRAutres transformations linéairesAutres
transformations linéaires 32Traitement d'images: 2
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GTR3 3 Egalisation d
histogramme 3 3Egalisation
d histogramme 33Traitement d'images: 2
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GTREgalisation d'histogramme
l'égalisation d'histogrammeest une méthode d'ajustement du contraste d'une ima g e numérique qui utilise l'histo g ramme. Elle consiste à appliquer une gg transformation sur chaque pixel de l'image, et donc d'obtenir une nouvelle image à partir d'une opération indépendante sur chacun des pixels.L'égalisation d'histogramme permet de mieux répartir les intensités sur l'ensemble de la plage de valeurs possibles, en " étalant » l'histogramme. L'égalisation est intéressante pour les images dont la totalité, ou seulement une partie, est de faible contraste (l'ensemble des pixels sont d'intensité proches).
34Traitement d'images: 2
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GTREgalisation d
histogrammeEgalisation
d histogramme 35Traitement d'images: 2
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GTRProgramme Matlab égalisationProgramme
Matlab
égalisation
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GTRProgramme Matlab égalisationProgramme
Matlab
égalisation
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GTRExemple égalisationExemple
égalisation
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GTR4 Autres transformations4
Autres
transformations 39Traitement d'images: 2
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