[PDF] Master 1 MRHDS Traitement statistique des donn´ees

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Master 1 MRHDS

Traitement statistique des donn

´ees

Cyrille Joutard et Jean-Michel Kosianski

Universit

´e Paul Val´ery-Montpellier 3

Ann

´ee universitaire 2012-2013

1

Organisation

1)

1h30 Cours - 1h30 TD par semaine

2)

Informations et documents sur le site

http://www.univ-montp3.fr/miap/ens/ cliquer sur le lien “M1MRHDS: Traitement statistique des donn

´ees"

2

Introduction

Les statistiques: Ensemble de donn´ees, d"observations relatives`a des groupes d"individus, pr ´esent´ees sous forme de tableaux num´eriques, de graphiques ou synth ´etis´ees par des r´esum´es num´eriques. La statistique: Ensemble de m´ethodes ayant pour objectif la collecte, la pr ´esentation, le traitement de donn´ees d"une part, l"analyse de ces donn ´ees, leur mod´elisation et la prise de d´ecision d"autre part. Ce cours portera principalement sur laStatistique descriptive(on s"int ´eresse`a d´ecrire et`a synth´etiser les donn´ees´etudi´ees)̸=Statistique inf ´erentielle(on cherche`a tirer des conclusions g´en´erales`a partir des donn ´ees observ´ees sur un´echantillon),→utilise notamment les probabilit

´es.

3

Exemple 1: Notes d"

´etudiants et fili`eres d"´etude

On a not

´e dans le tableau ci-dessous la r´epartition de 100´etudiants d"une universit ´e par fili`ere d"´etude et par classe de notes obtenues`a une´epreuve d"un concours commun. Note [0;6[ [6;10[ [10;14[ [14;20] Fili `ereA 26
6 4 1 Fili `ereB 12 9 3 1 Fili `ereC 1 4 5 6 Fili `ereD 10 8 3 1

Exemple 2: Sondage sur une mesure gouvernementale

Un ´echantillon est pr´elev´e au hasard dans la population franc¸aise pour sonder l"opinion sur une mesure du gouvernement. On a obtenu les r ´esultats suivants: 689 sont oppos´es`a la mesure, 894 indiff´erents et 417 favorables. 4

Exemple 3: Habitants d"une r

´esidence de Montpellier

Dans une r

´esidence de Montpellier comprenant 11 appartements, on s"int ´eresse au nombre de personnes habitant dans chaque appartement.

On a obtenu les r

´eponses suivantes:

1;3;1;0;2;2;4;1;3;1;2

Exemple 4: Produits d"une grande surface

Dans le tableau ci-dessous, on a r

´eparti 700 produits provenant d"une

grande surface franc¸aise selon leur classe de prix (en euros). Prix ]0, 10[ [10, 15[ [15,30[ [30,45[ [45,150] Total

Effectifs

110
205
235
70
80
700
5

Exemple 5: Couleurs des yeux et des cheveux

On souhaite savoir s"il existe un lien entre la couleur des cheveux et la couleur des yeux chez les 445

´el`eves d"une´ecole primaire.

On a relev

´e les effectifs suivants:

Couleur yeux\cheveux

Brun Noir Roux Blond

Marron

113
72
7 39

Gris-vert

38
41
10 27
Bleu 20 17 8 53
6 Chapitre I. Description d"une situationstatistique

1) Population et individus

L"ensemble des

individus sur lequel porte l"

´etude s"appelle la

population . Comme en g ´en´eral, on ne peut pas´etudier la population en entier, on en extrait une partie appel

´ee

echantillon . Les individus constituant l" ´echantillon sont donc extraits de la population´etudi´ee. L" ´echantillon est cens´eˆetre repr´esentatif de cette population (note: le processus de s ´election des individus de l"´echantillon fait parti d"une branche de la statistique appel ´ee´echantillonnage qui ne sera pas´etudi´ee dans ce cours).

Lorsque l"

´echantillon correspond`a la population dans son entier on parle de recensement 7

Pour d

´esigner un

individu , on parle aussi d"unit

´e statistique. Notons

qu"un individu (ou unit ´e statistique) n"est pas n´ecessairement une personne (exemple: une voiture, une ville franc¸aise, un appartement,...)

On notera

n=taille de l"´echantillon = nombre d"individus de l"

´echantillon = effectif total

Exemple 1: Notes d"

´etudiants et fili`eres d"´etude

Les individus sont des

´etudiants d"une universit´e.

M ˆeme si ce n"est pas pr´ecis´e on peut penser qu"il s"agit d"un´echantillon (tous les ´etudiants n"ont pas´et´e interrog´es).

La taille de l"

´echantillon estn= 100.

Exemple 2: Avis sur une mesure gouvernementale

Les individus sont des personnes habitant en France.

Il s"agit d"un

´echantillon (a priori repr´esentatif de la population franc¸aise).

La taille de l"

´echantillon estn= 2000.

8

Exemple 3: Habitants d"une r

´esidence

Les individus sont les appartements d"une r

´esidence de Montpellier.

Il s"agit d"un recensement car on a

´etudi´e tous les appartements de la

r ´esidence. La taille de le la population (=´echantillon) estn= 11.

Exemple 4: Produits d"une grande surface

Les individus sont des produits d"une grande surface franc¸aise.

Il pourrait s"agir d"un

´echantillon mais ce n"est pas clairement sp´ecifi´e.

La taille de l"

´echantillon estn= 700.

Exemple 5: Couleurs des yeux et des cheveux

Les individus sont les enfants d"une

´ecole primaire.

C"est un recensement.

La taille de la population (=

´echantillon) estn= 445.

9

2) Variable(s)

Le (ou les)

caract `ere(s) etudi´e(s) et mesur´e(s) sur les individus est (sont) appel

´e(s) la (ou les)

variable(s) . On la (les) notera par des lettres majuscules: X, Y, Z.... On observe et mesure la (ou les) variable(s) sur chaque individu de l"

´echantillon.

Exemple de variables:

ˆage, taille, salaire, note`a un examen, nombre d"enfants, mention au bac, etc....

On appelle

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