[PDF] Inégalités de revenus des ménages ruraux à Madagascar.

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THÈSE

Pour obtenir le diplôme de doctorat

Spécialité : Sciences économiques

Préparée au sein de l'Université de Rouen

INEGALITES DE REVENUS DES MENAGES RURAUX

A MADAGASCAR

Présentée et soutenue par

Césaire MBIMA

Thèse dirigée par Célestin MAYOUKOU, Maître de Conférences HDR, laboratoire CREAM

Thèse soutenue publiquement le 13 janvier 2017

devant le jury composé de Mme Isabelle DROY Chargée de Recherche, IRD, UMI Résiliences,

France Nord, Bondy Examinateure

M. Jacques CHAR MES Directeur de Recherche Emérite, IRD, Université

Paris Descartes Rapporteur

M. Célestin MAYOUKOU Maître de Conférences HDR, Université de Rouen

Normandie Directeur de thèse

M. Zaka RATSIMALAHELO Maître de Conférences HDR, Université de

Besançon Rapporteur

M. Michel LELART Directeur de Recherche Emérite, CNRS, Laboratoire d'Economie, Université d'Orléans Examinateur M. Pierre-Bruno RUFFINI Professeur, Université Le Havre Normandie Examinateur " L'Université n'entend donner aucune approbation ni improbation aux opinions émises dans les thèses : ces opinions doivent être considérées comme propres à leur auteur ». iii A ma chère Mère

Ernestine

RAZAFINDRAVONY

A la mémoire de mon cher Père

F erdinand MBIMA

A mon épouse

Gisèle TOALY

A mes chers enfants

Lauryne, Winick et Néel-Ferdinand MBIMA

v

AVANT-PROPOS

Cette thèse a bénéficié du soutien financier de l'Ambassade de France à Madagascar par l'attribution, sur deux années consécutives, d'une Bourse du Gouvernement Français (BGF). La Région Haute-Normandie a également apporté sa

contribution, au titre de sa coopération décentralisée avec la Région Atsinanana à

Madagascar, par l'octroi d'une Bourse régionale. Enfin, le Gouvernement malgache, via la Commission nationale des bourses extérieures (CONABEX) rattachée au Ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche scientifique, a accordé au doctorant une

bourse extérieure pluriannuelle en France afin que la thèse puisse être menée à bon terme.

vi

REMERCIEMENTS

Dans le cadre de la préparation de la thèse, de nombreuses personnes méritent

d'être citées ici car sans leur participation, ce travail n'aurait pas pu être mené à bon terme.

Nous tenons, en tout premier lieu, à exprimer toute notre gratitude à Célestin Mayoukou, Maître de Conférences HDR à l'Université de Rouen Normandie qui a bien voulu diriger

cette recherche. Un soutien sans faille depuis le début de la thèse, des avis éclairés dans le

domaine, un intérêt ponctué pour le sujet mais aussi une patience parée à toute épreuve tout

au long de l'élaboration de ce travail, voilà des éléments moteurs qui ont été, pour nous, un

appui considérable. Il nous faut également remercier Jacques Char mes, Directeur de Recherche Emérite

à l'IRD, Université Paris Descartes et Zaka Ratsimalahelo, Maître de Conférences HDR à

l'Université de Besançon, qui ont accepté d'évaluer ce travail en tant que Rapporteurs. Leur participation au jury est pour nous un honneur. Nous remercions Isabelle Droy, Chargée de Recherche à l'IRD, UMI Résiliences, France Nord-Bondy, Michel Lelart, Directeur de Recherche Emérite au CNRS, Laboratoire d'Economie à l'Université d'Orléans, Pierre-Bruno Ruffini, Professeur à l'Université Le Havre Normandie, pour

l'intérêt qu'ils portent à ce travail en acceptant de siéger au sein du jury. Qu'ils trouvent ici

l'expression de notre profonde reconnaissance. Nous devons beaucoup à Flora Brunelle et David Zaoui de la Direction des

politiques européennes et de la coopération et des Affaires européennes et relations

internationales, de la Région Haute-Normandie, pour leur soutien infaillible dans le cadre du partenariat entre l'Université de Rouen et l'Université de Toamasina. Le laboratoire de recherche du Centre d'Analyse et de Recherche en Economie (CARE, EA 4702), appelé aujourd'hui Centre de Recherche en Economie Appliquée à la Mondialisation (CREAM, EA 4702) de l'Ecole Doctorale Economie Gestion Normandie de l'Université de Rouen a été pour nous un environnement propice à la réalisation de cette recherche. Nous sommes également reconnaissant envers Gatien Horace, ancien Président de l'Université de Toamasina, ex-Ministre de l'Emploi, de l'Enseignement Technique et de la Formation Professionnelle, Athanase Tongavelo et Amette Etienne Hilaire Razafindehibe, tous deux ex-Ministres de l'Enseignement supérieur et de la Recherche scientifique, sans le vii

soutien desquels la préparation de cette thèse aurait été problématique. De même, nous

remercions tout particulièrement Rivolala Bezaka, Coordonnateur du ROR national pour la

confiance qu'il nous a accordée grâce à laquelle nous avons pu travailler sur les données

empiriques des deux régions choisies. Quant au traitement de données, nous avons

bénéficié de l'assistance précieuse de Patrick Rasolofo, Chercheur de l'Unité mixte

internationale Résiliences (UMI) et Directeur de l'Institut International de Sciences Sociales à Madagascar. Nous avons pu bénéficier des discussions instructives avec Camille Saint-Macary (IRD) pour le traitement économétrique de données de panel. Il est certain que nous leur devons beaucoup. Plus largement, et sans nullement engager leur implication, nous remercions Dominique Rajaonarison, Mireille et Bernard Séguret, Pierre Ernest Mbima, Noël Gueunier, Céline et Vincent Schweitzer, Véronique Zekri, Myriam et Pierre Gadby pour les corrections apportées à notre manuscrit. Nous leur sommes profondément reconnaissant de leurs nombreuses questions, remarques et suggestions puisqu'elles nous auront permis

d'améliorer la lisibilité de cette thèse. Nous remercions aussi, pour leur soutien

administratif, Solo Razafiarivelo et Arnaud Elie. Enfin, nous ne saurions clore ces remerciements sans une pensée affectueuse à la famille de Gisèle Toaly, à nos trois enfants Lauryne Diana, Winick Verchuren et Ryan Néel-Ferdinand, à notre mère Ernestine Mbima et à tous les membres de notre grande famille, les Mbima, Pierre, Yolande, Bertille, Maurice, Serge, Hugues, Judith, Hermann, Gautier et Claudia pour leurs soutiens moraux, financiers et matériels durant nos études antérieures. Un grand merci pour votre affection ! viii

SOMMAIRE

Introduction générale ....................................................................................................................................... 1

Première partie. Evaluation globale des inégalités ...................................................................................... 15

Chapitre 1. Inégalités économiques : une revue de la littérature ............................................................ 19

Section 1. Outils de mesure des inégalités de revenus ................................................................................ 22

Section 2. Inégalités de revenus : sont-elles déterminées par la performance économique ? ..................... 53

Chapitre 2. Inégalités de revenus dans le monde et à Madagascar ......................................................... 89

Section 1. Inégalités mondiales de revenus ................................................................................................ 92

Section 2. Evolution des inégalités de revenus à Madagascar .................................................................. 125

Deuxième partie. Profil des inégalités de revenus en zones rurales ......................................................... 161

Chapitre 3. Observatoires ruraux à Madagascar ................................................................................... 165

Section 1. Caractéristiques de la zone d'études et des ménages ruraux .................................................... 168

Section 2. Composition et distribution des revenus des ménages ruraux.................................................. 203

Chapitre 4. Analyse empirique des déterminants des inégalités à Madagascar ................................... 235

Section 1. A la recherche d'une mesure des inégalités en milieu rural : le lien entre l'inégalité et l'ultra-

pauvreté .................................................................................................................................................... 238

Section 2. Principaux déterminants de l'inégalité et de l'extrême pauvreté : de l'analyse économétrique

aux leçons tirées du modèle ...................................................................................................................... 274

Conclusion générale ..................................................................................................................................... 315

Bibliographie ................................................................................................................................................. 327

Index ............................................................................................................................................................... 363

Annexes .......................................................................................................................................................... 369

Table des illustrations ..................................................................................................................................... 425

Table des matières .......................................................................................................................................... 427

ix

LISTE DES ABREVIATIONS, SIGLES ET ACRONYMES

A ANCEFA Africa Network Campaign on Education For All.

APE Allocation Parentale d'Education.

AUF Agence Universitaire de la Francophonie.

AUVM Aide d'Urgence du Val de Marne.

AVSF Agronomes et Vétérinaires Sans Frontières. B

BCM Banque Centrale de Madagascar.

BEPC Brevet d'Etudes du Premier Cycle.

BIANCO Bureau Indépendant Anti-Corruption.

BNF Bibliothèque Nationale de France.

BNGRC Bureau National de Gestion des Risques et Catastrophes. C

CAER Consulting Assistance on Economic Reform.

CAF Caisse d'allocations familiales.

CARE Cooperative for Assistance and Relief Everywhere. CARE Centre d'Analyse et de Recherche en Economie.

CEE Centre d'Etude Economique.

CEFTAR Centre de Formation de Techniciens Animateurs Ruraux.

CEG Collège d'Enseignement Général.

CENIT Commission Électorale Nationale Indépendante de la Transition. CEPE Certificat d'Etudes Primaires Elémentaires. CERDI Centre d'Etudes et de Recherches sur le Développement International

CIA Central Intelligence Agency.

CIRAD Centre de coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développeme

nt. CITE Centre d'Information Technique et Economique. CNIS Conseil National de l'Information Statistique. CNRS Centre National de la Recherche Scientifique. CONABEX Commission Nationale des Bourses Extérieures. CRDS Contribution au Remboursement de la Dette Sociale. CREAM Centre de Recherche en Economie Appliquée à la Mondialisation. x CREDES Centre de Recherche, d'Etude et de Documentation en Economie de la Santé. CREST Centre de Recherche en Economie et Statistique.

CRS Catholic Relief Services.

CTHT Centre Technique Horticole de Tamatave.

D

DCPE Document Cadre de Politique Économique.

DDSS Direction de la Démographie et des Statistiques Sociales. DFI Département Fédéral de l'Intérieur. DIAL Développement, Institutions et Mondialisation. DSRP Document de Stratégie pour la Réduction de la Pauvreté. E

EBE Excédent Brut d'Exploitation.

ECHO European Commission Humanitarian Office.

EDS Enquête Démographique et de Santé.

EDS Espace Départemental des Solidarités.

EHESS Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales.

EPAS Echantillon Permanent d'Assurés Sociaux.

EPM Enquête Périodique auprès des Ménages.

EPP Ecole Primaire Publique.

EPP Equipe Permanente de Pilotage.

ESPS Enquête sur la Santé et la Protection Sociale. F

FAO Food and Agriculture Organization.

FFS Farmer Field Schools.

FIDA Fonds International de Développement Agricole. FJKM Fiangonan'i Jesoa Kristy eto Madagasikara (Eglise de Jésus-Christ à Madagascar).

FMI Fonds Monétaire International.

FOFIFA Foibem-pirenena ho an'ny fikarohana ampiharina ho fampandrosoana ny eny Ambanivohitra (Centre National de la Recherche Appliquée au

Développement Rural).

FQP Formation Qualification Professionnelle.

FTM Foiben-Taotsaritanin'i Madagasikara (FTM)/ Institut géographique et hydrographique national. xi G GEDUM Groupe d'Economie du Développement de l'Université Montesquieu. GREDI Groupe de Recherche en Économie et Développement International. GRETHA Groupe de Recherche en Economie Théorique et Appliquée. H

HCV Hypothèse du Cycle de Vie.

HIMO Haute Intensité de Main-d'Oeuvre.

HNIW High Net Worth Individuals.

I

IAE Insertion par l'Activité Economique.

IDE Investissements Directs Etrangers.

IDH Indicateur de Développement Humain.

IFOP Institut Français d'Opinion Publique.

IMF Institutions de Microfinance.

INALCO Institut National des Langues et Civilisations Orientales. INED Institut National d'Etudes Démographiques. INSEE Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques.

INSTAT Institut National de la Statistique.

IPC Indice de Perception de la Corruption.

IPC Indice des Prix à la Consommation.

IRD Institut de Recherche pour le Développement. L LAMETA Laboratoire Montpelliérain d'Économie Théorique et Appliquée.

LPF Loi Psychologique Fondamentale.

M

MADIO Madagascar Dial Instat Orstom.

MAEE Ministère des Affaires Etrangères et Européennes. MAEP Ministère de l'Agriculture, de l'Elevage et de la Pêche.

MAP Madagascar Action Plan.

MCA Millennium Challenge Account.

MESupReS Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique.

MFR Maisons Familiales Rurales.

xii N

NBER National Bureau of Economic Research.

O OCDE Organisation de Coopération et de Développement Economique. ODDIT Organisme de Développement du Diocèse de Toamasina.

OFS Office Fédéral de la Statistique.

OMD Objectifs du Millénaire pour le Développement.

ONG Organisation Non Gouvernementale.

ONU Organisation des Nations unies.

ORSTOM Office de la Recherche Scientifique et Technique Outre-Mer. OTIV Ombona Tahiry Ifampisamborana Vola (mutuelle d'épargne et de crédit).

OXFAM Oxford Committee for Famine Relief.

P PADR Plan d'Action pour le Développement Rural.

PAM Programme Alimentaire Mondial.

PAS Programme d'Ajustement Structurel.

PED Pays en voie de Développement.

PIB Produit Intérieur Brut.

PNUD Programme des Nations Unies pour le développement.

PPA Parité de Pouvoir d'Achat.

PPN Produits de Première Nécessité.

PPRR Programme de Promotion des Revenus Ruraux.

PPUR Presses Polytechniques et Universitaires Romandes.

PRD Plan Régional de Développement.

PSDR Projet de Soutien au Développement Rural.

PSE Paris School of Economics.

PUPS Presses de l'Université Paris-Sorbonne.

Q

QMM Qit Madagascar Minerals.

xiii R

RFI Radio France Internationale.

RGPH Recensement Général de la Population et de l'Habitat.

RIP Route à Intérêt Provincial.

RN Route Nationale.

RNDH Rapport National sur le Développement Humain.

ROR Réseau des Observatoires Ruraux.

S

SADC Southern African Development Community.

SAF Sampan'Asa momba ny Fampandrosoana (branche pour les travaux de développement). SCVM Sécurité des Conditions de Vie des Ménages.

SIDA Syndrome de l'ImmunoDéficience Acquise.

SRI Système de Riziculture Intensif.

U UNESCO United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization.

UNU United Nations University.

UPDR Unité de Politique de Développement Rural.

URCA Université de Reims Champagne-Ardenne.

USAID United States Agency for International Development. UVSQ Université de Versailles-Saint-Quentin en Yvelines. V

VCT Vivres Contre Travail.

VIH Virus de l'Immunodéficience Humaine.

W WIDER World Institute for Development Economics Research.

WTIP World Top Incomes Database.

WWR World Wealth Report.

xiv

INTRODUCTION

GENERALE

Introduction générale

3 Cette thèse a pour objet l'analyse des inégalités de revenus des ménages en zones

rurales. Une double finalité a motivé le choix du sujet : d'abord, déterminer les principaux

facteurs qui aggravent ou réduisent les écarts de revenus, ensuite apporter des explications plausibles sur ces inégalités.

Dans la littérature, le phénomène d'inégalités est abordé de manière globale,

notamment à l'intérieur d'un territoire national et/ou entre les pays. Le PIB par habitant,

les salaires, les revenus, les richesses, la consommation sont les indicateurs les plus étudiés

pour estimer les inégalités qui existent entre les catégories sociales. Ce thème - très présent

dans le débat public - attire de plus en plus une attention des chercheurs, qui essayent d'apporter des explications et des réponses aux questions des inégalités. Néanmoins, la

situation semble s'aggraver1 dans la période récente tant dans les pays émergents et

développés que dans les pays en voie de développement. Bourguignon et Morrisson [2002]

avaient mis en évidence la progression continue et considérable de l'inégalité entre pays.

Elle a été multipliée par 8 entre 1820 et 1992 (cf. Piketty [2013], pour la série plus

récente). Les travaux les plus pertinents sur ce sujet émanant des chercheurs ci-après cités-

Pinçon et Pinçon-Charlot [2011], Bourguignon [2012], Stiglitz [2012], Solow [2014], Atkinson [2016], Deaton [2016], Navarro [2016], et les Rapports de l'OCDE [2014, 2012,

2008], du PNUD [2003], de l'observatoire des inégalités de France, du magazine Forbes

(données annuelles publiées en mars) et de l'Oxfam ([2015a], publié en janvier), sans oublier les publications de différentes revues-, témoignent de l'aggravation de la situation

des inégalités. Par ailleurs, le point de vue des chercheurs est partagé sur cette tendance car

la "hausse d'ici 2030 n'est pas probable", selon Morrisson et Murtin [2012, p. 6]. Ce débat nous permet de poser la question de recherche : les travaux qui portent sur les études des inégalités de revenus sont-ils suffisamment pertinents pour des recherches

menées sur des pays en voie de développement, confrontés à une pauvreté massive et dans

lesquels les ultra-pauvres sont en nombre croissant ? Cette interrogation constitue le

fondement et le fil directeur de cette thèse. Généralement, le problème de l'inégalité

apparaît lorsqu'on s'appuie sur le fait qu'il existe deux classes extrêmes : d'un côté les

riches et de l'autre les pauvres. Il est également possible de prendre en compte la présence

1 OCDE [2012], "Toujours plus d'inégalité : pourquoi les écarts de revenus se creusent ?" Editions OCDE,

mars, Paris, pp. 49-91 ; voir aussi OCDE [2014], "Le point sur les inégalités de revenu". Le creusement des

inégalités touche plus particulièrement les jeunes et les pauvres, juin ; et Oxfam [2015a], "Insatiable

richesse : toujours plus pour ceux qui en ont déjà tout", Rapport thématique, janvier.

Introduction générale

4 d'une classe moyenne. Mais, qu'en est-il lorsque 93,7 % de la population, comme celle de Madagascar (INSTAT [2016]) qui fait l'objet de cette recherche, vit en dessous du seuil de

pauvreté, c'est-à-dire avec un revenu de moins de 2 $ par jour ? Ou encore, quelle

approche peut-on adopter lorsque l'échantillon sur lequel porte notre recherche, concerne les ménages ruraux qui vivent en grande partie dans l'extrême pauvreté, avec un revenu de moins de 1 $ par jour ? Autrement dit, si la grande majorité de la population de Madagascar est pauvre, est-il encore pertinent d'étudier les inégalités ? En s'appuyant sur les micro-données des observatoires ruraux de Madagascar,

basées sur la pauvreté, nous avons constaté qu'au niveau des pauvres, il y a également les

écarts

1 de revenus. Cette thématique rejoint celle des inégalités intra-observatoires2 et entre

observatoires. L'étude des inégalités parmi des populations pauvres est l'objet de cette

thèse. Or, les inégalités de revenus se présentent comme un sujet de "conversation

naturellement banale" pour la population rurale malgache car les inégalités sont ici

considérées comme une situation normale

3. Il apparaît donc tout à fait normal de faire une

distinction entre une population rurale pauvre et une population urbaine "moyennement riche

4". Ce qui laisse entendre qu'au départ, Madagascar est qualifiée "de pays à vocation

agricole"

5 où la quasi-totalité de production émane des zones rurales et qu'à l'arrivée, les

paysans producteurs malgaches sont classés parmi les plus défavorisés. Mais, sur le plan de ressources naturelles, Madagascar apparaît comme un pays riche

6, et les localités du Centre-Est de l'Île en sont dotées. Dès lors, comment expliquer

que la grande majorité des populations vive dans des situations de pauvreté

7 criante ?

Comment se forment les revenus des paysans malgaches ? Comment se conçoivent les

1 Cette situation ne vient pas corroborer l'idée de certains auteurs. Thiombiano [1999, pp. 1-2], explique

qu'"il est possible d'avoir une inégalité nulle entre les catégories d'une même société et avoir une pauvreté

absolue si on compare cette société à la situation d'autres sociétés".

2 "Un observatoire est caractérisé par une structure autonome permettant un suivi permanent d'une

population ciblée", d'après Droy et Rasolofo [2001], p. 4. Dans cette recherche, les termes "observatoires

ruraux" peuvent être utilisés à la place des districts étudiés.

3 "Les malgaches semblent avoir faiblement intégré l'idée que l'État devrait être redevable de ses actions",

selon Razafindrakoto, Roubaud et Wachsberger [2015b], p. 407.

4 Or, Jean-Pierre Lachaud [2009] parle de "La féminisation de l'urbanisation de la pauvreté à Madagascar".

Documents de travail n°147, GEDUM, Bordeaux IV, pp. 1-17.

5 G. Ramantsoavina [1975], "Projet sylvo-industriels à Madagascar : l'industrie de la cellulose",

Madagascar-Revue-Géographie, N°27, p. 89.

6 Voir Rakoto et Urfer [2014], p. 298, Banque mondiale [2014b], p. 1, et MAP [2006], p. 98.

7 Selon les rapports de FMI [2015, p. 8] et de l'INSTAT [2014], ce ratio s'élève jusqu'à 86 % dans la zone

rurale, contre 62 % en milieu urbain. Entre 1999 et 2010, l'évolution de l'incidence (ratio) de la pauvreté est

passée de 76,7 à 82,2 contre 52,1 à 54,2 dans le milieu urbain. Le taux de pauvreté a augmenté de

7,8 points entre 2005 et 2010 (INSTAT, EPM [2011], p. 13).

Introduction générale

5 problèmes multifactoriels qui caractérisent la situation sociale et économique des ruraux ?

Quels sont les liens qui existent entre pauvreté et inégalités ? A combien s'élève le niveau

d'inégalité de revenus entre les ménages ruraux, là où les ultra-pauvres sont nombreux ?

Quels en sont les facteurs ? Comment ces inégalités évoluent-elles dans le temps ? En termes spatiaux, comment se présentent-elles entre observatoires ? Où sont la liberté et la capabilité

1 des ménages ? Quelle explication pouvons-nous avancer au fait que les

inégalités persistent malgré l'intervention des différents projets de développement rural ?

Dans la foulée, à qui profitent directement ou indirectement les inégalités ? Mieux encore :

"l'inégalité est-elle, pour l'essentiel, la conséquence de la concentration du capital dans quelques mains, auquel cas la taxation et la redistribution du capital pourraient y mettre fin ?"

2 Plusieurs séries de questions situées au coeur des débats politiques et économiques

contemporains sont abordées transversalement dans l'analyse afin de mieux comprendre les résultats obtenus. Ce que nous soulignons, c'est que les richesses sont à la fois mal exploitées3 et mal

redistribuées. Les efforts déployés par les paysans malgaches sont, de surcroît, mal

récompensés

4 puisque ceux-ci ne profitent pas pleinement du fruit de leur labeur.

L'économie informelle

5 marquée par la corruption échappe au fisc et profite surtout à

quelques nantis. Plus largement, et pour certains économistes, cette situation est la conséquence de la globalisation et de la théorie du ruissellement. Les libéraux supposent que "l'accumulation des richesses aux mains de quelques-uns bénéficie à tous, car ces

richesses seraient réinjectées dans l'économie. Or, on commence à réaliser que dans la

vraie vie, les choses ne se passent pas comme prévu" 6. Suivant une logique de raisonnement opérant, il y a lieu également de penser que

les inégalités de revenus profitent surtout à quelques personnes, notamment aux plus

favorisés, qu'il s'agisse des grands héritiers, des politiciens ou des plus diplômés, ceux que

Razafindrakoto et al. [2014 et 2015a-2015b] qualifient "les élites à Madagascar". La

1 "Le mot capability existe en anglais, à côté d'autres comme ability, et signifie " capacité », " aptitude », etc.

Chez Amartya Sen, il prend un sens très précis : l'ensemble des modes de fonctionnement humain qui sont

potentiellement accessibles à une personne, qu'elle les exerce ou non. Il est d'usage d'exprimer ce concept

en français par le néologisme " capabilité »", Sen [2000], op. cit., pp. 12-13.

2 Extrait de travaux de Piketty [2015].

3 Voir Rakotovelo et Gachie [2011], p. 19.

4 Voir Ratobisaona [2012], p. 6.

5 Voir les travaux de Jacques Charmes [2015 et 1991] sur l'économie informelle dans les pays africains.

6 Institut de recherche relevant de la Banque centrale chinoise [2012], "La Chine veut réduire les inégalités".

Introduction générale

6

structure1 sociale datant de la royauté et de la colonisation ne semble pas totalement

disparaître. Elle continue de s'enraciner sous certaines formes de réseaux sociaux très

restreints et non officiels. Par ailleurs, il convient de souligner, d'une part, la place non négligeable de la discrimination

2 entre des individus compte tenu de leurs caractéristiques

particulières et, d'autre part, ce qui relève des inégalités entre leurs milieux sociaux

d'origine

3 (Eric Maurin [2002]) et/ou leurs qualifications (niveau d'éducation), même si,

pour l'heure, elle n'est pas nettement visible dans la vie quotidienne rurale. L'intérêt que nous portons sur deux districts uniquement (Fénérive-Est et Mahanoro), plutôt qu'aux 119 autres4 qui composent l'ensemble de l'Île mérite une explication. Quatre considérations de nature différente sont à l'origine de ce choix. La première provient du fait que près de "80 % de la population malgache vivent en milieu rural" (INSTAT [2016], FMI [2015, p. 8], Banque Mondiale [2014, p. 5], UNESCO [2012,

p. 5]). La deuxième est la rareté, voire l'inexistence des écrits sur les inégalités des revenus

des ménages ruraux. Troisièmement, les moyens financiers et logistiques font défaut pour couvrir les 22 régions

5 de la grande Île. Enfin, nous avons eu accès aux données brutes

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