Biostatistiques – Licence 2
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Biostatistiques pour le clinicien
Michel Huguier est professeur honoraire de chirurgie digestive. Il s'est initié aux biostatistiques pour mener à bien des travaux de recherche.
UE4 : BIOSTATISTIQUES PIFO FICHE N°4 : TESTS STATISTIQUES
UE4 : BIOSTATISTIQUES. PIFO. FICHE N°4 : TESTS STATISTIQUES. 1. Principe général.
Cours de Biostatistiques
Population: ensemble étudié par la statistique. Echantillon: tout sous%ensemble de la population. Cours de Biomathématiques%Biostatistiques. Hamamda.M.
Méthodes biostatistiques appliquées à la recherche clinique en
La biostatistique est indispensable à toute recherche clinique de la conception de l'étude à l'interprétation des résultats en passant par le calcul de
BIOSTATISTIQUES
LSVS – Semestre 5 – Biostatistiques - 2 commune et exclusive qui permet de les distinguer sans ambigüité. Quelle est la population statistique? Il faut.
Biostatistiques
Attention une variable qualitative peut être codée sous forme. Page 7. Univ Paris-Saclay : Biostatistiques (2020–2021). 3 d'une valeur numérique
Les biostatistiques : quels probl`emes quels outils ?
Les biostatistiques : pour quoi faire? Les faits : une production massive de données biologiques. Les derni`eres décennies de recherche en biologie
MASTER Mathématiques Biostatistiques
28% des diplômés Master Mathématiques Biostatistiques 2012 occupent un emploi (hors thèse) dans les 6 mois qui suivent l'obtention du diplôme. Parmi eux :.
TRAVAUX DIRIGES DE BIOSTATISTIQUES
Université d'Angers Master TVPS. TP Analyse de données p. 1. TRAVAUX DIRIGES. DE. BIOSTATISTIQUES. Jean-Marc Labatte. UFR Sciences
C hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèses
Cours de Biostatistiques
1 ereannée PharmacieHamamda.M C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M1/99C hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
1Chapitre 1: Introduction
Généralités
Approche descriptive des variables
Premières approches inférentielles
2Chapitre 2: Les tests d"hypothèses
Introduction aux tests d"hypothèses
Comparaison d"un paramètre observé à un paramètre théoriqueComparaison de deux paramètres observés
C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M2/99C hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Généralités
Les statistiques et la statistique
Les statistiquessont des ensembles de données, d"observations: recensement, cadastre...La statistiqueest la science qui utilise les méthodes mathématiques venant des probabilités, pour étudier et analyser des statistiques en vue:d"en accroitre les connaissances scienti...ques de plani...er des stratégies d"aider à la prise de décision C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M3/99C hapitre 1: Intro duction
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P rem ières appro ches inférentielles
Généralités
Dé...nitions préliminaires
Population:ensemble étudié par la statistique.Echantillon:tout sous-ensemble de la population.Individu:élément de la population.Enquête:opération consistant à observer (mesurer,
questionner,...) l"ensemble des individus d"un échantillon.Recensement:enquête dans laquelle l"échantillon observé est la
population toute entière.Sondage:enquête dans laquelle l"échantillon observé est un sous ensemble strict de la population.Caractère, facteur, variable:toute caractéristique prise parC hapitre 1: Intro duction
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P rem ières appro ches inférentielles
Généralités
Dé...nitions préliminaires
Population:ensemble étudié par la statistique.Echantillon:tout sous-ensemble de la population.Individu:élément de la population.Enquête:opération consistant à observer (mesurer,
questionner,...) l"ensemble des individus d"un échantillon.Recensement:enquête dans laquelle l"échantillon observé est la
population toute entière.Sondage:enquête dans laquelle l"échantillon observé est un sous ensemble strict de la population.Caractère, facteur, variable:toute caractéristique prise parC hapitre 1: Intro duction
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Généralités
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Population:ensemble étudié par la statistique.Echantillon:tout sous-ensemble de la population.Individu:élément de la population.Enquête:opération consistant à observer (mesurer,
questionner,...) l"ensemble des individus d"un échantillon.Recensement:enquête dans laquelle l"échantillon observé est la
population toute entière.Sondage:enquête dans laquelle l"échantillon observé est un sous ensemble strict de la population.Caractère, facteur, variable:toute caractéristique prise parC hapitre 1: Intro duction
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Généralités
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Population:ensemble étudié par la statistique.Echantillon:tout sous-ensemble de la population.Individu:élément de la population.Enquête:opération consistant à observer (mesurer,
questionner,...) l"ensemble des individus d"un échantillon.Recensement:enquête dans laquelle l"échantillon observé est la
population toute entière.Sondage:enquête dans laquelle l"échantillon observé est un sous ensemble strict de la population.Caractère, facteur, variable:toute caractéristique prise parC hapitre 1: Intro duction
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Généralités
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Population:ensemble étudié par la statistique.Echantillon:tout sous-ensemble de la population.Individu:élément de la population.Enquête:opération consistant à observer (mesurer,
questionner,...) l"ensemble des individus d"un échantillon.Recensement:enquête dans laquelle l"échantillon observé est la
population toute entière.Sondage:enquête dans laquelle l"échantillon observé est un sous ensemble strict de la population.Caractère, facteur, variable:toute caractéristique prise parC hapitre 1: Intro duction
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Population:ensemble étudié par la statistique.Echantillon:tout sous-ensemble de la population.Individu:élément de la population.Enquête:opération consistant à observer (mesurer,
questionner,...) l"ensemble des individus d"un échantillon.Recensement:enquête dans laquelle l"échantillon observé est la
population toute entière.Sondage:enquête dans laquelle l"échantillon observé est un sous ensemble strict de la population.Caractère, facteur, variable:toute caractéristique prise parC hapitre 1: Intro duction
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Population:ensemble étudié par la statistique.Echantillon:tout sous-ensemble de la population.Individu:élément de la population.Enquête:opération consistant à observer (mesurer,
questionner,...) l"ensemble des individus d"un échantillon.Recensement:enquête dans laquelle l"échantillon observé est la
population toute entière.Sondage:enquête dans laquelle l"échantillon observé est un sous ensemble strict de la population.Caractère, facteur, variable:toute caractéristique prise parC hapitre 1: Intro duction
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Population:ensemble étudié par la statistique.Echantillon:tout sous-ensemble de la population.Individu:élément de la population.Enquête:opération consistant à observer (mesurer,
questionner,...) l"ensemble des individus d"un échantillon.Recensement:enquête dans laquelle l"échantillon observé est la
population toute entière.Sondage:enquête dans laquelle l"échantillon observé est un sous ensemble strict de la population.Caractère, facteur, variable:toute caractéristique prise parC hapitre 1: Intro duction
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P rem ières appro ches inférentielles
Généralités
Le caractère peut être:
Qualitatif:
Nominal:sexe, profession, situation familiale, la couleur des cheveux,...Ordinal:Grade militaire, grade dans l"enseignement supérieur, la réaction à un vaccin,...Quantitatif: Discret:nombre d"enfants, nombre de chambres, nombre deleucocytes dans une numération sanguine,...Continu:taille, âge, vitesse, poids,...C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M5/99
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Le caractère peut être:
Qualitatif:
Nominal:sexe, profession, situation familiale, la couleur des cheveux,...Ordinal:Grade militaire, grade dans l"enseignement supérieur, la réaction à un vaccin,...Quantitatif: Discret:nombre d"enfants, nombre de chambres, nombre deleucocytes dans une numération sanguine,...Continu:taille, âge, vitesse, poids,...C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M5/99
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Le caractère peut être:
Qualitatif:
Nominal:sexe, profession, situation familiale, la couleur des cheveux,...Ordinal:Grade militaire, grade dans l"enseignement supérieur, la réaction à un vaccin,...Quantitatif: Discret:nombre d"enfants, nombre de chambres, nombre deleucocytes dans une numération sanguine,...Continu:taille, âge, vitesse, poids,...C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M5/99
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Qualitatif:
Nominal:sexe, profession, situation familiale, la couleur des cheveux,...Ordinal:Grade militaire, grade dans l"enseignement supérieur, la réaction à un vaccin,...Quantitatif: Discret:nombre d"enfants, nombre de chambres, nombre deleucocytes dans une numération sanguine,...Continu:taille, âge, vitesse, poids,...C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M5/99
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Qualitatif:
Nominal:sexe, profession, situation familiale, la couleur des cheveux,...Ordinal:Grade militaire, grade dans l"enseignement supérieur, la réaction à un vaccin,...Quantitatif: Discret:nombre d"enfants, nombre de chambres, nombre deleucocytes dans une numération sanguine,...Continu:taille, âge, vitesse, poids,...C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M5/99
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Le caractère peut être:
Qualitatif:
Nominal:sexe, profession, situation familiale, la couleur des cheveux,...Ordinal:Grade militaire, grade dans l"enseignement supérieur, la réaction à un vaccin,...Quantitatif: Discret:nombre d"enfants, nombre de chambres, nombre deleucocytes dans une numération sanguine,...Continu:taille, âge, vitesse, poids,...C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M5/99
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Démarche statistique
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P rem ières appro ches inférentielles
Cas des variables qualitatives
Soit une série statistique portant surnindividus sur lesquels on a idont le caractère présente la modalitéa iFréquences(fréquences relatives):f i=ninPourcentage:p
i=nin100C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M7/99
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Cas des variables qualitatives
Soit une série statistique portant surnindividus sur lesquels on a idont le caractère présente la modalitéa iFréquences(fréquences relatives):f i=ninPourcentage:p
i=nin100C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M7/99
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Cas des variables qualitatives
Soit une série statistique portant surnindividus sur lesquels on a idont le caractère présente la modalitéa iFréquences(fréquences relatives):f i=ninPourcentage:p
i=nin100C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M7/99
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Cas des variables qualitatives
Soit une série statistique portant surnindividus sur lesquels on a idont le caractère présente la modalitéa iFréquences(fréquences relatives):f i=ninPourcentage:p
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Cas des variables qualitatives
Tableau de distribution:c"est un tableau rassemblant les paramètres précédentsModalitésa 1:::a cTotal 1:::n cn=n1+n2+:::+ncFréquencesf 1:::fc1 =f1+f2+:::+fcLa représentation graphique la plus courante:Camembert.C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M8/99
C hapitre 1: Intro duction
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Cas des variables qualitatives
Tableau de distribution:c"est un tableau rassemblant les paramètres précédentsModalitésa 1:::a cTotal 1:::n cn=n1+n2+:::+ncFréquencesf 1:::fc1 =f1+f2+:::+fcLa représentation graphique la plus courante:Camembert.C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M8/99
C hapitre 1: Intro duction
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P rem ières appro ches inférentielles
Cas des variables qualitatives
Exemple 1
L"étude de la situation familiale de 30 employés d"une entreprise a donné le tableau suivant01020304050607080910CMCCDVMMCD
11121314151617181920
CMCCMDCCMM
21222324252627282930
CCMCVCCMCC
D"où le tableau statistique
XCMDVTotal
Fréquence0.53330.30000.10000.06671
Pourcentage53.3330106.67100
C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M9/99C hapitre 1: Intro duction
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Cas des variables qualitatives
Exemple 1
L"étude de la situation familiale de 30 employés d"une entreprise a donné le tableau suivant01020304050607080910CMCCDVMMCD
11121314151617181920
CMCCMDCCMM
21222324252627282930
CCMCVCCMCC
D"où le tableau statistique
XCMDVTotal
Fréquence0.53330.30000.10000.06671
Pourcentage53.3330106.67100
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P rem ières appro ches inférentielles
Cas des variables qualitatives
Exemple 1
C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M10/99C hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Cas des variables quantitatives discrètes
SoitXle caractère étudié,nla taille de l"échantillon,kest le nombre de modalités du caractèreX.x i=ninPourcentagede la modalitéxi:p
i=nin decroissant=nk+nk1+:::+niC ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M11/99C hapitre 1: Intro duction
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P rem ières appro ches inférentielles
Cas des variables quantitatives discrètes
SoitXle caractère étudié,nla taille de l"échantillon,kest le nombre de modalités du caractèreX.x i=ninPourcentagede la modalitéxi:p
i=nin decroissant=nk+nk1+:::+niC ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M11/99C hapitre 1: Intro duction
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P rem ières appro ches inférentielles
Cas des variables quantitatives discrètes
SoitXle caractère étudié,nla taille de l"échantillon,kest le nombre de modalités du caractèreX.x i=ninPourcentagede la modalitéxi:p
i=nin decroissant=nk+nk1+:::+niC ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M11/99C hapitre 1: Intro duction
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P rem ières appro ches inférentielles
Cas des variables quantitatives discrètes
SoitXle caractère étudié,nla taille de l"échantillon,kest le nombre de modalités du caractèreX.x i=ninPourcentagede la modalitéxi:p
i=nin decroissant=nk+nk1+:::+niC ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M11/99C hapitre 1: Intro duction
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P rem ières appro ches inférentielles
Cas des variables quantitatives discrètes
SoitXle caractère étudié,nla taille de l"échantillon,kest le nombre de modalités du caractèreX.x i=ninPourcentagede la modalitéxi:p
i=nin decroissant=nk+nk1+:::+niC ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M11/99C hapitre 1: Intro duction
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Cas des variables quantitatives discrètes
SoitXle caractère étudié,nla taille de l"échantillon,kest le nombre de modalités du caractèreX.x i=ninPourcentagede la modalitéxi:p
i=nin decroissant=nk+nk1+:::+niC ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M11/99C hapitre 1: Intro duction
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P rem ières appro ches inférentielles
Cas des variables quantitatives discrètes
Exemple 2
On étudie le nombre d"enfants dans une famille dans une cité habitéequotesdbs_dbs25.pdfusesText_31[PDF] BioStick, anti - Anciens Et Réunions
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