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1.1) Les indicateurs de tendance centrale

Les indicateurs de tendance centrale comme la moyenne ( ݔҧ) et la médiane ( Me ) et le mode ( Mo ) sont des mesures qui indiquent a) La moyenne ( ࢞ഥ)

Définition :

total des valeurs. Elle est notée ࢞ഥ . Dans le cas de valeurs pondérées, la définition est :

Avec :

EXEMPLES :

Voici les notes obtenus à un contrôle par les élèves

14 12 10 12 7 8 12 7 12 18 15 8 10 12 8

Calcul de la moyenne simple :

Calcul de la moyenne pondérée :

Remarque :

La moyenne prend en compte toutes les valeurs et

peut-être très influencée par des valeurs extrêmes voire aberrantes du caractère. b) La médiane ( ࡹࢋ)

Définition :

La médiane est un nombre qui permet de partager la population en deux groupes de même effectif. Elle est notée ࡹࢋ.

Interprétation de la médiane :

50% des valeurs de la série sont inférieures ou égales à .

50% des valeurs de la série sont supérieures ou égales à .

Déterminer la médiane des notes ou note médiane: On ordonne les valeurs de la plus petite à la plus grande et on prend la valeur centrale.

7 7 8 8 8 10 10 12 12 12 12 12 14 15 18

Remarque :

Elle rend essentiellement compte du groupe

Attention ! Ne pas confondre la moyenne et la médiane.

7 valeurs

inférieures à 12

7 valeurs

supérieures à 12

Note médiane

ࡹࢋ = 12

1.2) Les indicateurs de dispersion

a) ݁.

Définition :

L'étendue

minimale du caractère étudié.

Interprétation de l :

dispersées.

EXEMPLES :

Remarque :

série statistique. b) Les quartiles ͳǡʹ͵

Définition :

Les quartiles sont les valeurs du caractère qui partagent les valeurs en quatre parties d'effectifs égaux.

Interprétation de l :

Le premier quartile ͳ est la plus petite valeur de la série Le troisième quartile ͵ est la plus petite valeur de la trois quarts ( 75%) des données de

Déterminer les quartiles des notes :

On ordonne les valeurs de la plus petite à la plus grande Donc ͳcorrespond à la 4 ème note des valeurs rangées par ordre croissant. Donc ͵correspond à la 12 ème note des valeurs rangées par ordre croissant.

1) Les représentations statistiques

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