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predictor variables held constant ? is a standardized partial slope Look at the formulas for a trivariate multiple regression

:
JOURNAL DE LA SOCIÉTÉ STATISTIQUE DEPARISLINDAVITTORIADECAROLIS Journal de la société statistique de Paris, tome 133, no1-2 (1992),p. 98-105 © Société de statistique de Paris, 1992, tous droits réservés. L"accès aux archives de la revue " Journal de la société statistique de Paris » (http://publications-sfds.math.cnrs.fr/index.php/J-SFdS) implique l"accord avec les conditions générales d"utilisation (http://www.numdam. org/conditions). Toute utilisation commerciale ou impression systéma- tique est constitutive d"une infraction pénale. Toute copie ou impression

de ce fichier doit contenir la présente mention de copyright.Article numérisé dans le cadre du programme

Numérisation de documents anciens mathématiques http://www.numdam.org/ LE RAPPORT DE CORRÉLATION MULTIPLE ET SES APPLICATIONS1 pa r Lind a

Vittori

a D E

CAROLI

S

Professeur

l'Université de Rome

Résum

Dan s ce t articl e o n introdui t l e rappor t d e corrélatio n multipl e qu i généralis e k (k 2 caractère s l e rappor t d e corrélatio n d e

Pearson

Particulièremen

t o n me t e n

évidenc

e qu e e n utilisan t l e rappor t d e corrélatio n multipl e dan s l e procéd stepwis e o n obtien t un e amélioratio n de s résultats

Abstrac

t I n thi s researc h th e multipl e corrélatio n ratio whic h extend s t o k variable s (k 2 th e

Pearson

s corrélatio n ratio i s introduced

Particularl

y i t i s mad e

éviden

t tha t th e multipl e corrélatio n rati o utilizatio n i n th e stepwis e procédur e allow s fo r bette r results 1

Introductio

n

Considéron

s k caractère s l e rappor t d e corrélatio n multipl e qu e nou s proposon s perme t premièremen t d'étudie r l a dépendanc e e n moyenn e d'u n caractèr e quantitatif qu e nou s noton s ave c l e symbol e *X d e l'ensembl e de s k 1 caractère s résiduel s (iX *_iX) qu i peuven t

êtr

e qualitatif s aussi E n outre e n supposan t qu e le s k 1 caractère s résiduel s soien t quantitatifs il s peuven t

êtr

e employ dan s l e procéd stepwise A ce t

égar

d s i nou s désiron s exprime r X e n fonctio n d e r k 1 variable s explicatives i l s'agi t d e spécifier parm i le s k 1quotesdbs_dbs35.pdfusesText_40
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