[PDF] [PDF] Fonctions de deux variables





Previous PDF Next PDF



Cours de mathématiques - Exo7

aussi plus intéressante du fait qu'il y ait plusieurs variables ! + [[image ligne de niveau]]. 1.1. Que sont les fonctions de plusieurs variables ?



Fonctions de plusieurs variables

Exercice 7 *. Soit f une application de Rn dans R de classe C1. On dit que f est positivement homogène de degré r (r réel donné) si et seulement si ?? ?]0 



livre-analyse-1.pdf - Exo7 - Cours de mathématiques

Le fil rouge de ce cours va être deux exemples très simples : les nombres 10 Une fonction d'une variable réelle à valeurs réelles est une application f ...



Cours de mathématiques - Exo7

Le fil rouge de ce cours va être deux exemples très simples : les nombres 10 Une fonction d'une variable réelle à valeurs réelles est une application f ...



Fonctions de plusieurs variables

Exo7. Fonctions de plusieurs variables. Exercices de Jean-Louis Rouget. I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours. Exercice 1 **T.



Chapitre 1 - Fonctions de plusieurs variables. Limites dans R

Le but principal de ce cours est d'étudier les fonctions de plusieurs variables. En première année vous avez vu les fonctions d'une seule variable où un 



Cours de mathématiques - Exo7

Il permet aussi d'approcher les fonctions de plusieurs variables par des formules linéaires. 1. Gradient. Le gradient est un vecteur dont les coordonnées 



Deepmath - Mathématiques des réseaux de neurones

Le gradient est un vecteur qui remplace la notion de dérivée pour les fonctions de plusieurs variables. On sait que la dérivée permet de décider si une fonction 



Cours de mathématiques - Exo7

aux variables des deux fonctions ici x et u). On a bien f ? g(x) = sin ln(1 + x) et g(0) = 0. • On écrit le DL à l'ordre 3 de f (u) = sinu = u ? u3.



Cours de mathématiques - Exo7

le test if2FFF2else2FFF et les fonctions. 1.1. Hello world ! Pour commencer testons si tout fonctionne ! Travaux pratiques 1. 1. Définir deux variables 



[PDF] Fonctions de plusieurs variables - Exo7 - Cours de mathématiques

Le but de ce cours est de faire le même travail que pour les fonctions d'une variable : étudier la croissance les maximums les limites Bien sûr la 



[PDF] Fonctions de plusieurs variables - Exo7 - Exercices de mathématiques

La fonction f est de classe C1 sur R2 en tant que polynôme à plusieurs variables Donc si f admet un extremum local en (x0y0) ? R2 (x0y0) est un point 



[PDF] Fonctions de plusieurs variables - Exo7 - Exercices de mathématiques

Exercice 1 **T Etudier l'existence et la valeur éventuelle d'une limite en (00) des fonctions suivantes : 1 xy x+y 2 xy x2+y2



[PDF] Calcul différentiel - Exo7 - Cours de mathématiques

Pour une fonction de plusieurs variables il y a une dérivée pour chacune des variables qu'on appelle dérivée partielle L'ensemble des dérivées partielles 



Cours et exercices de mathématiques -- Deuxième année - Exo7

Cours d'analyse Cours : Fonctions de plusieurs variables (6 chapitres) · cours-fpv pdf Cours : Fonctions de plusieurs variables · ch_plusvar pdf Cours :



[PDF] cours-exo7pdf

2 2 Dérivée de fonctions usuelles Le tableau de gauche est un résumé des principales formules à connaître x est une variable Le



[PDF] Différentielles et dérivées partielles secondes - Exo7

d(f +g) = d f +dg d(fg) = fdg+gd f d(f ?h)=(f ?h)dh Indication pour l'exercice 2 ? Soient h u v des fonctions des deux variables x et y Rappeler que



(PDF) Exo7 Fonctions de plusieurs variables * très facile ** facile

Exo7 Fonctions de plusieurs variables Exercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur www maths-france * très facile ** facile 



[PDF] Chapitre 1 - Fonctions de plusieurs variables Limites dans R

Le but principal de ce cours est d'étudier les fonctions de plusieurs variables En première année vous avez vu les fonctions d'une seule variable où un 



[PDF] Fonctions de deux variables

a) Le graphe de (xy) ?? x + y + 1 est le plan passant par (001) (102) et (012) b) Le graphe de (xy) ?? ?1 ? x2 ? y2 est ”l'hémisph`ere nord”

:

Fonctions de deux variables

Dedou

Avril 2012

D'une a deux variables

Les fonctions modelisent de l'information dependant d'un parametre. On a aussi besoin de modeliser de l'information dependant de plusieurs parametres, et c'est ce que font les fonctions de plusieurs variables. Ce qu'on sait faire pour les fonctions d'une variable s'etend dans une certaine mesure aux fonctions de plusieurs variables comme on va le voir.

Exemple de fonctions de deux variables

Comme les fonctions d'une variable, celles de deux variables s'ecrivent avec "7!". En voici une :d:= (x;y)7! jxyj. Je l'appelledparce que d(x;y) est la distance entrexety. En voici une autre :p:= (R;R0)7!RR0R+R0. C'est la fonction qui donne la resistance d'un montage en parallele de deux resistances. C'est pour ca que j'ai appele les variablesRetR0, mais j'aurais aussi bien pu ecrire la m^eme fonction (x;y)7!xyx+y.Exo 1 Donnez votre exemple favori de fonction de deux variables.

Domaine de denition

Certaines fonctions sont denies pour toutes les valeurs des (deux) variables mais d'autres non. On va dire que les fonctions de deux variables sont les applications deR2dansR?, ce qui permet de denir le domaine de denition par la formule :

DDf:=f(x;y)2R2jf(x;y)6=?g:Exemple

Posonsf:= (x;y)7!ln(xy2)2pyx2:

On aDDf=f(x;y)2R2jx2yetx>y2g:

C'est une partie du plan et ca se dessine.Exo 2

Dessinez le domaine de denition de

f:= (x;y)7!xln(x+y)ypyx:

Graphe

Le grapheGrfd'une fonctionfde deux variables, c'est une partie deR3, a savoir :

Grf:=f(x;y;z)2R3jz=f(x;y)g:Exemple

a) Le graphe de (x;y)7!x+y+ 1 est le plan passant par (0;0;1);(1;0;2) et (0;1;2). b) Le graphe de (x;y)7!p1x2y2est "l'hemisphere nord" de la sphere unite.Ca se dessine ou se visualise.

Derivees partielles

Pour une fonction de deux variables, il y a deux derivees, une "par rapport ax" et l'autre "par rapport ay". Les formules sont (a gauche la premiere, a droite la seconde) : (a;b)7!(x7!f(x;b))0(a) (a;b)7!(x7!f(a;x))0(b): La premiere est noteef0xou parfois@f@xet la seconde est noteef0y ou parfois @f@y. On a donc f

0x(a;b) = (x7!f(x;b))0(a)f0y(a;b) = (x7!f(a;x))0(b):

Calcul de la premiere derivee partielle

Pour calculer la premiere derivee partielle, on considereycomme un parametre et on derive comme d'habitude.Exemple

Posonsf:= (x;y)7!xy+y2+ cosxy:On a

f

0x(x;y) =yysinxy.Exo 3

Calculezf0x(x;y) pourf:= (x;y)7!xy2y+exy:

Calcul de la seconde derivee partielle

Pour calculer la seconde derivee partielle, on considerexcomme un parametre et on derive "eny".Exemple

Posonsf:= (x;y)7!xy+y2+ cosxy:On a

f

0y(x;y) =x+ 2yxsinxy.Exo 4

Calculezf0y(x;y) pourf:= (x;y)7!xy2y+exy:

Le gradient

Si on met les deux derivees partielles ensemble, on obtient le gradientdef, qu'on noterf, ce qui se lit aussi \nablaf" :

Posonsf:= (x;y)7!xy+y2:On af0x(x;y) =yet

f

0y(x;y) =x+ 2y. Le gradient defau point (3;10) est donc

(10;23).Exo 5 Calculez le gradient def:= (x;y)7!xey3yx2en (1;1).

Le dessin du gradient

Le gradientrf(M) defau pointMest un element deR2qu'on voit comme un vecteur. Et ce vecteur, on est libre de le voir ou on veut : alors on fait le choix des physiciens qui consiste a voir l'origine de ce gradient enM. Ainsi, quandMvarie, on a un gradient en chaque point. Les physiciens disent que le gradient d'une fonction est un "champ" de vecteurs.Exemple Pourf:= (x;y)7!x2+ 2y2, on arf(2;1) = (4;4) et ca se dessine.Exo 6

Pourf:= (x;y)7!xyy2, dessinezrf(1;1).

Le sens du gradient

A une variable, la derivee dit dans quel sens varie la fonction et a quelle vitesse : plus la derivee est grande, plus la fonction augmente ("en premiere approximation"). A deux variables, le gradient pointe dans la direction ou la fonction augmente le plus, et plus il est long, plus la fonction augmente ("en premiere approximation").

Points critiques

On a compris qu'une fonction derivable d'une variable atteint ses bornes la ou sa derivee s'annule (ou au bord de son DD). A deux variables c'est pareil, sauf que la derivee est remplacee par le gradient.Denition Les points critiques d'une fonctionfde deux variables sont les points ou son gradient s'annule.

Points critiques : exemples

Exemple

Les points critiques def:= (x;y)7!x33x+y2sont ceux qui verient les deux equations 3x23 = 0 et 2y= 0. On trouve deux points critiques : (1;0) et (1;0).Exo 7 Trouver les points critiques def:= (x;y)7!x24x+y33y.

Courbes de niveau

Les courbes de niveau d'une fonctionfde deux variables sont les lieux oufest constante, il y en a une par valeur prise : Niv c:=fM2R2jf(M) =cg:Exemple Pourf:= (x;y)7!x2+y2, etcpositif, la courbe de niveaucest le cercle de rayonpccentre en l'origine.

Courbe de niveau par un point

SiAest un point du domaine de denition def, il y passe une courbe de niveau def, celle de niveauf(A). L'equation de la courbe de niveau defpassant parAest f(M) =f(A):Exemple Pourf:= (x;y)7!x2+y2, etA:= (3;4), l'equation de la courbe de niveau passant parAestx2+y2= 25 , c'est donc le cercle de rayon 5 centre en l'origine.Exo 8 Pour la m^eme fonction, quelle est la courbe de niveau passant par (1;2)?

Courbe de niveau et gradient

La ou le gradient est non nul, il est perpendiculaire a la courbe de niveau. Autrement dit, la tangente a la courbe de niveau est perpendiculaire au gradient. "Pour monter (ou descendre) le plus vite, il faut partir perpendiculairement a la courbe de niveau".Exemple Pourf:= (x;y)7!x2+y2, etA:= (3;4), la courbe de niveau passant parAest le cercle de rayon 5 centre en l'origine. Et on a rf(3;4) = (6;8), qui est bien proportionnel au rayon.

Plan tangent au graphe

Pour une fonction derivablefd'une variable, on se rappelle que l'equation de la tangente au graphe au point (a;f(a)) est y=f(a) + (xa)f0(a): Sifest a deux variables, c'est presque pareil, l'equation du plan tangent au point (a;b;f(a;b)) est z=f(a;b) + (xa)f0x(a;b) + (yb)f0y(a;b):Exemple Pourf:= (x;y)7!x2+y2, etA:= (3;4), l'equation du plan tangent est z= 25 + 6(x3) + 8(y4):

Approximation lineaire

Pour une fonction derivablefd'une variable, on se rappelle que l'approximation lineaire au pointaest la fonction dont le graphe est la tangente, a savoir : x7!f(a) + (xa)f0(a): Sifest a deux variables, c'est presque pareil, l'approximation lineaire au point (a;b) est la fonction dont le graphe est le plan tangent, a savoir : (x;y)7!f(a;b) + (xa)f0x(a;b) + (yb)f0y(a;b):Exo 9 Calculez l'approximation lineaire def:= (x;y)7!x2+y2en

A:= (3;4).

Derivees partielles superieures

Pour faire des approximations quadratiques et autres, il faut des derivees superieures. Bien entendu, on peut par exemple deriver deux fois, et ce de quatre facons. Ces quatre derivees sont noteesf00x2;f00xy;f00yx;f00y2sauf que les deux du milieu sont toujours egales, donc on n'ecrit jamaisf00yx.Exo 10

Calculezf00xyetf00yxpourf:= (x;y)7!exy+xsiny:

Extrema

Soitfune fonction derivable sur un rectangle;alorsfatteint son maximum et son minimum soit sur le bord du

rectangle, soit en des points critiques.Exemple On considere la fonctionf:= (x;y)7!x2+y22x4ysur le rectangle deni par les deux conditions 0x3 et 1y5. On af(x;y) = (x1)2+ (y2)25. On voit qu'elle atteint son maximum en (3;5) qui est sur le bord du rectangle, et son minimum (5) en (1;2) qui est un point critique.Exo 11

Trouver le maximum et le minimum de la fonction

f:= (x;y)7!x2+y23x3ysur le rectangle deni par les deux conditions 0x2 et 1y5.

Intermede : mauvaise foi

On a dit :

Sifest une fonction derivable sur un rectangle, alorsfatteint son maximum et son minimum soit sur le bord du rectangle, soit en des points critiques.Exo 12 Donner une interpretation fausse (et de mauvaise foi!) de cet enonce.

Extrema sur le bord

Soitfune fonction derivable sur un rectangle.On trouve les extrema defsur le bord du rectangle en examinant

les quatre c^otes, et en gardant le meilleur de ce qu'on trouve.Exemple On considere la fonctionf:= (x;y)7!xy2xy+x3ysur le rectangle deni par les deux conditions 0x1 et 0y2. Cette fonction est nulle sur deux des quatre c^otes du rectangle. Sur le bord d'en haut, on a la fonctionx7!2x+ 2x3qui est croissante et varie de 0 a 4. Sur le bord de droite, on a la fonction y7!y2qui est croissante et varie de 0 a 4. Donc, sur le bord le minimum de la fonction est 0 et son maximum est 4.

Extrema tout court : exemple

Exemple

On considere encore la fonctionf:= (x;y)7!xy2xy+x3ysur le rectangle deni par les deux conditions 0x1 et 0y2. Sur le bord le minimum de la fonction est 0 et son maximum est 4. Pour trouver le minimum de cette fonction sur tout le rectangle, on calcule ses points critiques, qui sont denis par y

2y+ 3x2y= 2xyx+x3= 0:En dehors des axes, on trouve

y+ 3x2= 1 et 2y+x2= 1 En resolvant ce systeme, on trouve, dans notre rectangle, le point critique ( 25
;1p5

En ce point,fprend la valeur negative10p542125

p5 qui est donc son minimum.

Extrema tout court : exercice

Exo 13

Calculer le maximum et le minimum de

f:= (x;y)7!2xy2xy+x3ysur le m^eme rectangle deni par les deux conditions 0x1 et 0y2.quotesdbs_dbs8.pdfusesText_14
[PDF] continuité d'une fonction ? deux variables exercices corrigés

[PDF] exercice dérivée partielle corrigé

[PDF] multiple et diviseur 4eme controle

[PDF] detection de contours traitement d'image

[PDF] filtre moyenneur traitement dimage

[PDF] filtre gaussien matlab traitement d'image

[PDF] moteur de recherche internet

[PDF] moteur de recherche francais

[PDF] francis ponge le parti pris des choses pdf

[PDF] les moteurs de recherche les plus utilisés

[PDF] francis ponge mouvement

[PDF] moteur de recherche définition

[PDF] francis ponge biographie

[PDF] moteurs de recherche gratuits

[PDF] meilleur moteur de recherche