[PDF] Résume du cours de Mécanique Analytique





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Cours de Mécanique Analytique

Exemple 2 : pendule. Pendule de longueur l bougeant dans le plan. Ses coordonnées obéissent `a la contrainte x2 + y2 = l2 :ilya donc 2?1 = 1 seul degré de 



POLYCOPIE MECANIQUE ANALYTIQUE: COURS ET EXERCICES

Filière : Physique. Module : Mécanique analytique. Niveau : 2ème Année Licence (S3). Année universitaire 2017/2018. MECANIQUE ANALYTIQUE: COURS ET EXERCICES 



Eléments du Cours de Mécanique Analytique

— le Lagrangien de deux systèmes indépendants est égale à la somme des lagrangiens de chacun des systèmes L = L1 + L2. 1.3.4 Principe de la dynamique.



Cours de Mécanique Analytique en Licence 3 de physique.

25 nov. 2010 Description de la mécanique analytique v— mé™—nique —n—lytique ou ... cours du temps. ... n?T2 forment une base de l'espace L2 (.



Exercices et Contrôles Corrigés de Mécanique Analytique et

de Mécanique Analytique et Vibrations. Pr. M. EL KACIMI. Septembre 2015 Voir cours. ... `a l et donc x2 + y2 = l2 ce qui entraine un degré de liaison.



Résume du cours de Mécanique Analytique

22 janv. 2009 1.4 Principe de moindre action et contraintes holonomes. Proposition 3 Supposons un syst`eme `a 3N degrés de libertés décrit par.



Mécanique du solide et Mécanique analytique

4 mars 2022 Nous allons cette année



Mécanique du solide et Mécanique analytique

2 janv. 2012 Nous allons cette année



M¶ecanique analytique

En m¶ecanique analytique nous ne pr¶eciserons pas les ¶equations utilis¶e en grand d¶etail dans les cours de premiµere ann¶ee. ... est L = L1 + L2.

Resume du cours de Mecanique Analytique

jean-eloi.lombard@ep .ch

22 janvier 2009

Table des matieres

1

Equations de Lagrange1

1.1 Calcul des variations

3

1.2 Principe de moindre action

3

1.3 Theoreme des extremumms lies

4

1.4 Principe de moindre action et contraintes holonomes

4

1.5 Contraintes Integrales

4

1.6 Theoreme de Noether

5 2

Equations de Hamilton5

2.1 Introduction

5

2.2 Crochets de Poisson

6

2.3 Transformation canonique et fonction generatrice

6

2.4 Transformation canonique et structure symplectique

8

2.5 Transformation canonique et crochet de Poisson

8

2.6Equation de Hamilton-Jacobi. . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

2.6.1 Cas general

9

2.6.2Hindependant det. . . . . . . . . . . . . . . . . . .9

2.6.3 Separation des variables

9

3 Espace des phases

9 1

Equations de Lagrange

Denition 1 (Integrale premiere)Uneintegrale premiereest une fonc- tion des positions, des vitesses et du temps qui est conservee au cours du temps. Remarque 1Chaque integrale premiere conduit a uneequation dierentielle du premier ordre. 1 Denition 2 (Contrainte holonome)Unecontrainte holon^omeest une contrainte ou les vitesses n'apparaissent pas, elle peut se mettre sous la forme : f(r1;:::;rn;t) = 0 Denition 3 (Systeme de coordonnees generalisees)Un systeme de coordonneesqjavecj= 1;:::;3Nkqui permet de decrire un systeme sa- tisfaisant leskcontraintes holon^omes auxquelles il est soumis est unsysteme de coordonees generalisees. Denition 4 (Force generalisee)Pour un systeme deNparticules decrit parncoordonnees generaliseesqj,les forces generaliseessont denie par : Q j=X iF i@ri@qj Proposition 1Si les forcesFjdependent d'un potentielValors : Q j=@V@q j Denition 5 (Deplacement virtuel)Un deplacement innitesimal est dit virtuelsi a un instant donne il satisfait les contraintes holon^omes imposees par le systeme. Principe 1 (de d'Alembert)Pour tout deplacement virtuelri: X i(Fi_pi)_ri= 0

Denition 6 (

Equations de Lagrange)SoitTl'energie cinetique du systeme, Vl'energie potentielle etL=TVle Lagrangien, alors lesequations de

Lagrangesont denies par :

ddt @L@_qj @L@q j= 0(1)

Denition 7 (Variable cyclique)Si@L@q

j= 0, c'est-a-dire Lagrangien ne depend pas deqjalors la quantite@L@_qj=cst:et on dit que la variableqjest cyclique. Denition 8 (Impulsion generalisee)L'impulsion generaliseede la co- ordonneesqjest denie par : p j:=@L@_qj 2 Denition 9 (Systeme isole)Un systeme est ditisolesi son Lagrangien ne depends pas du temps @L@t = 0. On deni alors la fonction hamiltonienne hpar : h(q1;:::;qn;_q1;:::;_qn) =X i_qi@L@_qiL=cst:

1.1 Calcul des variations

Les equations de Lagrange ont la m^eme forme que les equations d'Euler introduite dans le cadre des calculs de variations.

Denition 10 (

Equation d'Euler)Soit la fonctionnelle1Iqui a toute fonctiony(x) associe

I[y] =Z

x2 x

1F(y;y0;x)dx

avecx1;x2des bornes d'integrations xees ety0=dydx . La fonctiony(x) qui rendsIextremal avec les conditionsy(x1) =y1ety(x2) =y2est donnee par l'equation d'Euler : ddx @F@y 0 @F@y = 0 (2)

1.2 Principe de moindre action

Denition 11 (Action)L'actionest la fonctionnelle des trajectoires denie par :

S[fqi(t)g] =Z

t2 t

1L(fqig;f_qig;t)dt

Principe 2 (de moindre action)Dans l'ensemble des trajectoires pos- sibles allant defq1iga l'instantt1afq2iga l'instantt2la trajectoire physique est celle dont l'action est extremale (en generale minimal). Remarque 2Il peut y avoir plusieurs trajectoires extremales. Proposition 2Le principe de moindre action est equivalent aux equations de Lagrange. La fonctionelleS[fqi(t)g] est extremale si les trajectoiresfqi(t)g satisfont l'equation d'Euler. Il sut de prendreF=L,x=tetyi(x) =qi(t) pour retrouver les equations de Lagrange.1 une fonctionnelle est une fonction de l'espace des fonctions derivable dansR 3

1.3 Theoreme des extremumms lies

Pour miniser la fonctionF(x;y) sous la contraintef(x;y) = 0 il sut de minimiser la fonction

H(x;y;) =F(x;y) +f(x;y)

avecun multiplicateur de Lagrange, ce qui revient a resoudre le systeme : 8>< :@H@x = 0,@F@x +@f@x = 0 @H@y = 0,@F@y +@f@y = 0 @H@ = 0,f(x;y) = 0

1.4 Principe de moindre action et contraintes holonomes

Proposition 3Supposons un systeme a 3Ndegres de libertes decrit par un LagrangienLet soumis akcontraintes holonomesfj(fxig;t) = 0 pour toutj= 1;:::;kest equivalent a un probleme a 3N+kdegres de libertes decrit par le Lagrangien ~L=L+X j jfj et les equations du mouvement sont donnees par : (ddt @~L@_qi @~L@q i= 0i= 1;:::;3N f j(fqig;t) = 0j= 1;:::;k Remarque 3Les multiplicateurs de Lagrangejsont des fonctions du temps et non des constantes comme dans le probleme des extremums lies.

Remarque 4Les contraintes sont donnees par :

R i=irfi

1.5 Contraintes Integrales

Pour extremaliser

Z x2 x

1F(x;y;y0)dx y(x1) =y1;y(x2) =y2)

sous la contrainte Zx2 x

1f(x;y;y0)dx=c

il sut de resoudre le probleme d'extremalisation de l'integraleG=F+f (2Rqui verie la contrainte). 4

1.6 Theoreme de Noether

Theoreme 1 (de Noether)Pour chaque symetrie continue du Lagran- gien il y a une quantite conservee. Supposons un systeme aNdegre de libertes associes aux coordonnees generaliseesqi. Le systeme est caracterise par un LagrangienL(fqig;f_qig;t) et supposons qu'il est invariant pour un changement de coordonneesqi!qi(s) qui ne depends que d'un parametre s, soit :

L(qi;_qi;t) =L(qi(s);_qi(s);t)

donc dds

L(qi(s);_qi(s);t) = 0

et le theoreme de Noether stipule que la quantite C=nX i=1@L@_qi@q i(s)@s =cst:(3) est constante. 2

Equations de Hamilton

2.1 Introduction

Denition 12 (Hamiltonien)LeHamiltonienest deni par la transfor- mation de Legendre du Lagrangien qui remplace les vitesses _qipar les im- pulsions generaliseespi=@L@_qi, soit :

H(qi;pi;t) =X

ip i_qiL(qi;_qi;t)(4)

Denition 13 (

Equations canoniques ou de Hamilton)Lesequations

canoniquesouequations de Hamiltonsont donnees par : (_qi=@H@p i_pi=@H@q i(5)

Remarque 5Supposons que

1. l' energiecin etiquene d ependspas du carr ede la vitesse 2. le p otentielne d ependpas de la vitesse alors : H=T+V et le Hamiltonien est egal a l'energie. 5

2.2 Crochets de Poisson

Denition 14 (Crochet de Poisson)Soit deux fonctionsf;gdeqi,piet det. Lecrochet de Poissonest deni par : ff;gg=X i @f@q i@g@p i@f@p i@g@q i (6)

Proposition 41.ff;gg=fg;fg

2.ff;cg= 0 sicest une constante

3.ff;qig=@f@p

ietff;pig=@f@q i

4.fpi;pjg=fqi;qjg= 0 etfqi;pjg=ij

5. @ff;gg@t =f@f@t ;gg+ff;@g@t g

6.ff1+f2;gg=ff1;gg+ff2;gg

7.ff1f2;gg=f1ff2;gg+f2ff1;gg

8. iden tited eJacobi : ff;fg;hgg+fg;ff;hgg+fh;ff;ggg= 0 Denition 15 (Integrale premiere)f(q;p;t) est uneintegrale premiere2 si et seulement si@f@t +ff;Hg= 0 et sifn'est qu'une fonction deqet depalorsf(q;p) est une integrale premiere si et seulement si ff;Hg= 0 Theoreme 2 (de Poisson)Sifetgsont des integrales premieres alors ff;ggl'est aussi. Remarque 6SiHne depends pas du temps, alorsHest une integrale premiere.

2.3 Transformation canonique et fonction generatrice

Denition 16 (Transformation canonique)Unetransformation cano- niqueest un changement de variablesQi(qi;pi;t)Pi(qi;pi;t) tel que les equations du mouvement sont encore des equations canoniques. Il s'agit donc de transformations telles qu'il existe une fonctionK(Qi;Pi;t) veriant : dP idt =@K@Q i dQ idt =@K@P i2 c'est-a-diref(q;p;t) ne varie pas en fonction du temps 6 La fonctionKest l'equivalent de l'Hamiltonien dans les nouvelles coor- donnees. D'apres le principe variationnel l'existence d'une fonctionF(qi;pi;Qi;Pi;t) veriant : X ip i_qiH(qi;pi;t) =X iP i_QiK(Qi;Pi;t) +dFdt est une condition susante surF. Proposition 5 (Transformations canoniques principales)Les quatres transformations canoniques principales sont :

1.F(qi;pi;Qi;Pi;t) =F1(qi;Qi;t) et on pose :

p i=@F1@q i P i=@F1@Q i etK=H+@F1@t

2.F(qi;pi;Qi;Pi;t) =F2(qi;Pi;t)P

iQiPiet on pose : p i=@F2@q i Q i=@F2@P i etK=H+@F2@t

3.F(qi;pi;Qi;Pi;t) =P

iqipiF3(pi;Qi;t) et on pose : q i=@F3@p i P i=@F3@Q i etK=H+@F3@t

4.F(qi;pi;Qi;Pi;t) =P

iqipiP iPiQi+F4(pi;Pi;t) et on pose : q i=@F4@p i Q i=@F4@P i etK=H+@F4@t 7

2.4 Transformation canonique et structure symplectique

Denition 17 (Matrice jacobiennne de la transformation)Posons : x= (q1;:::;qn;p1;:::;pn) y= (Q1;:::;Qn;P1;:::;Pn) et denissons la matriceMpar : M ij=@yi@x j et la matriceM1est : M

1ij=@xi@y

j Proposition 6Les relations deduites de l'existence des fonctionsF1,F2, F

3etF4s'ecrivent :

tMJM=J avec : J=0In In0 etInla matrice identite de dimensionn. Denition 18 (Matrice symplectique reelle)Une matrice est ditesym- plectique reellesi elle satisfait la condition : t MJM=J Proposition 7Une transformation est canonique si et seulement si sa ma- trice jacobienne est symplectique. Theoreme 3L'ensemble des matrice symplectique (2N2N) forme un groupe appele le groupe reel symplectique noteSP2N(R). Proposition 8SiMest une matrice symplectique reelle alorsdet(M) = 1

Proposition 9

tMJM=J,MJtM=J

2.5 Transformation canonique et crochet de Poisson

Theoreme 4Le crochet de Poisson est invariant par rapport a une trans- formation canonique. Remarque 7Il est donc possible d'utiliser le crochet de Poisson pour verer si une transformationQ(q;p;t),P(q;p;t) est canonique : fQi(q;p;t);Pj(q;p;t)g=ij 8 2.6

Equation de Hamilton-Jacobi

2.6.1 Cas general

Denition 19L'equation aux derivees partielles

H q

1;:::;qn;@f@q

1;:::;@f@q

n +@f@t = 0 (7) estl'equation d'Hamilton-Jacobi.

2.6.2Hindependant det

LorsqueHne depends pas explicitement du temps la solution peut tou- jours s'ecrire sous la forme :

S(q1;:::;qn;2;:::;n;t) =W(q1;:::;qn;1;:::;n)n+1t

et donc l'equation de Hamilton-Jacobi devient : H q

1;:::;qn;@W@q

1;:::;@W@q

n =n+1

2.6.3 Separation des variables

Denition 20 (Variable separable)Une variable est diteseparablesi on peut chercher la solution de l'equation d'Hamilton-Jacobi de la forme f(q1;:::;qn;1;:::;n;t) =f1(q1;1;:::;n;t)+f0(q2;:::;qn;1;:::;n;t) Denition 21 (Systeme completement separable)Un systeme den coordonnees est ditcompletement separablesi toutes les coordonnees du probleme sont separables. L'equation de Hamilton-Jacobi donne ensuiten equations du type : H i q j;@Sj@q j;1;:::;n;t +@Sj@t = 0

3 Espace des phases

Denition 22 (Espace de phase)L'espace a 2Ndimensions des impul- sions en fonction de leurs coordonnees conjuguees estl'espace de phase. Proposition 10Pour un systeme autonome (Hne depends pas det) l'equation des trajectoires dans l'espace de phases est donnee par :

H(q;p) =E

9 Denition 23 (Portrait de phase)Une collection d'orbites d'un systeme est unportrait de phase. Denition 24 (Variables action-angle)Pour un systeme a un degre dequotesdbs_dbs50.pdfusesText_50
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