[PDF] [PDF] Indexation et recherche par le contenu visuel dans les documents





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Système DIndexation et de Recherche dImages par le contenu

contenu de recherche interactive et de navigation dans des bases d'images entre leur descripteur visuel et celui de l'image requête en utilisant une.



Thème

6 juil. 2011 CHAPITRE 2 : SYSTèMES DE RECHERCHE D'IMAGE PAR CONTENU (CBIR) . ... l'avons déjà mentionné la recherche basée sur le contenu visuel se base.





Contributions pour la Recherche dImages par Composantes Visuelles

12 oct. 2004 Elle consiste `a caractériser le contenu visuel des images par des descripteurs visuels et d'effectuer des recherches par similarité ...



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Recherche dimages basée sur la saillance visuelle pour limagerie

recherche d'images par contenu saillance visuelle



Recherche dimages par le contenu

La recherche d'images par le contenu visuel (Content Based visuel des images par des descripteurs visuels et d'effectuer des recherches.



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La recherche visuelle par le contenu consiste à retrouver dans une base de données des images similaires à une requête. C'est une tâche de reconnaissance 



Techniques dindexation dimages Médicales par contenu

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L'indexation manuelle attache au document des données de haut niveau relatifs à la signification du contenu de l'image • Il devient alors possible de comparer 

:
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Indexation et recherche par le contenu

visuel dans les documents multimédia

Nozha Boujemaa

Directeur de Recherche - Chef du projet IMEDIA

Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique http://www-rocq.inria.fr/imedia/N. Boujemaa~ 2

Introduction

La recherche d'informationdans les

documents multimédias est un problème crucial ...

Elle adopéles recherches dans le domaine

de l'indexation et de la recherche par le contenuet en particulier celui de l'apparence visuelleN. Boujemaa ~ 3Contenu sémantique vs. Contenu physique

Contenu sémantique:

• Annotations/Ontologies: relations et structuration sémantique => " Human-based metadata »

Contenu Physique:

• Images fixes/animés, son/parole, ... => " Machine-based metadata »Dernière décennie => Pertinence de l'indexation et la recherche par le contenu physiquepour l'accès aux archives multimédias (PhysicalContent-based)

N. Boujemaa~ 4Motivation

Abondance des archives multimédia (locales/distribuées)

Intérêt de la recherche par l'image:

indépendante de la langue de recherche description moins subjective que le texte parfois plus riche que le texte souvent plus efficace (ambiguïté)

N. Boujemaa~ 5

Indexation par mot-clé?

N. Boujemaa~ 6

Recherche d'informations

"Avocat " ? 2

N. Boujemaa~ 7

Recherche d'information

"Voilier" "Port"

Imagecible

Requête textuelle: "Port du voile"

N. Boujemaa~ 8

Recherche visuelle

N. Boujemaa~ 9

Applications

Internet (images et vidéos),

Audiovisuel

(personnage dans les JT, documentaires, sport, ...) Médecine (recherche à but diagnostic ou pédagogique) Art et Design (archives archéologiques, peintures, tissus, ...) Authentification (visages, empreintes digitales, logos) Sécurité(surveillance vidéo, objets d'arts volés ...)

Education (recherche encyclopédique)

N. Boujemaa~ 10

Thèmes de recherche

L'indexation: construction de l'espace des

signatures (descripteurs) • Bases d'images génériques: - signatures de couleur, texture et forme • Bases d'images spécifiques: applications à la biométrie - Détection et signatures de visages, - Signatures d'empreintes digitales

N. Boujemaa~ 11

Thèmes de recherche

Recherche précise par description localeet requêtes partielles. • Segmentation en régions, • Extraction de points d'intérêt •Structurationdes grands espaces

Navigation intelligente :

•Catégorisationautomatique de la base d'images •Contrôle de pertinence

Indexation multimédia (image + texte)

• Propagation de mots-clés, annotation textuelle semi- automatique

N. Boujemaa~ 12

Plan Introduction: Architecture d'un système de recherche Signatures d'images spécifiques et génériques

Requêtes partielles

Recherche interactive

Recherche d'image mentale

3 13

Introduction

Architecture d'un système de recherche par

le contenu visuel

N. Boujemaa~ 14

Image database Image

Image Signatures

computation

Feature Space

Architecture Générale

Indexing

Off-line

Retrieval

On-line

user

Image query

Visual

similarity Image similarities

N. Boujemaa~ 16

IKONA : le système d'indexation et de

recherche d'IMEDIA

Architecture modulaire Client/Serveur:

• Serveur C++ (UNIX) • Client Java, client C++, client cgi-bin • Description texte/image native • Images (et imagettes) représentées par leurs URLs: Seules les signatures sont stockées sur le serveur, les bases d'images peuvent être distribuées • Répartition de la charge sur les machines multi- processeurs (noyau multi-threads)

N. Boujemaa~ 17

Attributs d'images

On peut écrire abusivement:

image = forme + couleur + texture

Il existe d' autre attributs d'images,

quotesdbs_dbs2.pdfusesText_2
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