[PDF] Un estimateur du lexique dun texte de situation

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REVUE DE STATISTIQUE APPLIQUÉEANISABIFARAH

Revue de statistique appliquée, tome 34, no2 (1986), p. 63-75 © Société française de statistique, 1986, tous droits réservés. L"accès aux archives de la revue " Revue de statistique appliquée » (http://www.sfds.asso.fr/publicat/rsa.htm) implique l"accord avec les condi- tions générales d"utilisation (http://www.numdam.org/conditions). Toute uti- lisation commerciale ou impression systématique est constitutive d"une in- fraction pénale. Toute copie ou impression de ce fichier doit contenir la présente mention de copyright.Article numérisé dans le cadre du programme Numérisation de documents anciens mathématiques http://www.numdam.org/ 63

UN ESTIMATEUR DU LEXIQUE D'UN TEXTE DE SITUATION

Anis ABI FARAH

Faculté des

Sciences,

Université Libanaise, Hadath -

Beyrouth

Un auteur d'un texte de

situation, puise ses vocables dans un lexique

L de taille P. Le vocabulaire V du texte T a

une taille v inférieure

à P. v

peut

être déterminée en

comptant les différents vocables du texte, mais P n'est pas accessible directement. La loi de

Waring

Herdan

fournit un moyen pour estimer ~,[11].

L'estimateur

qu'elle donne pour ~ est

03BDr + s où r et

s sont > 0.

Cependant

cette estimation est anormalement grande si s est proche de zéro. Notre objectif dans cet article consiste présenter un autre estimateur de P n'ayant pas l'inconvénient sus-cité et par conséquent ayant de meilleures qualités. 1.

POSITION DU PROBLÈME

Un vocable u du

lexique L appartient au vocabulaire V avec une probabilité (1 - pu) où pu ~ ] 0,1 [. Nous supposons que pu ne dépend pas de u; pu p V u e L. Cette hypothèse n'est pas réaliste, mais elle est acceptable en moyenne.

Divisons le texte

T en deux sous texte T, et T2, tels que

T~T1 U T2. Ti

et T2 peuvent

être

disjoints ou non. Aux textes Ti et T2 correspondent les vocabulaires Vi et V2 respectivement. Le lexique L est partagé en quatre parties disjointes et on peut l'écrire sous la forme (avec les notations usuelles de la théorie des ensembles(1)) où CL désigne le complémentaire dans L. Un vocable u E L, peut

être dans

VI avec une probabilité (1 - pi); pl ~0,1[ et dans V2 avec une probabilité égale (1 - p2), P2 E 0,1[.

D'où nous

déduisons que, si u E L et U ( U ( U ( U ( avec une probabilité avec une probabilité avec une probabilité z) avec une probabilité (1) C'est ainsi que A - B

ADCLB,

AB A~B, A +B AUB si AUB 0, etc.

Revue de

Statistiques

Appliquées,

1986,
vol

XXXIV,

n° 2

Mots-clés :

Corpus,

Vocables,

Estimateur,

Fréquence, expérience

aléatoire. 64

Chaque

vocable de L est considéré comme une expérience aléatoire, qui consiste à déterminer la région de L à laquelle il appatient.

Comme card

(L) = P on a alors P expériences aléatoires qu'on suppose indépendantes en probabilités.

Supposons

de plus que card (Vi V2) = Ni, card (V2 - VI) = N2 card VI n V2

N3 et card CL (VI U V2)

N4. (NI, N2, N3, N4) est une v-a suivant une loi multinomiale de paramètres (~; (1 - p1)p2, (1 - p2)PI, (1 - PI) (1 - P2), p1p2], avec

Ni + N2 + N3 + N4

= ~ autrement dit (NI, N2, N3, N4) est un point aléatoire de R4 qui se déplace dans un sous espace de R4,

à 3 dimensions.

Mais P est

inconnu, seule une réalisation de (NI, N2, N3) est connue.

2. LOI DE PROBABILITÉ DE

La loi conditionnelle de

p avec Donc

3. CAS PARTICULIER OÙ

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