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REVUE DE STATISTIQUE APPLIQUÉEP.COMPÈRE

desurvieparlaméthodeduBootstrap Revue de statistique appliquée, tome 45, no2 (1997), p. 21-37 © Société française de statistique, 1997, tous droits réservés. L"accès aux archives de la revue " Revue de statistique appliquée » (http://www.sfds.asso.fr/publicat/rsa.htm) implique l"accord avec les condi- tions générales d"utilisation (http://www.numdam.org/conditions). Toute uti- lisation commerciale ou impression systématique est constitutive d"une in- fraction pénale. Toute copie ou impression de ce fichier doit contenir la présente mention de copyright.Article numérisé dans le cadre du programme Numérisation de documents anciens mathématiques http://www.numdam.org/ 21

DÉTERMINATION DES INTERVALLES DE CONFIANCE

D'UNE LOI DE SURVIE

PAR LA MÉTHODE DU BOOTSTRAP

P.

Compère

Rev.

Statistique Appliquée, 1997, XLV

Société

Européenne

de

Propulsion,

Forêt de vernon

27207 Vernon

cedex, France

RÉSUMÉ

L'article

présente une application de la méthode du

Bootstrap

la détermination des intervalles de confiance des paramètres et de la loi de survie d'un matériel décrit par une distribution de Weibull. Il montre l'intérêt et le caractère très pratique de cette méthode par rapport aux méthodes classiques. De plus, cette méthode est aisément programmable sur P.C. et de ce fait accessible

à tous.

Mots-clés :

Fiabilité,

Loi de

survie, Weibull,

Bootstrap,

Intervalles de

confiance.

ABSTRACTThe

paper describe an application of the

Bootstrap

method to determine the confidence intervals of the parameters and of the survival life of a material described by a

Weibull law.

It shows the benefit, the easiness and the practical feature of that method in comparison with classical methods.

Moreover,

it is easily programmable on P.C..

Keywords :

Reliability, Survival life,

Weibull,

Bootstrap, Confidence

intervals. 1.

Introduction

L'analyse

des historiques et des incidents permet de tracer les lois de fiabilité de matériels pour lesquels le nombre d'incidents et le temps ou le nombre de manoeuvres est suffisant.

Malheureusement,

les essais effectués portent en général sur des effectifs faibles. En particulier, dans le domaine aérospatial, ils ne sont pas toujours conduits jusqu'à défaillance de tous les matériels : des matériels non encore défaillants sont retirés à des instants différents de leur vie. Il est cependant nécessaire d'utiliser cette information afin de ne pas se pénaliser davantage par le manque d'information.

Lorsque

le taux de défaillance est fonction du temps on fait appel, de manière assez classique,

à la loi de distribution de

Weibull à

2 ou 3 paramètres. Le traitement

22P COMPERE

des données passe en général par un ajustement graphique partir duquel on estime les valeurs des paramètres. Toutefois, l'estimation ponctuelle de ces paramètres est insuffisante pour décrire convenablement la loi de survie. En effet, plus la population est faible, plus l'incertitude sur leur détermination est importante. C'est pourquoi la détermination des intervalles de confiance desquotesdbs_dbs47.pdfusesText_47
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