LATEX pour le prof de maths !
11 janv. 2021 Il y a des longueurs variables qui dépendent de la configuration du document : <parindent taille de l'indentation. <baselineskip.
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Les variables booléennes prennent les valeurs TRUE ou FALSE ; les opéra- 4. la ligne *** renvoie un vecteur de longueur 5 (le nombre de colonnes de.
Programme de mathématiques de première générale
Fréquents de longueur raisonnable et de nature variée
STATISTIQUES À UNE VARIABLE
1) Calculer l'étendue de la série de tailles. 2) Regrouper les effectifs de cette série de tailles par classes de longueur 5 cm et présenter les résultats dans
Maths Première Python
de l'objet math en poss`ede une qui se note sqrt : §. ¤ from math import * fois qu'il a fallu lancer le dé) est une variable aléatoire enti`ere.
Résumé du Cours de Statistique Descriptive
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LES DÉTERMINANTS DE MATRICES
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SCRATCH - Notion de variables
Exercice 1 – Un premier exemple. On se place dans la catégorie de commandes Données . Algorithme. Script en SCRATCH variable score : entier.
Chapitre 1
Fonctions de reference
I/ Racine carree
1) Denition
a) Racine carree d'un reel positif Laracine carreedexest l'unique reel positif dont le carre vautx. b) Ensemble de denition Seuls les reels positifs ont une racine carree, on dit que la fonctionracine carreeest denie sur [0;+1[. c) En Python sqrtest une abreviation de squareroot.Par defaut,Pythonn'a pas de fonctionracine carree. Mais une des methodes de l'objetmathen possede une, qui se notesqrt: frommathimport*print( s qrt( 64)) print( s qrt( -1)) Le texte d'erreur signie que -1 est en-dehors dudomaine de denition de la fonction. d) NotationOn note
pxla racine carree dex. 12CHAPITRE 1. FONCTIONS DE REFERENCE
2) Proprietes
a) Variations La fonctionx7!pxest strictement croissante sur [0;+1[. b) Signe La fonctionx7!pxest positive sur [0;+1[.Par denition!II/ Valeur absolue
1) Denition
On considere le programme de calcul suivant :
1:Prendre un nombrex;
2:Remplacer son signe, quel qu'il soit, par un "+" (autrement dit, oublier
son signe)3:Retourner le resultat.
Ceci denit une fonction sur?. On appellevaleur absoluecette fonction. a) Fonction ane par intervalle Sixest positif, le programme ci-dessus ne le change pas : La valeur absolue d'un nombre positif est le nombre lui-m^eme. Par contre sixest negatif, le rendre positif le remplace par son oppose : defabsolue(x):i fx>=0:returnxelse return-x b) NotationLa valeur absolue dexse notejxj.
EnPython, elle se noteabs:
print ( [abs(x)f orxinr ange( -5,6)])III/. CONSTRUCTION DE FONCTIONS3
2) Proprietes
a) Domaine de denitionLa fonctionx7! jxjest denie sur?.
b) Variations La fonctionx7! jxjest strictement croissante sur [0;+1[ et strictement decroissante sur ]1;0]. c) SigneLa fonctionx7! jxjest positive sur?.Par denition!
III/ Construction de fonctions
On peut construire des fonctions a partir des fonctions de reference par somme, produit etc. Alors1:Additionner une constante a une fonction ne change pas ses variations;
2:Multiplier une fonction parune constante positive ne change pas ses va-
riations, la multiplier par une constante negative inverse ses variations;3:La racine carree d'une fonction positive a les m^emes variations que
celle-ci;4:L'inverse d'une fonction croissante est decroissante, l'inverse d'une fonc-
tion decroissante est croissante.4CHAPITRE 1. FONCTIONS DE REFERENCE
Chapitre 2
Alignement dans le plan repere
I/ Objets geometriques en Python
1) Point
classP oint
def__init__(s elf,x,y):self.x=xself.y=ydef__str__(s elf) :return'('+str(s elf.x)+';'+str(s elf.y)+')'defvecteur(s elf,p):returnVecteur(p.x-self.x,p.y-self.y)
2) Vecteur
frommathimport*classV ecteur:def__init__(s elf,x,y):self.x=xself.y=ydef__str__(s elf) :return'('+str(s elf.x)+';'+str(s elf.y)+')'def__add__(s elf,p):returnVecteur(s elf.x+p.x,self.y+p.y)defnorme(s elf) :returnh ypot(s elf.x,self.y)def__rmul__(s elf,r):
56CHAPITRE 2. ALIGNEMENT DANS LE PLAN REPEREreturnVecteur(s elf.x*r,self.y*r)
a) Norme La distanceABs'appelle lanormedu vecteur!ABet se note !AB .Si le repere est orthonorme, on peut ajouter une methodenormegr^ace a l'import de l'objetmath(ci-dessus). Elle s'appelle par uVecteur(4,3)print( v.norme() )
3) Vecteurs colineaires
a) DeterminantLedeterminantde deux vecteurs~ux~u
y ~u et~vx~v y ~v est le nombre x ~uy~vx~vy~u. b) Colinearite Deux vecteurs sont colineaires si et seulement si leur determinant est nul. c) Methode defdeterminant(s elf,v):returns elf.x*v.y-self.y*v.xdefcolin(s elf,v):returns elf.determinant(v)==0II/ Droite du plan repere
1) Droite comme objet Python
classD roite
def__init__(s elf,A,B):self.A=Aself.B=BLa droite est denie par deux pointsAetB.
II/. DROITE DU PLAN REP
ERE72) Vecteur directeur
La vecteur
!ABest unvecteur directeurde la droite (AB). Tout vecteur non nul colineaire a!ABest aussi directeur de (AB). C'est une methode de l'objetdroite: defdirecteur(s elf) :returns elf.A.vecteur(s elf.B) 3)Equation cartesienne
En ecrivant que le pointM(xM;yM) est aligne avecAetB, on obtient successivement (parce que les vecteurs!AMet!AB(a;b) doivent pour cela ^etre colineaires) : a(yMyA)b(xMxA) = 0 bxM+ayM=ayAbxA bx+ay=c avec c=ayAbxACe qui donne une equation cartesienne de (AB) :
def__str__(s elf) :a=-self.directeur() .yb=self.directeur() .xc=-self.directeur() .y*self.A.xc+=self.directeur() .x*self.A.yeq='('+str(a)+')x+('+str(b)+')y='+str(c)returneq
8CHAPITRE 2. ALIGNEMENT DANS LE PLAN REPERE
Chapitre 3
Statistiques descriptives
I/ Simulation
1) Tableaux
Pour simuler 100 lancers d'un de equilibre, on peut mettre les resultats des 100 lancers dans un tableau : from r andom i mport*donnees=[randint( 1,6)f orninr ange( 100)] Le resultat du premier lancer est alors stocke dansdonnees[0].2) Tableaux tries
Une fois un tableau trie dans l'ordre croissant avecsort(), on repere les elements du tableau trie qui sont au quart, au milieu ou aux trois quarts :defmediane(tableau):tableau.sort() n=len( tableau)i fn%2==1:returntableau[int(n/2)]else:return( tableau[int(n/2-1)]+tableau[int(n/2)])/2defQ1(tableau):tableau.sort() n=len( tableau)returntableau[int(n/4)]9
10CHAPITRE 3. STATISTIQUES DESCRIPTIVESdefQ3(tableau):tableau.sort() n=len( tableau)returntableau[int(3*n/4)]
3) Bo^tes a moustaches
II/ Moyenne
Pour eviter d'avoir un quotient euclidien, on ajoute le reel zero a la lon- gueur du tableau, ce qui a pour eet de la convertir en reel : defmoyenne(tableau):returnsum(tableau)/len( tableau) On peut maintenant calculer la moyenne de n'importe quel tableau : III/Ecart-type
1) Variance
La variance est la moyenne des carres des ecarts a la moyenne. 2)Ecart-type
L'ecart-type est la racine carree de la variance : frommathimport*defecartype(tableau):returns qrt( variance(tableau)) print( variance(donnees))Chapitre 4
Nombre derive
I/ Denition
1) Nombre derive
Lorsque le quotient
f(x+h)f(x)h se rapproche d'une limitealorsque htend vers 0, on dit quefestderivableena. Dans ce cas, la limite est appeleenombre derivedefenaet notef0(a)2) Tangente
Le nombre derive defenaest le coecient directeur de la tangente en (a;f(a)) a la representation graphique def.II/ Fonction derivee
1) Algorithme
On peut implementer une valeur approchee du nombre derive comme ceci : defNDer(f,a):h=1e-10 return ( f(a+h)-f(a)) /h Pour conna^tre le nombre derive dex7!x22 en 3, on peut faire deff(x):returnx**2-2 1112CHAPITRE 4. NOMBRE DERIVEprint( NDer(f,3))
Ceci denit une fonction :
2) Denition
La fonctionf0qui, aa, associe le nombre derive defena, est une fonction ne dependant que def, appeleefonction derivee def.3) Exemples
1:La derivee d'une fonction ane est son soecient directeur;
2:La derivee dex7!pxestx7!12
px3:La derivee dex7!1x
estx7! 1x 2;4:La derivee dex7!xnestx7!nxn1(sin2?)
4) Proprietes
a) Somme La derivee d'une somme est la somme des derivees : (u+v)0=u0+v0. b) Produit (uv)0=u0v+uv0 c) Quotient uv0=u0vuv0v
2III/ Variations
1) Signe de la derivee
Une fonctionfderivable est croissante si et seulement si sa deriveef0est positive, et decroissante si et seulement si sa derivee est negative. On peut donc etablir le tableau de variations defa partir du tableau de signes de sa derivee.III/. VARIATIONS13
2) Extrema
Une fonction derivablefpasse par un maximum ou par un minimum en un nombreatel quef0(a) = 0.14CHAPITRE 4. NOMBRE DERIVE
Chapitre 5
Second degre
I/ Denitions
1) Polyn^omes
a) Mon^omes Unmon^omeest le produit d'une constante par une puissance dex. L'exposant est ledegredu mon^ome. Exemple :x7!3x7est de degre 7. b) Polyn^omes Unpolyn^omeest une somme de mon^omes. Le plus grand des degres des mon^omes s'appelle ledegredu polyn^ome.Exemples :
1:Un polyn^ome de degre 0 est une fonction constante.
2:Un polyn^ome du premier degre est une fonction ane.
3:x32x2+ 7x5 est de degre 3.
2) Trin^omes
Untrin^omeest un polyn^ome du second degre.Il tire son nom du fait qu'il est compose de 3 mon^omes :ax2, bxetc.3) Le trin^ome comme objet On peut denir un trin^ome comme un objet ayant pour proprietes les trois coecientsa,betc: 1516CHAPITRE 5. SECOND DEGRE
classT rinome
def__init__(s elf,a,b,c):self.a=aself.b=bself.c=cII/ Forme canonique
1) Formule
En developpanta
x+b2a 2 b24ac4a, on trouveax2+bx+c. La premiere forme est laforme canoniquedeax2+bx+c.2) Sommet
Il en resulte que le point de coordonnees
b2a;b24ac4a est lesom- metde la parabole qui represente la fonctionax2+bx+c.3) Denition
Le nombre =b24acest appelediscriminantdu trin^ome. C'est une propriete de celui-ci : classT rinome
def__init__(s elf,a,b,c):self.a=aself.b=bself.c=cself.Delta=b*b-4*a*c4) Forme canonique en Python
defcanonique(s elf) :self.xs=-self.b/(2*self.a)self.ys=-self.Delta/(4*self.a)fc=str(s elf.a)+'(x+('+str(-self.xs)+'))**2'fc+='+'+str(s elf.ys)
III/. RACINES D'UN TRIN
^OME17returnfcIII/ Racines d'un trin^ome
1) Denitions
On appelleracines, ouzerosd'une fonctionf, les antecedents de 0 par f, c'est-a-dire les solutions de l'equationf(x) = 0.2) Cas des trin^omes
D'ou son nom :
Il permet de
discriminer les dierents cas.Le nombre de solutions de l'equationax2+bx+c= 0 est determine par le signe de : a) Discriminant negatif Si <0, l'equationax2+bx+c= 0 n'a pas de solution :S=;. b) Discriminant nul Si = 0, l'equationax2+bx+c= 0 a une seule solutionb2a:S= b2a c) Discriminant positifSi >0, l'equationax2+bx+c= 0 a deux solutionsbp
2aet b+p 2a.3) Resolution de l'equation du second degre
defracines(s elf) :i fs elf.Delta<0:self.r='{}'else:self.d=sqrt( s elf.Delta)x1=(-self.b-self.d)/(2*self.a)x2=(-self.b+self.d)/(2*self.a)
18CHAPITRE 5. SECOND DEGREself.r='{'+str(x1)+';'+str(x2)+'}'returns elf.r
Pour resoudrex25x+ 6 = 0, il sut d'ecrire
tTrinome(1,-5,6)print( t.racines() )
IV/ Derivee
1) Resultat
La derivee deax2+bx+cest 2ax+b; c'est une fonction ane.2) Methode
On peut denir la derivee comme une methode de l'objettrin^ome:C'est avec ce genre d'algo- rithme que fonctionnent les logiciels de calcul formel commeMaxima ouXcas. defderivee(s elf) :returnTrinome(0,2*self.a,self.b) Pour calculer la derivee dex25x+ 6, il sut alors de faire tTrinome(1,-5,6)print( t.derivee() )
Chapitre 6
Suites numeriques
I/ Denition
1) Suite de reels
Une suiteuest une fonction denie sur?. L'image denest noteeu(n) mais aussiun.2) Exemple
a) Tri d'une liste Pour trier dans l'ordre croissant une liste comprenantnnombres, il faut un certain temps qui depend den: Le temps mis a trier une liste den nombres est une suite (tn)n2?. Pour mesurer ce temps, on peut creer deux objets de typetime(donnant l'heure de leur creation), l'un avant d'eectuer le tri, l'autre apres. Leur dierence sera la duree du tri. Mais pour avoir des mesures plus precises, on va faire le tri 1000000 fois et le temps ache sera donc le temps d'une operation melange-tri en micosecondes :fromtimeimport*liste=[iforiinr ange( 101)]begin=clock() foriinr ange( 1000000):liste.reverse() liste.sort() end=clock() print( end-begin)
On lit 6.23 ce qui veut dire qu'une operation de melange suivi de tri prend6,23 microsecondes si la taille du tableau est 100 nombres.
1920CHAPITRE 6. SUITES NUMERIQUES
b) Temps de tri La suite des mesures des temps de tritnd'une liste de taillenpar Python, representee graphiquement, ressemble a ceci :II/ Suite denie par formule1) Exemple
La suiteun=nn+ 1est simple a etudier parce qu'on peut calculerunpar une formule : defu(n):returnn/(n+1)forninr ange( 40):print( 'u('+str(n)+')='+str(u(n)) )2) Variations
On constate que chaque terme de la suiteunest superieur au precedent :On dit queunest croissante.
3) Limite
On constate egalement que plusnest grand, plusunest proche de 1 : forninr ange( 10):print( 'u'+str(10**n)+')='+str(u(10**n)) ) On dit queuntend vers1, ou que 1 est lalimitedeun. On note limn!1un= 1.III/. SUITES R
ECURRENTES21
III/ Suites recurrentes
1) Denition
Une suiteunest dite recurrente si on dispose d'un moyen pour calculer u na partir deun1(et eventuellement d'autres termes anterieurs).2) Exemples
a) Anniversaires Si on appellepnla probabilite que deux personnes parminaient leur anniversaire le m^eme jour, on denit une suite pourn>1 pourn= 1, la probabilite est nulle). Alors la suitevn= 1pnest recurrente, parce que v n+1=365n365 vn: v 1 forninr ange( 2,30):v*=(366-n)/365print( 1-v)Plus on est nom-
breux, plus on a de chances que deux anniver- saires concident.La suite est croissante :Plus surprenant, elle tend vers 1. b) Suite pseudo-aleatoire La suitecndenie parc0= 0;1 etcn+1= 4(cnc2n) n'est ni croissante, ni decroissante, et n'a pas de limite : c 0 1 forninr ange( 40):c=4*(c-c**2)print( n,c) Voici la representation graphique de la suite :C'est avec ce genre de suite recurrentes qu'on simule le hasard avec les calcu- latrices et les ordinateurs.22CHAPITRE 6. SUITES NUMERIQUES
c) Suite de Fibonacci La suite de FibonacciFnest denie parF0= 1,F1= 1 etFn+2= F n+1+Fn: a,b 1 ,1 forninr ange( 2,40):a,b=a+b,a print ( n,a) Les termes de cette suite interviennent souvent comme nombres de spirales dans les meristemes de certaines plantes :Ainsi que dans l'ananas...Chapitre 7
Radians
I/ Conversion
1) De degres en radians
frommathimport*print( r adians( 30)) print( p i/6)2) De radians en degres
frommathimport*print( d egrees( p i/4))II/ Mesure principale
1) Denition
Si on additionne 2a un angle en radians, on se retrouve a la m^eme position sur le cercle trigonometrique. On dit qu'un angle a une innite de mesures dierentes. Celle qui est entre 0 et 2est lamesure principalede l'angle.2) Calcul
On peut calculer la mesure principale dexavec l'algorithme suivant : 2324CHAPITRE 7. RADIANS
frommathimport*defprincipale(x):i fx<0:whilex<0:x+=2*pielse:whilex>2*pi:x-=2*pireturnxprint( principale(17*pi/6))
Mais c'est plus rapide de faire
print ( 17*pi/6)%(2*pi) )III/ Fonctions trigonometriques
1) Cosinus
frommathimport*print( c os( p i/6)) print( s qrt( 3)/2)2) Sinus
frommathimport*print( s in( p i/4)) print( s qrt( 2)/2)IV/ Angle oriente de vecteurs
1) Notation
L'angle oriente entre
!ABet!AC(en radians) se note!AB;!ACIV/. ANGLE ORIENT
E DE VECTEURS25
2) Propriete
(~u;~v) + (~v; ~w) = (~u; ~w)Cette propriete
s'appelle la rela- tion de Chasles pour les angles.26CHAPITRE 7. RADIANS
Chapitre 8
Variables aleatoiresI/ Denitions
1) Variable aleatoire
Lorsque les eventualites d'une experience de probabilite sont des nombres, les evenements constituent une variable aleatoire.2) Exemples
a) De On lance un de pipe, tel que les probabilites des dierents resultats pos- sibles sont donnees dans ce tableau :Evenements123456
Probabilites0,150,150,150,150,20,2
Les nombres de la deuxieme ligne du tableau constituent ce qu'on appelle la loi de la variable aleatoire. Pour simuler cette experience aleatoire, on peut construire la loi sous forme d'un tableau :quotesdbs_dbs47.pdfusesText_47[PDF] longueur, aire, duré
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