PACES-UE4-VA et loi de probabilites2013
3 oct. 2013 UE 4. Plan du cours. 1. Variable aléatoire. 1. Définition. 2. Loi de probabilité et représentation. 3. Fonction de répartition.
UE4 : Enseignements dirigés
UE 4 : Évaluation des méthodes d'analyse appliquées aux sciences de la vie et de la santé minés au cours d'une étude statistique. PACES UE4.
TOUT LUE 4 EN FICHES
il enseigne à la faculté de médecine de Strasbourg. Daniel Fredon. Maître de conférences à l'université de Limoges. Myriam Maumy-Bertrand.
UE 4 -S1-Mathematiques- Biophysique & Biostatistique 2016
UE 4 : MATHEMATIQUES -BIOPHYSIQUE – BIOSTATISTIQUE Révision sous forme de QCM avant le cours suivant ... Modèles en médecine et biologie :.
EMPLOI DU TEMPS PACES COURS MAGISTRAUX SEMESTRE 1
3 sept. 2018 EMPLOI DU TEMPS PACES. COURS MAGISTRAUX SEMESTRE 1. Année Universitaire 2018/2019 ... UE4-n1. Statistiques descriptives.
FACULTÉ DE MÉDECINE DE NANCY LIVRET DES
1 oct. 2018 34 COURS LÉOPOLD - CS 25233. 54052 NANCY CEDEX. TÉL : 03 54 50 54 00. CONTACT@UNIV-LORRAINE.FR. WWW.UNIV-LORRAINE.FR. FACULTÉ DE MÉDECINE.
Cours Mathématiques PACES UHP-Nancy
Fonctions usuelles. V. Latocha (PACES UHP). Cours mathématiques Paces septembre 2010. 2 / 48. Page 3. 1 Fonctions d'une variable réelle. Rappel sur la
FACULTÉ DE MÉDECINE DE NANCY LIVRET DES
11 juil. 2019 34 COURS LÉOPOLD - CS 25233. 54052 NANCY CEDEX. TÉL : 03 54 50 54 00. CONTACT@UNIV-LORRAINE.FR. WWW.UNIV-LORRAINE.FR. FACULTÉ DE MÉDECINE.
PACES-APEMKUE4
Moy nn s t
Varianc s
ProfFranckBonn tainUnité
métho ologi & qualité vi n cancérologi (EA3181)CHUB sançon
Planducours
• Rapp l-Généralités • I.Comparaison varianc s• II.Comparaison 'un moy nn obs rvé àun moy nn théoriqu - TestZdel'écartréduit- TesttdeStudent • III.Comparaison2moy nn sobs rvé ssur2échanRllons
inép n
ants- TestZdel'écartréduit- TesttdeStudent • IV.Comparaison2moy nn sobs rvé ssur2échanRllonsappariés
- TestZdel'écartréduit- TesttdeStudentRappel
• Principed'unteststa0s0que • Casdesvariablescon0nues/quan0ta0ves - Ages- Notes- Paramètresbiologiques- Etc...Moy nn ,mé
ian ,écarttyp variancRappel-Généralités
• Situa0onduproblème: - Ondisposed'unevariablequalita0vebinaire(Sexe: - Onmesureunevariablequan0ta0ve(noteàdesexamens)I-Comparaison
varianc s • Varianc =moyennedescarrésdesécartsàlamoyenne • Sommedescarrésd'écartàlamoyenne• Rapportéàl'effec0f - Échan0llon- Popula0on • Ecarttype=racinecarréedelavarianceI-Comparaison
varianc sI-Comparaison
varianc s • Intérêtdecomparerdeuxvariances: - Comparer2moyenneslorsqueleséchan0llonssontpe0ts - Commeunefinensoilorsquelaques0onestcentréesurI-Comparaison
varianc s • Comparaisonde2variancespeutêtrebasée - Surleurdifférencesileséchan0llonssontgrands- Untestplusgénéralbasésurlerapport l urs2varianc sdansétudepréalabledesfluctua0onsd'échan0llonnagedurapportde2variances,celles-cidifférantsignifica0vementsilerapports'écartetropde1.
I-Comparaison
varianc sI-Comparaison
varianc sI-Comparaison
varianc sI-Comparaison
varianc sI-Comparaison
varianc sI-Comparaison
varianc sII-Comparaison
'un moy nn obs rvé àun moy nn théoriqu -T stZ l'écartré uit(n≥30)-T stt Stu nt(hypothès normalité)II-Comparaison
'un moy nn obs rvé àun moy nn théoriquII-Comparaison
'un moy nn obs rvé àun moy nn théoriquII-Comparaison
'un moy nn obs rvé àun moy nn théoriquII-Comparaison
'un moy nn obs rvé àun moy nn théoriquII-Comparaison
'un moy nn obs rvé àun moy nn théoriquII-Comparaison
'un moy nn obs rvé àun moy nn théoriquII-Comparaison
'un moy nn obs rvé àun moy nn théoriquII-Comparaison
'un moy nn obs rvé àun moy nn théoriqu• Si|t|estinférieuràlavaleurluedanslatabledet(loideStudent)pourddl=n-1etlerisque5%,ladifférencen'estpassignifica0ve(iel'échan0llonprovientbiendelapopula0onauregarddelamoyenne);
• Si|t|estsupérieurouégalàlavaleurluedanslatabledet(loi • Valeur|t|trouvéedanslatabledeStudentpourlerisquefixé =degrédesignifica0onII-Comparaison
'un moy nn obs rvé àun moy nn théoriqu t=4.24unilatéraldoncp<0.0005III-Comparaison
2moy nn sobs rvé ssur2échanRllonsin
ép n
antsIII-Comparaison
2moy nn sobs rvé ssur2échanRllonsin
ép n
ants • Lesdonnéessontnonappariées - Moyennesur2échan0llonsindépendants• Tailledel'échan0llon- Grandséchan0llons≥30- Pe0tséchan0llons<30• Lacomparaisonentre2moyennesobservéesmAet
Ecarttyp
la iffér nc smoy nn sIII-Comparaison
2moy nn sobs rvé ssur2échanRllonsin
ép n
ants • Lasta0s0queZsuitparapproxima0onuneloinormalecentréeréduite • Exempleoncomparelamoyennedesnotesde sta0s0quesdePACESentre2facultésAetB - On0reausort50élèves(nAetnB)danschacunedespromo0onsetoncomparelamoyenne(note/100)• mA=45/100(d'écarttypes = 3)• mB=49/100(d'écarttypes =5)
III-Comparaison
2moy nn sobs rvé ssur2échanRllonsin
ép n
ants • Est-cequelamoyenneestdifférenteentrelesdeuxfacultés(testbilatéral)? • Choixdutestetvérifica0ondescondi0ons d'u0lisa0on - 2échan0llonsden≥30- Deuxvariablescon0nues- MoyennesmAetmBdesnotessuiventuneloinormaleIII-Comparaison
2moy nn sobs rvé ssur2échanRllonsin
ép n
ants • III-Comparaison2moy nn sobs rvé ssur2échanRllonsin
ép n
ants • III-Comparaison2moy nn sobs rvé ssur2échanRllonsin
ép n
ants5.665.660,0000001
• III-Comparaison2moy nn sobs rvé ssur2échanRllonsin
ép n
ants • III-Comparaison2moy nn sobs rvé ssur2échanRllonsin
ép n
ants • III-Comparaison2moy nn sobs rvé ssur2échanRllonsin
ép n
ants • III-Comparaison2moy nn sobs rvé ssur2échanRllonsin
ép n
ants • III-Comparaison2moy nn sobs rvé ssur2échanRllonsin
ép n
ants • Remarque - Nonavonssupposéiciqu l svarianc sétai ntégal s
- Enr alité,ilfautt st rc \ hypothès 'égalité s varianc s - Sil svarianc sn sontpaségal s tousi ll sl s variabl sn suiv ntpasun loinormal • TestsnonparamétriquesWilcoxon/MannetwhitneyIII-Comparaison
2moy nn sobs rvé ssur2échanRllonsin
ép n
antsIV-Comparaison
2moy nn sobs rvé ssur2échanRllonsappariés
• Leséchan0llonsnesontpasindépendants - 2examinateurscorrigentlescopiesde100 - LestestsprécédentsnesontplusvalablescarilsIV-Comparaison
2moy nn sobs rvé ssur2échanRllonsappariés
• IV-Comparaison2moy nn sobs rvé ssur2échanRllonsappariés
• Si|Z|<1.96lesmoyennesnediffèrentpassignifica0vementauseuilde5% • Si|Z|≥1.96lesmoyennesdifférentsignifica0vementIV-Comparaison
2moy nn sobs rvé ssur2échanRllonsappariés
• IV-Comparaison2moy nn sobs rvé ssur2échanRllonsappariés
• Si|t|estinférieuràlavaleurluedanslatabledetpourlenombrededegrésdeliberté(n-1)etlerisque5%lesmoyennesnediffèrentpassignifica0vementauseuilde5%
• Si|t|estsupérieurlesmoyennesdifférentsignifica0vement • Formuleapplicablesiladifférenceestdistribuéeselonuneloi normaleIV-Comparaison
2moy nn sobs rvé ssur2échanRllonsappariés
• Onmesurel'effetdustressliéauexamenPACESsurlaglycémiede9étudiants- Laglycémiesuituneloinormaledanslapopula0ondontsontissues
lesétudiants - Pourchaqueétudiant2mesuressontfaitesavantetaprèslesexamens • Résultats• Lestressduàl'examenmodifietillaglycémiedesétudiants?étu
IV-Comparaison
2moy nn sobs rvé ssur2échanRllonsappariés
• IV-Comparaison2moy nn sobs rvé ssur2échanRllonsappariés
• Fixerlerisquealphaetdéfinirlarèglede décision - Alpha5%bilatéral- ZonederejetdeH0:2.306surlatabledeStudentà8ddl
IV-Comparaison
2moy nn sobs rvé ssur2échanRllonsappariés
étu
IV-Comparaison
2moy nn sobs rvé ssur2échanRllonsappariés
• Appliquerlesrèglesdedécisions - t<2.306,onnerejesepasH0:ladifférencede glycémien'estpasdifférentdezéro • Conclusionlestressliéauxexamensne2moy nn sobs rvé ssur2échanRllonsappariés
Conclusion
• Vérifierlescondi0onsd'applica0ondestests: - Distribu0ondelavariable- Effec0fs- Indépendance/appariement • Ques0onàformuléesouslaformed'hypothèses - Unilatérale/bilatérale • Choisirlesbonnestablessta0s0quesquotesdbs_dbs50.pdfusesText_50[PDF] cours vba excel 2013 pdf
[PDF] cours vecteurs 1ere s pdf
[PDF] cours veille technologique
[PDF] cours video mesure et integration
[PDF] cours visual basic 2010 étape par étape pdf
[PDF] cours visual studio 2013 pdf
[PDF] cours visual studio pdf
[PDF] cours voix passive anglais pdf
[PDF] cours volcanisme 4ème
[PDF] cours vpn cisco pdf
[PDF] cours vulgarisation agricole pdf
[PDF] cours windows 8 gratuit pdf
[PDF] cours windows form c# pdf
[PDF] cours word 2007 complet général