Money Math for Teens: The Emergency Fund
This Money Math for Teens lesson is part of a series created by Generation unexpected expenses by providing tips on establishing an emergency fund.
CBEs math performance far below Calgary Catholic School District
2 févr. 2017 School District; urgent action needed ... The CBE now has ?more children failing grade 6 math than achieving excellence? – an alarming.
Participation of Students Math Asssessment
CNMI PUBLIC SCHOOL SYSTEM. SPECIAL EDUCATION PROGRAM. 2020- 2021 ASSESSMENT DATA. Math STAR MATH with Accomodations Proficiency Data. MATH (W/ACCOM). Urgent.
Variables aléatoires discrètes
5 au tarif urgent les autres au tarif normal. 1. Quatre lettres sont envoyées dans un cabinet médical de quatre médecins : quelle est la probabilité des.
MATH 320 – Algebra - Lahore
Math 204 (Introduction to Formal Mathematics) OR Consent of the instructor. “MATH 320—NOT URGENT—question about the average score in quiz 02”.
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Students needing urgent intervention— with the lowest scaled scores—are listed first. Some states define cut scores for intervention and fall Universal
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1 Combinatoire : 4 points 2 Loi discrète : 4 points
Pour cela elle décide d'affranchir
Mathématiques2013-2014
Contrôle continu 11 Mars
Durée :1 heure 30
Toutes les réponses doivent être justifiées. Le correcteur attachera de l"importance à la qualité de rédac-
tion. Aucun document autorisé - Calculatrice interdite1 Combinatoire : 4 points
1.Combien de nombres à 6 chiffres, sous forme décimale, peut-on former en utilisant seulement les
chiffres impairst1;3;5;7;9u?Il y a56nombres possibles.
2.Combien de nombres à 6 chiffres, sous forme décimale, sans0en tête peut on former en utilisant
tous les chiffres de0à9sans qu"un seul des chiffres soit répété?Il y a9:9:8:7:6:5nombres possibles.
3.De combien de manière peut on répartir30étudiants en deux groupes, TP1 et TP2, de15étudiants
chacun?Il y a
3015façons possibles de répartir30étudiants en deux groupes de15.
4.De combien de manière peut on répartir60étudiants en quatre groupes, TP1,TP2,TP3 et TP4, de15
étudiants chacun?
Il y a
6015;15;15;15façons possibles de répartir30étudiants en deux groupes de15.
2 Loi discrète : 4 points
On considère une variable aléatoireXà valeurs danst2;1;0;1;2udont la loi est donnée par le
tableau suivant. k -2 -1 0 1 2 PpXkq 0;1 0;2 p 0;2 0;1 1.Quelle doit être la valeur dep?
La somme desPpXkqdevant être égale à1, on en déduit quep0;4. 1 2. Quelle est la fonction de répartition deX? Tracer sa représentation graphique. k -2 -1 0 1 2 0;1 0;3 0;7 0;9 1 3.Quelle est l"espérance deX?
On aEpXq 0.
4. Quelle est la variance deX, quel est son écart-type? PuisqueEpXq 0, on aV arpXq EpX2q EpXq2EpX2q 1;2, d"où? 1;2.3 Loi binomiale (6 points)
Une entreprise pharmaceutique décide de faire des économies sur les tarifs d"affranchissements des
courriers publicitaires à envoyer aux clients. Pour cela, elle décide d"affranchir, au hasard, une proportion
de 3 lettres sur 5 au tarif urgent, les autres au tarif normal.Quatre lettres sont envoyées dans un cabinet médical de quatre médecins. Quelle est la probabilité des
événements suivants
1. A : Au moins l"un d"entre eux reçoit une lettre au tarif urgent.On notep3{5la probabilité qu"une lettre soit affranchie au tarif urgent. La probabilité que chacun
des4médecins reçoive une lettre au tarif normal est doncp1pq4. On en déduit que la probabilité
qu"au moins l"un d"entre eux reçoive une lettre au tarif urgent est donc1 p1pq4 2. B : Exactement 2 médecins sur les quatre reçoivent une lettre au tarif urgent. On notep3{5la probabilité qu"une lettre soit affranchie au tarif urgent. La probabilité que exactement deux des4médecins reçoivent une lettre au tarif normal est donc42p1pq2p2.
3.SoitXla variable aléatoire : nombre de lettres affranchies au tarif urgent parmi 4 lettres : Quelle est
la loi de probabilité deX, quelle est son espérance, quelle est sa variance?On aPpXkq n
kpkp1pqnk.4 Loi géométrique : 8 points
4.1 Rappels
On rappelle que la loi géométrique est la loi suivie par la variable aléatoireXdu nombre de lancers
d"une pièce de monnaie jusqu"à apparition d"un Pile. La loi géométrique de paramètrep, est donnée par
PpXnq p1pqn1p
On rappelle que, pour|x| 1,
8n0xn1
1x 2 et qu"à l"aide de la dérivation, on peut en déduire que8n0nxnx
p1xq2 1. Montrer que l"espérance d"une loi géométrique de paramètrepest1 pL"espérance deXestEpXq 8n0np1pqn1pp
p1p1pqq21 p 2.Montrer quePpX¡nq p1pqn
On aPpX¡nq 8in1p1pqi1ppp1pqn8j0p1pqjpp1pqn1
1p1pq p1pqn
4.2 Problème
SoitX1etX2deux variables aléatoires indépendantes suivant une loi géométrique de paramètre res-
pectifp1etp2, avecp1;p2Ps0;1r. NotonsYminpX1;X2qle minimum de ces deux variables. 1. Quelles sont les valeurs que peut prendre la variable aléatoireY?Xpeut prendre n"importe quelle valeur entière.
2.SoitnPN. ExprimerPpY¡nqen fonction dep1,p2etn.
3. En déduire la loi deY.Indication : on utilisera le fait quePpYnq PpY¡n1qPpY¡nq. Quelle loi reconnaissez vous, avec quelle valeur de paramètre? Y¡nsignifie queX1¡netX2¡n. Le variablesX1etX2étant indépendantes, on en déduit que PpY¡nq PpX1¡nX2¡nq PpX1¡nqPpX2¡nq p1p1qnp1p2qn. On en déduit alors quePpYnq PpY¡n1qPpY¡nq p1p1qn1p1p2qn1p1 p1qnp1p2qn p1p1qn1p1p2qn1p1 p1p1qp1p2qq pp1p2p1p2qp1 pp1
p2p1p2qqn. La variable aléatoireYminpX1;X2qest donc également une loi géométrique de
paramètrep1p2p1p2. 4.Application :on a en main deux dés qu"on lance en même temps jusqu"à l"apparition du numéro2.
Quel est le nombre moyen de doubles lancers nécessaires?La question est équivalent
à lancer deux dés séparément jusqu"à obtention du chiffre2et de considérer le minimum du nombre
des deux lancers. Ici, on ap1p21 6 qui est la probabilité de l"apparition du2lorsqu"on lance un seul dé. Par conséquent,Yest une loi géométrique de paramètrep1p2p1p22 6 1 3611 36
et donc d"espérance 36
11 soit environ3;3. 5. Quel serait le nombre moyen de doubles lancers nécessaires pour obtenir un double2?
Ici, chaque paire de chiffre a une probabilité
1 36d"apparaitre et on obtient alors une loi géométrique de paramètrep1 36
. Le nombre moyen de lancers pour obtenir un double2est donc l"espérance de cette variable aléatoire qui est 1 p 36.
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