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aspects des mathématiques discrètes dont la plupart sont présentés dans ce livre. Le Dr Rosen sert de. Rédacteur en chef adjoint de la revue Discrete
MAT 115 – Logique et mathématiques discrètes
Jan 18 2021 MAT 115 – Logique et mathématiques discrètes ... Copier intégralement une phrase ou un passage d'un livre
MAT210 Logique et mathématiques discrètes : Cours 1
La section 1.6 du livre de référence Discrete Mathematics and its applications Seventh Edition de. K. H. Rosen présente les règles d'inférence.
Introduction aux mathématiques discrètes
Ce cours est un voyage au pays des mathématiques discrètes. Bibliographie. ? André Arnold Irène Guessarian. Mathématiques pour l'informatique. ? Alfred
MAT210 Logique et mathématiques discrètes : Cours 1
Mathematics and its applications septième édition
MAT1500 Mathématiques Discrètes
MAT1500 Mathématiques Discrètes. Hiver 2016. Professeur de cours. Abraham Broer. Bureau 6190 Pavillon André-Aisenstadt broera@dms.umontreal.ca.
MAT210 Logique et mathématiques discrètes : Cours 1
les définitions en français de certaines notions du chapitre 1 du livre de référence Discrete Mathematics and its applications Seventh Edition de K. H. ...
MATHÉMATIQUES DISCRÈTES
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NOTES DE COURS MAT1500 MATHÉMATIQUES DISCRÈTES
Sept 3 2018 Le livre donne plus d'exemples
MATHÉMATIQUES DISCRÈTESMathieu SABLIK
Table des matières
I Introduction à la théorie des ensembles
5I.1 Notions sur les ensembles
5 I.1.1 Construction par extension et compréhension 5I.1.2 Principales règles de fonctionnement
5I.1.3 Représentation
6I.2 Sous-ensembles
6I.2.1 Inclusion
6I.2.2 Ensemble des parties
6I.3 Opérations sur les ensembles
7I.3.1 Union et Intersection
7I.3.2 Différence et complémentaire
7I.3.3 Produit cartésien
8II Notions sur les langages
9II.1 Exemples de problèmes
9II.2 Mots sur un alphabet fini
9II.2.1 Un peu de vocabulaire
9II.2.2 Propriété d"équidivisibilité
10II.3 Langage
11II.3.1 Définition et exemples de langages
11II.3.2 Opérations sur les langages
11II.3.3 Equations sur les langages
11III Fonctions et applications
13III.1 Premières notions
13III.1.1 Définition
13III.1.2 Modes de représentation
14III.1.3 Composition de fonction et d"applications
16III.1.4 Applications singulières
17III.2 Propriétés sur les fonctions
17III.2.1 Injection et surjection
17III.2.2 Bijection et application réciproque
17III.3 Quelques classes importantes de fonctions
18III.3.1 Fonction caractéristique d"un ensemble
18III.3.2 Suites
19IV Cardinalité21
IV.1 Cardinalité des ensembles finis
21IV.1.1 Ensembles de même cardinalité
21IV.1.2 Cardinal d"un ensemble fini
21TABLE DES MATIÈRES2
IV.1.3 Principe des tiroirs
22IV.2 Dénombrement
23IV.2.1 Dénombrement et opération sur les ensembles 23
IV.2.2 Arrangements et combinaisons
26IV.3 Cas des ensembles infinis
29IV.3.1 Définition et premiers exemples d"ensembles dénombrables 29
IV.3.2 Critères de dénombrabilité
30IV.3.3 Ensembles non dénombrables
3131
V Relations sur les ensembles
33V.1 Vocabulaire des relations
33V.1.1 Définition
33V.1.2 Modes de représentations
33V.1.3 Quelques notions proches
34V.2 Propriétés sur les relations
35V.3 Relations d"équivalence
36V.3.1 Définition et exemples
36V.3.2 Classes d"équivalence et partition
37V.3.3 Ensemble quotient
38VI Relations d"ordre
39VI.1 Premières notions
39VI.1.1 Définition
39VI.1.2 Exemples de relations d"ordre classiques
39VI.1.3 Mode de représentation
40VI.1.4 Fonctions croissantes et décroissantes
40VI.2 Bornes d"un ensemble
41VI.3 Induction
42VI.3.1 Ordre bien fondé
42VI.3.2 Application à l"étude de la terminaison d"algorithme 42
VI.3.3?et le principe de récurrence. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
VI.3.4 Principe d"induction
45VI.3.5 Définition inductive
45VIIQuelques problèmes sur les graphes
49VII.1Différents problèmes à modéliser
49VII.2Premières propriétés
50VII.2.1 Graphe orienté ou non
50VII.2.2 Isomorphisme de graphe
51VII.2.3 Degré
51VII.3Quelques classes de graphe importantes
52VII.3.1 Graphes isolés
52VII.3.2 Graphes cycliques
52VII.3.3 Graphes complets
52VII.3.4 Graphe biparti
53VII.3.5 Graphes planaires
53VII.3.6 Arbres
53VII.4Problèmes de coloriages
54VII.4.1 Position du problème
54VII.4.2 Exemples d"applications
54VII.4.3 Nombre chromatique de graphes classiques
55VII.4.4 Comment calculer un nombre chromatique?
55VII.4.5 Résolution algorithmique
55VII.4.6 Cas des graphes planaires
573Table des MatièresVII.5Problèmes de chemins dans un graphe. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
VII.5.1 Définitions
58VII.5.2 Connexité
58VII.5.3 Chemin Eulérien
59VII.5.4 Chemins hamiltonien
61TABLE DESMATIÈRES4
ChapitreIIntroduction à la théorie des ensembles I.1Notions sur les ensembles
I.1.1Construction par extension et compréhension
Intuitivement, unensembleest une collection d"objets deux à deux distincts appeléséléments.
On peut définir un ensemble de deux manières : en extension: on donne la liste exhaustive des éléments qui y figurent;en compréhension: on donne les propriétés que doivent posséder les éléments de l"ensemble.
ExempleI.1.Voilà quelques exemples d"ensembles d"élèves : -fPierre; Paul; Marieg, on donne les trois éléments qui définissent l"ensemble; -félèves de la classe qui ont les yeux bleusg; -félèves qui viennent en cours en pyjamag, mais cet ensemble est certainement vide! ExempleI.2.Dans votre scolarité vous avez rencontré certains ensembles classiques de nombres : -?=f0,1,2,3,...gest l"ensemble des nombres naturels; -?=f1,2,3,...gest l"ensemble des nombres naturels non nul; -?=f...,3,2,1,0,1,2,3,...gest l"ensemble des nombres entiers; -?=fp/q:p2?etq2?avecq6=0g; -?l"ensemble des nombres réels; -?l"ensemble des nombres complexes. ExempleI.3.Les langages de programmation actuels exigent que certaines variables soient décla-rées avec un certaintype de données. Un type de données est un ensemble d"objets associés à une
liste d"opérations standards effectuées sur ces objets. Définir le type d"une variable équivaut à
déclarer l"ensemble des valeurs possibles et autorisées pour cette variable. Dans la sémantique de Python vous avez dû rencontrer : le type bools"interprète comme l"ensemblefVrai,Fauxg, le type ints"interprète comme l"ensemble des entiers le type floats"interprète comme l"ensemble des nombres à virgule flottante le type strs"interprète comme l"ensemble des chaînes de caractères le type lists"interprète comme l"ensemble des listes de longueur variable. I.1.2Principales règles de fonctionnement
On admettra l"existence d"ensembles. Sans rentrer dans l"axiomatique, la notion d"ensemble satisfait un certain nombre de règles de fonctionnement, en voici les principales : Relation d"appartenanceIl faut pouvoir dire si un objet est dans l"ensemble. On notex2Al"élé- mentxest dans l"ensembleA.Chapitre I. INTRODUCTION À LA THÉORIE DES ENSEMBLES6Objets distinctsOn peut distinguer deux éléments entre eux et un ensemble ne peut pas contenir
deux fois le même objet.Ensemble videIl existe un ensemble qui ne contient aucun élément, c"est l"ensemble vide et on le
noteAEoufg.Paradoxe de RussellUn ensemble peut être élément d"un autre ensemble mais pas de lui même.
RemarqueI.1.Cette dernière règle peut ne pas sembler naturelle. A la naissance de la théorie des
ensembles, les mathématiciens ne voyaient pas d"objection à envisager un ensemble dont les élé-
ments seraient tous les ensembles : l"ensemble des ensembles. Russell leur opposa le paradoxe suivant : A=fx2E:x/2xg. CommeEcontient tous les ensembles,Aappartient àE. Est-ce queA appartient àA? si A2Aalors par définition deA, on aA/2A, si A/2Aalors par définition deA, on aA2A. I.1.3Représentation
On peut représenter les ensembles à l"aide d"un diagramme de Venn, ce sont les fameux dia- grammes "patates". ExempleI.4.L"ensembefPierre; Paul; Marie; Julie; Karimgse représente par :KarimPierrePaulMarieJulie
I.2Sous-ensembles
I.2.1Inclusion
Définition I.1(Sous-ensembles).L"ensembleAest unsous-ensembledeBsi tous les éléments deA sont des éléments deB(autrement ditx2A=)x2B). On dit aussi queAestinclusdansB, on le noteAB.RemarqueI.2.Pour tout ensembleAon aAEAetAA.
ExempleI.5.On af1,2g f1,2,3g.
Bien sûr on a?????.
Définition I.2(Egalité d"ensembles).Deux ensembles sontégauxsi et seulement si ils ont les mêmes éléments, autrement dit siABetBA. I.2.2Ensemble des parties
Définition I.3(Ensemble des parties).SoitAun ensemble, l"ensemble des parties de A, notéP(A), est l"ensemble des sous-ensembles deA. On remarque que l"on a toujoursAE2 P(A)carAEAetA2 P(A)carAA. ExempleI.6.SiA=f1,2,3galorsP(A) =fAE,f1g,f2g,f3g,f1,2g,f1,3g,f2,3g,f1,2,3gg.7I.3. Opérations sur les ensembles
RemarqueI.3.On aP(AE) =fAEgetP(P(AE)) =fAE,fAEgg. La notationAEdécrit un ensemble qui necontient rien alors quefAEgdécrit un ensemble contenant un élément, l"ensemble vide. Un tiroir
contenant un sac vide (fAEg) n"est pas vide et contient bien un objet. I.3Opérations sur les ensembles
On présente ici des opérations sur les ensembles qui permettent de construire de nouveaux ensembles. I.3.1Union et Intersection
deAou deB. On le noteA[B. Proposition I.1 Propriétés de la réunionLa réunion admet certaines propriétés :Idempotence :A[A=A
Commutativité :A[B=B[A
Associativité :A[(B[C) = (A[B)[C
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