[PDF] Corrigé du baccalauréat S - Nouvelle Calédonie mars 2014





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Corrigé du baccalauréat S - Nouvelle Calédonie mars 2014

A. P. M. E. P.

?Corrigé du baccalauréat S - Nouvelle-Calédonie?

7 mars 2014

EXERCICE14 points

Commun à tous les candidats

Aucune justification n"était demandée dans cet exercice.

1. Réponse b.: 4eiπ

Le nombre1+i apour écriturecomplexe?

2eiπ4doncle nombre(1+i)4apour écriturecom-

plexe??

2?4ei4π4=4eiπ.

2. Réponse c.: (x-1)2+(y+1)2=4

Si on appelleAle nombre d"affixe 1-i, l"équation|z-1+i|=???

3-i??équivaut à

z-zA|=???

3-i??, ou encore|z-zA|2=???3-i??2??|z-zA|2=4.

3. Réponse c.: la suite(Un)définie parUn=|Zn|est convergente.

Z n+1=1+i

2Zn=?|Zn+1|=????1+i2Zn????

??|Zn+1|=????1+i2????

×|Zn|??|Zn+1|=?

2 2|Zn|

DonclasuiteUn=|Zn|estgéométrique deraison?

2

2;or-1 2

2<1donclasuite estconver-

gente et a pour limite 0.

4. Réponse c.: ABC est rectangle en A.

AB=|zB-zA|=?

10; AC=2?10 et BC=5?2; BC2=AB2+AC2d"où la réponsec.

EXERCICE26 points

Commun à tous les candidats

PartieA

Restitution organiséedes connaissances

L"objectif de cette partie est de démontrer le théorème suivant : SiXest une variable aléatoire suivant la loi normale centrée réduite, alors pour tout

réelαappartenant à l"intervalle ]0; 1[, il existe un unique réel strictement positifχα

tel queP?-χα?X?χα?=1-α. Soitfla fonction définie sur l"ensemble des nombres réelsRparf(t)=1 ?2πe-t2 2. SoitHla fonction définie et dérivable sur [0 ;+∞[ parH(x)=P(-x?X?x)=? x -xf(t)dt.

1.La fonctionfreprésente la fonction de densité de probabilité pour la loinormale centrée ré-

duite.

2.H(0)=?

0 0 f(t)dt=0; et d"après le cours limx→+∞H(x)=1.

Corrigédu baccalauréat SA. P. M. E. P.

3.D"après la relation de Chasles :?

x -xf(t)dt=? 0 -xf(t)dt+? x 0 f(t)dt.

Mais la fonctionfest positive donc?

0 -xf(t)dtest l"aire du domaine hachuré en rouge sur la figure ci-dessous, tandis que x 0 f(t)dtest l"aire du domaine hachuré en bleu. -x0x De plus la fonctionfest paire, donc ces deux aires sont égales. EnfinH(x) est l"aire du domaine situé sous la courbe représentantfhachuré en rouge et en bleu sur la figure.

DoncH(x)=?

x -xf(t)dt=? 0 -xf(t)dt+? x 0 f(t)dt=2? x 0 f(t)dt.

4.Onsaitquelafonctionx?-→?

x 0 f(t)dtapour dérivéelafonctionf;donclafonctionHdéfinie parH(x)=2? x 0 f(t)dta pour dérivée la fonction 2f.

Orf(t)=1

?2πe-t2

2>0 surR; commeH?=2f,H?(x)>0 pour tout réelx, et donc la fonction

Hest strictement croissante sur [0;+∞[. On établit le tableau de variations deHsur [0;+∞[ :

x0+∞

H?(x)+++

1 H(x) 0

5.En prenantαdans l"intervalle ]0;1[, on a aussi 1-αdans l"intervalle ]0;1[; on complète le

tableau de variations deH: x0+∞ 1 H(x) 0

1-αχ

D"après le tableau de variations, il existe un réel strictement positif unique notéχαtel que

H?χα?=1-α, donc tel queP?-χα?X?χα?=1-α.

PartieB

Un laboratoire se fournit en pipettes auprès de deux entreprises, notées A et B.

60% des pipettes viennent de l"entreprise A et 4,6% des pipettes de cette entreprise possèdent un

défaut.

Dans le stock total du laboratoire, 5% des pièces présententun défaut. On choisit au hasard une

pipette dans le stock du laboratoire et on note : Al"évènement : "La pipette est fournie par l"entreprise A»;

Nouvelle-Calédonie27 mars 2014

Corrigédu baccalauréat SA. P. M. E. P.

Bl"évènement : "La pipette est fournie par l"entreprise B»; Dl"évènement : "La pipette a un défaut».

1.La pipette choisie au hasard présente un défaut; la probabilité qu"elle vienne de l"entreprise A

estPD(A). P

D(A)=P(A∩D)

2.D"après la formule des probabilités totales :P(D)=P(A∩D)+P(B∩D)??0,05=0,6×0,046+P(B∩D)??0,05-0,0276=P(B∩D)

DoncP(B∩D)=0,0224.

3.Parmiles pipettes venant del"entreprise B,laprobabilitéqu"une pipette présente undéfautest

P

B(D). OrP(B)=1-P(A)=1-0,6=0,4.

P

B(D)=P(B∩D)

P(B)=0,02240,4=0,056.

Parmiles pipettes venant del"entreprise B,lepourcentagedepipettes présentant undéfautest donc de 5,6%.

PartieC

1.On cherche la probabilité qu"une pipette prise au hasard soit conforme, soitP(98 en sachant queXsuit la loi normale de paramètresμ=100 etσ2=1,0424.

À la calculatrice, on trouve 0,9499 à 10

-4près.

En utilisant la table fournie :

Pour la suite, on admet que la probabilité pour qu"une pipette soit non-conforme estp=0,05.

2.On prélève dans le stock du laboratoire des échantillons de pipettes de taillen, oùnest un

entier naturel supérieur ou égal à 100 et on suppose que le stock est assez important pour considérer ces tirages comme indépendants.

SoitYnla variable aléatoire qui à chaque échantillon de taillenassocie le nombre de pipettes

non-conformes de l"échantillon. a.Comme on peut supposer que les tirages sont indépendants, lavariable aléatoireYnsuit une loi binomiale de paramètresn?100 etp=0,05. b.On sait quen?100 doncn?30. n?100 etp=0,05 doncnp?100×0,05??np?5 p=0,05 donc 1-p=0,95;n(1-p)?100×0,95??n(1-p)?95 et doncn(1-p)?5.

Les trois conditions sont vérifiées.

au seuil de 95% est :???p-1,96? p?1-p? ?n;p+1,96? p?1-p? ?n??? Donc l"intervalle de fluctuation asymptotique au seuil de 95% de la fréquence des pipettes non conformes dans un échantillon est :?

0,05-1,96?

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