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Chapitre 1 :Torseurs

Chapitre 1 : Torseurs. Mécanique. Page 1 sur 6. I M oment d'un pointeur Un torseur correspond à une classe d'équivalence entre les systèmes de.



MECANIQUE GENERALE Chapitre I : Torseurs

La théorie des torseurs a acquis une grande importance en mécanique par la Exemple : En mécanique du solide indéformable les forces sont mathémati-.



les torseurs

Mécanique des solides rigides. — Le vecteur R est appelé la résultante du torseur [T]. — Le vecteur H(P) est appelé le vecteur moment au point P ou moment 



MODELISATION DES LIAISONS ET DES ACTIONS MECANIQUES

3. LE TORSEUR D'ACTION MECANIQUE. 3.1. Notion de force. Une Force est une action mécanique représentée par un vecteur lié. Une force est toujours appliquée 



STATIQUE PAR LES TORSEURS

Mécanique du solide rigide – Comportement statique des systèmes mécaniques Le torseur {?(2?1)} associé à l'action mécanique exercée en A par un solide ...



chapitre-2-torseurs.pdf

Un torseur est un outil mathématique privilégié de la mécanique .Il sert à caractériser une action mécanique à représenter le mouvement d'un solide …. • 



Polycopié dexercices et examens résolus: Mécaniques des

Calcul vectoriel-Torseurs. Cinématique du solide



SII-en-PSI-cours-seul.pdf

La puissance mécanique développée par les actions mécaniques agissant sur un solide S au Cette action mécanique élémentaire est décrite par le torseur :.



{T}= R M(o) o

Le torseur : adapté à la mécanique des solides. Le torseur est un outil mathématique particulièrement adapté aux calculs de mécanique du solide indéformable. Il 



mecanique du solide rigide enseignement de licence de mecanique

II - Torseurs. 1 - Définition. On appelle torseur { }T l'ensemble d'un champ antisymétrique m et de son vecteur R caractérisé 

1

MECANIQUE DU SOLIDE RIGIDE

ENSEIGNEMENT DE LICENCE DE MECANIQUE

UNIVERSITE PIERRE ET MARIE CURIE

LA 201 SECTION B

ANNEE 2006-2007

UPMC

A. ALLICHE

2 CHAPITRE I - CALCUL VECTORIEL - RAPPELS DE MATHEMATHIQUES

1 Espace vectoriel et représentation d'un vecteur.

Soit E un espace vectoriel de dimension n = 3, en fait 3 , de base 123
(,,)beee formée de 3 vecteurs linéairement indépendants. Tout vecteur de E peut être représenté par une combinaison linéaire des vecteurs de base de b :

112233

vveveve e ou bien sous la forme 3 1 ii i vv Une autre notation peut être adoptée, appelée aussi convention de l'indice muet ou convention d'Einstein : ii vve

L'indice répété i est l'indice muet sur lequel se fait l'opération. Cette convention n'est

applicable que dans le même monôme.

L'espace vectoriel E est souvent représenté par un repère R possédant une origine O et une

base. On notera : 123
(,,)beee 122
(;,,)ROeee

2 Opérations sur les vecteurs

2 - 1 Produit scalaire

Un produit scalaire est une forme bilinéaire symétrique de ExE sur telle que la forme quadratique associée soit définie positive. Par définition une forme bilinéaire f est une application qui à deux vecteurs de E associe le réel et uv (,)fuv . Par ailleurs f est une application linéaire par rapport à chacun des arguments.

Notation :

(,).fuvuv La symétrie du produit scalaire est définie par la propriété : UPMC

A. ALLICHE

3 (,)..(,)fuvuvvufvu Une forme est dite définie positive si le produit scalaire d'un vecteur par lui-même est positif et ne s'annule que si le vecteur .uu 0u

Remarques :

On définie le produit scalaire de 2 vecteurs et uv dans une base par : 123
(,,)beee 33
11 iijjijijiijj ij uvueveuveeueve Deux vecteurs sont dits orthogonaux si leur produit scalaire est nul : .0uv

Cette dernière propriété nous permet d'écrire que dans le cas d'une base orthonormée nous

avons : 1 si 0 si ijij ij ee ij D'où une autre écriture possible pour le produit scalaire :

112233

iijjii uvueveuvuvuvuv Norme d'un vecteur : Parmi les définitions possibles de la norme on retiendra celle de la norme euclidienne : 1/22 iii i uuuuuu On se sert de cette dernière définition pour introduire une nouvelle notation du produit scalaire impliquant l'angle entre les deux vecteurs : ..cos(,uvuvuv)

2 - 2 Produit mixte

Soit E un espace vectoriel de base

123
(,,)beee . On appelle produit mixte des vecteurs de E, leur déterminant dans la base, et uvw 123
(,,)beee . On le note : UPMC

A. ALLICHE

4 (,,)(,,)uvwDetuvw On démontre que le déterminant est invariant par changement de la base b.

Propriétés :

Le produit mixte est invariant par rotation circulaire des vecteurs. Cette propriété est directement liée à celle des déterminants : (,,)(,,)(,,)uvwwuvvwu Le produit mixte de 3 vecteurs coplanaires est nul : (,,)0,, liésuvwuvw Les autres cas de nullité du produit mixte se vérifient dans le cas où deux des trois vecteurs sont colinéaires, et lorsque un des vecteurs est nul.

2 - 3 Produit vectoriel :

Théorème :

Soient deux vecteurs de E. et uv

l'application ER wuvw est une forme linéaire.

Il existe un unique vecteur

de E tel que : ,()(,,).wEwuvww

Démonstration :

est linéaire puisque le déterminant est linéaire par rapport au dernier argument. unicité de la deuxième proposition :

Supposons qu'il existe deux vecteurs et '

tel que : ,()(,,).'.wEwuvwww alors et donc le vecteur (').0wEw est orthogonal à tout vecteur de E. C'est un vecteur nul '

Existence :

Notons P la matrice constituée des vectrices colonnes de , et uvw UPMC

A. ALLICHE

5 111
222
333
uvw Puvw uvw

Nous aurons

123322133131221

(,,)det()()()uvwPwuvuvwuvuvwuvuv

Si l'on pose pour

233211331212213

()()(uvuveuvuveuvuve)

Nous obtenons alors :

(,,).uvww

Le vecteur

ainsi défini est le produit vectoriel des deux vecteurs ,uv et on note : uv

Retour au produit mixte :

Nous pouvons donc aisément écrire le produit mixte de la manière suivante : (,,).uvwuvw

Les propriétés du déterminant et la symétrie du produit scalaire permettent d'écrire :

(,,).(,,)(,,).uvwuvwvuwvwuuvw

Expression du produit vectoriel :

Le produit vectoriel uv

peut s'écrire de divers manières, en particulier en se servant de l'expression du déterminant précédente, on aura :

223311

12

331122

uvuvuv uveee uvuvuv 3 es

Propriétés du produit vectoriel :

a) L'application de EE dans E est anticommutative, bilinéaire et non associative. b) et uvuuvv c) 0, colinéairuvuv

Formule du double produit vectoriel

UPMC

A. ALLICHE

6 ()(.)(.)uvwuwvuvw (démonstration en TD)

2 - 4 Division vectoriel :

Soient deux vecteurs et vw

connus, existe-t-il un vecteur x tel que : vxw

Remarque :

doit être non nul v doivent être orthogonaux et vw vSi existe, alors x x est aussi solution. Recherchons maintenant le vecteur en fonction de x et vw En multipliant vectoriellement par , on obtient : v ()vvxvw En utilisant la formule du double produit vectoriel, on aboutit à l'expression suivante : 2 1 (.)(.)vxvvvxvwxvvw v On peut démontrer, à ce niveau la deuxième remarque ci-dessus : 2 1( vvw vxvvvw vv 2 en développant ce double produit vectoriel, on obtient : 2 (.)vww vxw v

Cette solution n'est valable que si .0vw

3 - Identité de Lagrange

Théorème :

Soient deux vecteurs de E. et uv

L'identité de Lagrange est définie par la relation suivante : 22
2 (.).uvuvuv 2

Démonstration :

2 ().()(,,)(,,)(().)uvuvuvuvuvvuvuvuvu UPMC

A. ALLICHE

7 En utilisant la formule du double produit vectoriel on obtient : ()(.).(.).vuvvvuvuv

D'où :

222
2 .(.uvuvuv L'identité de Lagrange nous permet d'écrire une autre formulation du produit vectoriel : ().sin(,uvuvuv

Démonstration :

2222222

22
.(.).(1cos(,)).(sin(,uvuvuvuvuvuvuv 2 et donc : .sin(,uvuvuv v

Orientation du produit vectoriel :

Considérant le plan passant par le point O et contenant les vecteursuet )ee . Soient (, une base de ce plan. Soit e 12 3 un vecteur perpendiculaire à ce plan et tel que 123
(,,)eee constitue une base orthonormé directe de E : on dit que le plan est orienté pare 3 . On a alors l'expression du produit vectoriel : 3 ().sin(,).uvuvuve

4 - Applications

est l'aire orientée du parallélogramme construit sur les vecteursu. uv ,v le produit mixte est le volume du parallélépipède construit sur les vecteurs (,,)uvw ,,uvw w uv v u u v h

Aire parallélogramme :

Aire = Base * Hauteur = ..covhvus

Volume parallélépipède :

UPMC

A. ALLICHE

8

Volume = Base * Hauteur = ..cos().(,,uvwuvwuvw

UPMC

A. ALLICHE

9

CHAPITRE 2 - TORSEURS

I- Applications antisymétriques.

Soit une application de l'espace vectoriel E dans E : ( )uMLuM

L est antisymétrique : , uvExE

- uLvvLu Propriété : Toute application antisymétrique est linéaire.quotesdbs_dbs47.pdfusesText_47
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