3- La médiane
La médiane Me d'une série statistique est la valeur telle que 50% des valeurs Si la variable est continue (regroupement par intervalle des résultats) le ...
Séance 4
Une série numérique peut être résumée par deux paramètres statistiques : Propriétés : La médiane est déterminée par le classement des valeurs.
Statistiques descriptives et exercices
3 Étude d'une variable statistique continue La médiane partage la série statistique en deux groupes de même effectif. Exemple 14.
1 Chapitre 03 : Etude dune variable statistique continue
(2) La médiane Me : C'est la valeur Me tel que F (Me)=0.5 où F est la fonction cumulative la classe [LiL1. Li[ . Nous pouvons la déterminer graphiquement où
Résumé du Cours de Statistique Descriptive
15 déc. 2010 une variable quantitative continue mais en pratique
Comment calculer la médiane dune série statistique ? Définition
Définition : La médiane d'une série statistique est un nombre tel qu'il y ait autant de valeurs inférieures ou égales à ce nombre que de valeurs supérieures ou
STATISTIQUE DESCRIPTIVE
Pour une variable statistique continue : 1. Le diagramme représentant la série est un histogramme : ce sont des rectangles juxtaposés dont chacune des bases est
Médiane quartiles et diagramme en boite On se donne une série
type) et (médiane écart interquartile). Étudier une série statistique ou mener une comparaison pertinente de deux séries statistiques à l'aide d'un
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2 août 2016 les caractéristiques centrales (moyenne médiane
Cours de Statistique Descriptive
série de ces observations forme ce que l'on appelle une variable De façon générale la médiane notée par Me d'une variable statistique continue.
Séance 4
Les paramètres statistiques
de centralitéObjectifs de la séance
Une série numérique peut être résumée par deux paramètres statistiques : - le centre d'une distribution des valeurs, représentant leur tendance d'ensemble; - La dispersion des valeurs, représentant leur variabilité.I. Les paramètres de centralité
H MOYENNE ARITHMÉTIQUE (MEAN)
C'est le paramètre de tendance centrale le plus utilisé. Il peut être un résumé de la distribution d'un caractère quantitatifNotation:
Calcul sur un tableau
complet :Calcul sur un tableau
condenséOu nj = l'effectif de la classe
cj = le centre de la classeX n ni i iXnX1 1 n cncncnXkk...2211 kj j jjcnnX111. La moyenne arithmétique (mean)
I. Les paramètres de centralité
H MOYENNE ARITHMÉTIQUE (MEAN)
Propriétés : - La moyenne est le centre de gravité d'une distribution; - La moyenne arithmétique est très sensible aux valeurs extrêmes. Considérons la série statistique suivante : 10;10;10;10;150050100150
Alors que l'essentiel des valeurs est 10, la moyenne est de 38. Forte sensibilité à la valeur extrême 150.1. La moyenne arithmétique (mean)X = 38
I. Les paramètres de centralité1. La moyenne arithmétique (mean)H MOYENNE ARITHMÉTIQUE (MEAN)
Calcul sur un tableau complet
SalaireEffectifsCentre de la classe
[1300 ; 1600[7(1300+1600)/2=1450 [1600 ; 1900[4(1600+1900)/2=1750 [1900; 2400[5(1900+2400)/2=2150 [2400; 5000]5(2400+5000)/2=3700Total21SalariésSalaires mensuels
nets (€)Dupond2400
Claude1350
Garisson1800
Toto4500
Martin4900
Steen1350
Jefferson1600
Douglas1500
Bryan2400
Marteau1500
Pertus2000
Carrière1300
Bistouri1700
Birhut1900
Vasquez1500
Urena5000
Ndione1820
Pauli1350
Sanchez5000
Muller2000
Norma4900Calcul sur un tableau condensé
212210X
212465
I. Les paramètres de centralité2. La médiane (median)H LA MÉDIANE (MEDIAN)
Elle peut être calculée sur des caractères qualitatifs ordinaux ou quantitatifsNotation:
Propriétés : La médiane est déterminée par le classement des valeurs. Elle est donc peu
sensible aux valeurs extrêmes et résume bien les distributions fortement dissymétriques. Considérons la série statistique suivante : 10;10;10;10;150010015050
Aucune sensibilité à la valeur 1502Q
102QN/2N/2
MédianeDéfinition : La médiane est la valeur telle que la moitié des valeurs lui est inférieure et l'autre moitié supérieure.1er cas : n est impairI. Les paramètres de centralité2. La médiane (median)
H LA MÉDIANE (MEDIAN)
Calcul sur un tableau statistique complet
SalariésSalaires
mensuels nets (€)Carrière1300
Claude1350
Steen1350
Pauli1350
Douglas1500
Marteau1500
Vasquez1500
Jefferson1600
Bistouri1700
Garisson1800
Ndione1820
Birhut1900
Pertus2000
Muller2000
Dupond2400
Bryan2400
Toto4500
Martin4900
Norma4900
Urena5000
Sanchez5000est une valeur de la variable de rang : (n+1)/2 (21+1)/2 = 11ème valeur de la sérieQ2=182010 valeurs inférieures
10 valeurs supérieures2Q
2ème cas : n est pair I. Les paramètres de centralité2. La médiane (median)
H LA MÉDIANE (MEDIAN)
Calcul sur un tableau statistique complet
SalariésSalaires
mensuels nets (€)Carrière1300
Claude1350
Steen1350
Pauli1350
Douglas1500
Marteau1500
Vasquez1500
Jefferson1600
Bistouri1700
Garisson1800
Ndione1820
Birhut1900
Pertus2000
Muller2000
Dupond2400
Bryan2400
Toto4500
Martin4900
Norma4900
Urena5000Correspond au milieu de l'intervalle entre les valeurs de rangs n/2 et (n+1)/220/2 = 10ème valeur de la série
Q2=(1800+1820)/2=181010 valeurs
inférieures10 valeurs supérieures(20+1)/2 = 10,5 on arrondit au dessus :
11ème valeur2Q
I. Les paramètres de centralité2. La médiane (median)H LA MÉDIANE (MEDIAN)
Calcul sur un tableau statistique condensé
SalaireEffectifsFréquences
simplesFréquences cumulées [1300 ; 1600[70,330,33 [1600 ; 1900[40,190,52 [1900; 2400[50,240,76 [2400; 5000]50,241,00Total211,00
On commence par chercher la classe
comprenant la fréquence cumulée50 % = [1600;1900[Valeur de la borne inférieure de la classe
Fréquence cumulée de la classe j-1
Fréquence simple de la classe j (contenant
la fréquence cumulée 0,5)Amplitude de la classe j ((contenant la
fréquence cumulée 0,5) = 1600 = 0,33 = 0,19 = 1900-1600 = 300jj jjafFXQx 5,0112
1jX
1jF
jf ja1jX
1jF
jf jaI. Les paramètres de centralité3. Le mode
H LE MODE OU LA CLASSE MODALE
Il peut être déterminé pour des caractères de toute nature (quantitatif, qualitatif
nominal ou ordinal).Définition :
Le mode d'un caractère quantitatif discret est la valeur la plus fréquente. Dans une distribution connue par classes ou catégories: - Si le caractère est quantitatif continu, la classe modale est celle de plus grande densité de fréquence; - Si le caractère est qualitatif, c'est la modalité la plus fréquenteNotation: Mo
Propriétés : C'est un résumé assez pauvre d'une distribution mais le seul disponible pour les variables qualitatives nominalesI. Les paramètres de centralité3. Le mode
H LE MODE OU LA CLASSE MODALE
Âge (xj)Effectifs (nj)
205242
253
282
362
404
511
602
Total21Variable quantitative discrète (valeur la plus fréquente) Mode (Mo) = 20Variable quantitative continue connue par des classes d'égale amplitude (classe possédant l'effectif le plus important)
Âge (xi)Effectifs (ni)
[20; 30[12 [30; 40[2 [40; 50[4 [50;60]3Total21
Classe modale (Mo) = [20;30[
Variable qualitative (modalité la plus
fréquente)LocomotionEffectifs (nj)
Voiture12
Transport en commun4
2 roues2
A pied3
Total21
Classe modale = VoitureVariable quantitative continue connue par des classes d'inégale amplitude (classe possédant la densité de fréquences la plus importante)ÂgeEffectifs
(nj)Fréquence simples (fj)Amplitude de la classe (aj)Densité de fréquences (dfj) [10; 20[100,019100,0019 [20; 30[400,077100,0077 [30; 50[2200,423200,0212 [50; 90[2400,462400,0115 [90; 100[100,019100,0019Total5201,000
Classe modale (Mo) = [30;50[
I. Les paramètres de centralité4. Comparaison des paramètres de centralité1) Si médiane < moyenne : la moyenne est influencée par les fortes valeurs de X. La
distribution est dissymétrique à gauche.MedMoy
1) Dissymétrie à gauche3) Si médiane = moyenne, le mode l'est aussi (sauf pour des distributions à plusieurs
modes) et la distribution est symétrique.MedXdfj2) Dissymétrie à droite
Moy Moy = I. Les paramètres de centralité5. Application Sur l'exemple " PIB/Hab des pays d'Europe »
1/ Calculer graphiquement l'indice de GINI
2/ Sans prendre en compte la population :
calculer moyenne (ou PIB moyen des pays d'Europe), médiane et mode. 3/ En prenant en compte la population :
calculer la moyenne (ou PIB moyen d'un européen). 4/ Comparer les deux moyennes
quotesdbs_dbs47.pdfusesText_47
Sur l'exemple " PIB/Hab des pays d'Europe »
1/ Calculer graphiquement l'indice de GINI
2/ Sans prendre en compte la population :
calculer moyenne (ou PIB moyen des pays d'Europe), médiane et mode.3/ En prenant en compte la population :
calculer la moyenne (ou PIB moyen d'un européen).4/ Comparer les deux moyennes
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