Résolution des syst`emes linéaires Méthode de Gauss
Aide : on cherchera d 'abord une relation de récurrence entre Nn et Nn?1. 3. Méthode de Gauss. Transformation de A en une matrice triangulaire supérieure.
résolution des systèmes déquations linéaires - par la méthode du
RÉSOLUTION DES SYSTÈMES D'ÉQUATIONS LINÉAIRES. § 1. MATRICE COMPLETE D'UN SYSTEME D'EQUATIONS LINEAIRES. Exemple : est: PAR LA MÉTHODE DU PIVOT DE GAUSS.
METHODE DU PIVOT DE GAUSS
La méthode du pivot de Gauss permet la résolution générale des systèmes d'équations linéaires à n équations et p inconnues. Elle s'utilise notamment pour
Informatique en CPGE (2018-2019) Résolution dun système
12 mars 2019 Algorithme du pivot de Gauss. Utilisation de NumPy. Informatique en CPGE (2018-2019). Résolution d'un système linéaire inversible: méthode ...
Méthodes Numériques I - Algorithmique numérique
6 avr. 2016 Matrices triangulaires inférieures. Matrices triangulaires supérieures. Méthode de Gauss-Jordan. Résolution de systèmes linéaires.
Méthodes Numériques I - Algorithmique numérique
6 avr. 2016 Matrices triangulaires inférieures. Matrices triangulaires supérieures. Méthode de Gauss-Jordan. Résolution de systèmes linéaires.
1.3 Les méthodes directes
Parmi les méthodes de résolution du système (1.1) la plus connue est la méthode de Gauss (avec pivot)
Méthode du pivot de Gauss
Le cas sympa c'est quand le coefficient de l'inconnue facile est 1 (ou ?1). Pour résoudre le syst`eme suivant
PIVOT DE GAUSS - SYSTÈME DE CRAMER
conduisant à la résolution d'un système linéaire inversible : • exécuter la méthode de Gauss avec recherche partielle du pivot.
Résolution numérique dun système linéaire
La méthode du pivot de Gauss est une méthode générale de résolution d'un système linéaire de la forme : Ax = b où A est une matrice inversible.
Méthodes Numériques I
Algorithmique numérique
François Cuvelier
Laboratoire d"Analyse Géométrie et ApplicationsInstitut Galilée
Université Paris XIII.
6 avril 2016
6 avril 2016 1 / 14
Plan1Polynômes d"interpolation de Lagrange
2Dérivation numérique
3Intégration numérique
4Résolution de systèmes linéaires
Matrices particulières
Matrices diagonales
Matrices triangulaires inférieures
Matrices triangulaires supérieures
Méthode de Gauss-Jordan
Polynômes d"interpolation de Lagrange6 avril 2016 2 / 14 Plan1Polynômes d"interpolation de Lagrange
2Dérivation numérique
3Intégration numérique
4Résolution de systèmes linéaires
Matrices particulières
Matrices diagonales
Matrices triangulaires inférieures
Matrices triangulaires supérieures
Méthode de Gauss-Jordan
Dérivation numérique6 avril 2016 3 / 14
Plan1Polynômes d"interpolation de Lagrange
2Dérivation numérique
3Intégration numérique
4Résolution de systèmes linéaires
Matrices particulières
Matrices diagonales
Matrices triangulaires inférieures
Matrices triangulaires supérieures
Méthode de Gauss-Jordan
Intégration numérique6 avril 2016 4 / 14
Plan1Polynômes d"interpolation de Lagrange
2Dérivation numérique
3Intégration numérique
4Résolution de systèmes linéaires
Matrices particulières
Matrices diagonales
Matrices triangulaires inférieures
Matrices triangulaires supérieures
Méthode de Gauss-Jordan
Résolution de systèmes linéaires6 avril 2016 5 / 14Système diagonal
SoitAPMnpKqdiagonale inversible etbbbPKn:
x ibi{Ai;i;@iP v1;nw:(1)Algorithme 1FonctionRSLMATDIAGpermettant de résoudre le sys- tème linéaire à matrice diagonale inversible Axxxbbb:Données :A: matrice diagonale deMnpRqinversible. b bb: vecteur deRn:Résultat :xxx: vecteur deRn:
1:FonctionxxxÐRSLMATDIAG(A;bbb)
2:PouriÐ1ànfaire
3:xpiq Ðbpiq{Api;iq
4:Fin Pour
5:Fin FonctionRésolution de systèmes linéairesMatrices particulières6 avril 2016 6 / 14
Système triangulaire inférieur
SoitAPMnpKqtriangulaire inférieure inversible (Ai;j0 sii j)Axxxbbbðñ
A1;10:::0
......0 A n;1::: :::An;n x 1... x n b 1... b nAinversibleðñA
i;i0;@iP v1;nwSoitiP v1;nw;pAxxxqibi;ðñn¸ j1A i;jxjbi: b ii1¸ j1A i;jxjAi;ixin¸ ji1A i;jloomoon 0x ji1¸ j1A i;jxjAi;ixi x i1A i;i bii1¸ j1A i;jxj ;@iP v1;nw:(2)Résolution de systèmes linéairesMatrices particulières6 avril 2016 7 / 14Système triangulaire inférieur
SoitAPMnpKqtriangulaire inférieure inversible (Ai;j0 sii j)Axxxbbbðñ
A1;10:::0
......0 A n;1::: :::An;n x 1... x n b 1... b nAinversibleðñA
i;i0;@iP v1;nwSoitiP v1;nw;pAxxxqibi;ðñn¸ j1A i;jxjbi: b ii1¸ j1A i;jxjAi;ixin¸ ji1A i;jloomoon 0x ji1¸ j1A i;jxjAi;ixi x i1A i;i bii1¸ j1A i;jxj ;@iP v1;nw:(2)Résolution de systèmes linéairesMatrices particulières6 avril 2016 7 / 14Système triangulaire inférieur
SoitAPMnpKqtriangulaire inférieure inversible (Ai;j0 sii j)Axxxbbbðñ
A1;10:::0
......0 A n;1::: :::An;n x 1... x n b 1... b nAinversibleðñA
i;i0;@iP v1;nwSoitiP v1;nw;pAxxxqibi;ðñn¸ j1A i;jxjbi: b ii1¸ j1A i;jxjAi;ixin¸ ji1A i;jloomoon 0x ji1¸ j1A i;jxjAi;ixi x i1A i;i bii1¸ j1A i;jxj ;@iP v1;nw:(2)Résolution de systèmes linéairesMatrices particulières6 avril 2016 7 / 14 x i1A i;i bii1¸ j1A i;jxj ;@iP v1;nw:Algorithme 2R01:RésoudreAxxx"bbben calculant
successivementx1,x2, ...,xn.Algorithme 2R1
1:PouriÐ1ànfaire
2:xiÐ1Ai,i¨
bi´i´1ÿ j"1A i,jxj˛"3:Fin PourRésolution de systèmes linéairesMatrices particulières6 avril 2016 8 / 14
x i1A i;i bii1¸ j1A i;jxj ;@iP v1;nw:Algorithme 2R11:PouriÐ1ànfaire
2:xiÐ1Ai,i¨
bi´i´1ÿ j"1A i,jxj˛"3:Fin Pour
Algorithme 2R2
1:PouriÐ1ànfaire
2:SÐi´1ÿ
j"1A i,jxj3:xiÐ pbi´Sq{Ai,i
4:Fin PourRésolution de systèmes linéairesMatrices particulières6 avril 2016 8 / 14
x i1A i;i bii1¸ j1A i;jxj ;@iP v1;nw:Algorithme 2R31:PouriÐ1ànfaire
2:SÐi´1ÿ
j"1A i,jxj3:xiÐ pbi´Sq{Ai,i
4:Fin Pour
Algorithme 2R4
1:PouriÐ1ànfaire
2:SÐ0
3:PourjÐ1ài´1faire
4:SÐS`Api,jq °xpjq
5:Fin Pour
6:xiÐ pbi´Sq{Ai,i
7:Fin PourRésolution de systèmes linéairesMatrices particulières6 avril 2016 8 / 14
x i1A i;i bii1¸ j1A i;jxj ;@iP v1;nw:Algorithme 2FonctionRSLTRIINFpermettant de résoudre le système linéaire triangulaire inférieur inversible Axxxbbb:Données :A: matrice triangulaire deMnpKqinférieure inversible. b bb: vecteur deKn:Résultat :xxx: vecteur deKn:
1:FonctionxxxÐRSLTRIINF(A;bbb)
2:PouriÐ1ànfaire
3:SÐ0
4:PourjÐ1ài1faire
5:SÐSApi;jq xpjq
6:Fin Pour
7:xpiq Ð pbpiq Sq{Api;iq
8:Fin Pour
9:Fin FonctionRésolution de systèmes linéairesMatrices particulières6 avril 2016 8 / 14
Système triangulaire supérieur
SoitAPMnpKqtriangulaire supérieure inversible (Ai;j0 sii j)Axxxbbbðñ
A1;1::: :::A1;n
0......
0:::0An;n
x 1... x n b 1... b nExercise 1
Ecrire la fonctionRSLTRISUPpermettant de résoudre le systèmetriangulaire supérieureAxxxbbb:Résolution de systèmes linéairesMatrices particulières6 avril 2016 9 / 14
Algorithme de Gauss-Jordan
AxxxbbbðñUxxxfff
oùUmatrice triangulaire supérieure. Opérations élémentaires sur les matrices :LiØLjpermutation lignesietj
LiÐLiLjcombinaison linéaire
A l"aide d"opérations élémentaires, on va transformer successivement enn1 étapes le système. A l"étapek;on vas"arrangerpour annuler les termes sous-diagonaux de la colonnekde la matrice sans modifierlesk1 premières colonnes.Résolution de systèmes linéairesMéthode de Gauss-Jordan6 avril 2016 10 / 14
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