[PDF] Méthodes Numériques I - Algorithmique numérique





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Résolution des syst`emes linéaires Méthode de Gauss

Aide : on cherchera d 'abord une relation de récurrence entre Nn et Nn?1. 3. Méthode de Gauss. Transformation de A en une matrice triangulaire supérieure.



résolution des systèmes déquations linéaires - par la méthode du

RÉSOLUTION DES SYSTÈMES D'ÉQUATIONS LINÉAIRES. § 1. MATRICE COMPLETE D'UN SYSTEME D'EQUATIONS LINEAIRES. Exemple : est: PAR LA MÉTHODE DU PIVOT DE GAUSS.



METHODE DU PIVOT DE GAUSS

La méthode du pivot de Gauss permet la résolution générale des systèmes d'équations linéaires à n équations et p inconnues. Elle s'utilise notamment pour 



Informatique en CPGE (2018-2019) Résolution dun système

12 mars 2019 Algorithme du pivot de Gauss. Utilisation de NumPy. Informatique en CPGE (2018-2019). Résolution d'un système linéaire inversible: méthode ...



Méthodes Numériques I - Algorithmique numérique

6 avr. 2016 Matrices triangulaires inférieures. Matrices triangulaires supérieures. Méthode de Gauss-Jordan. Résolution de systèmes linéaires.



Méthodes Numériques I - Algorithmique numérique

6 avr. 2016 Matrices triangulaires inférieures. Matrices triangulaires supérieures. Méthode de Gauss-Jordan. Résolution de systèmes linéaires.



1.3 Les méthodes directes

Parmi les méthodes de résolution du système (1.1) la plus connue est la méthode de Gauss (avec pivot)



Méthode du pivot de Gauss

Le cas sympa c'est quand le coefficient de l'inconnue facile est 1 (ou ?1). Pour résoudre le syst`eme suivant



PIVOT DE GAUSS - SYSTÈME DE CRAMER

conduisant à la résolution d'un système linéaire inversible : • exécuter la méthode de Gauss avec recherche partielle du pivot.



Résolution numérique dun système linéaire

La méthode du pivot de Gauss est une méthode générale de résolution d'un système linéaire de la forme : Ax = b où A est une matrice inversible.

Méthodes Numériques I

Algorithmique numérique

François Cuvelier

Laboratoire d"Analyse Géométrie et Applications

Institut Galilée

Université Paris XIII.

6 avril 2016

6 avril 2016 1 / 14

Plan

1Polynômes d"interpolation de Lagrange

2Dérivation numérique

3Intégration numérique

4Résolution de systèmes linéaires

Matrices particulières

Matrices diagonales

Matrices triangulaires inférieures

Matrices triangulaires supérieures

Méthode de Gauss-Jordan

Polynômes d"interpolation de Lagrange6 avril 2016 2 / 14 Plan

1Polynômes d"interpolation de Lagrange

2Dérivation numérique

3Intégration numérique

4Résolution de systèmes linéaires

Matrices particulières

Matrices diagonales

Matrices triangulaires inférieures

Matrices triangulaires supérieures

Méthode de Gauss-Jordan

Dérivation numérique6 avril 2016 3 / 14

Plan

1Polynômes d"interpolation de Lagrange

2Dérivation numérique

3Intégration numérique

4Résolution de systèmes linéaires

Matrices particulières

Matrices diagonales

Matrices triangulaires inférieures

Matrices triangulaires supérieures

Méthode de Gauss-Jordan

Intégration numérique6 avril 2016 4 / 14

Plan

1Polynômes d"interpolation de Lagrange

2Dérivation numérique

3Intégration numérique

4Résolution de systèmes linéaires

Matrices particulières

Matrices diagonales

Matrices triangulaires inférieures

Matrices triangulaires supérieures

Méthode de Gauss-Jordan

Résolution de systèmes linéaires6 avril 2016 5 / 14

Système diagonal

SoitAPMnpKqdiagonale inversible etbbbPKn:

x ibi{Ai;i;@iP v1;nw:(1)Algorithme 1FonctionRSLMATDIAGpermettant de résoudre le sys- tème linéaire à matrice diagonale inversible Axxxbbb:Données :A: matrice diagonale deMnpRqinversible. b bb: vecteur deRn:

Résultat :xxx: vecteur deRn:

1:FonctionxxxÐRSLMATDIAG(A;bbb)

2:PouriÐ1ànfaire

3:xpiq Ðbpiq{Api;iq

4:Fin Pour

5:Fin FonctionRésolution de systèmes linéairesMatrices particulières6 avril 2016 6 / 14

Système triangulaire inférieur

SoitAPMnpKqtriangulaire inférieure inversible (Ai;j0 sii j)

Axxxbbbðñ

A

1;10:::0

......0 A n;1::: :::An;n x 1... x n b 1... b n

AinversibleðñA

i;i0;@iP v1;nwSoitiP v1;nw;pAxxxqibi;ðñn¸ j1A i;jxjbi: b ii1¸ j1A i;jxjAi;ixin¸ ji1A i;jloomoon 0x ji1¸ j1A i;jxjAi;ixi x i1A i;i bii1¸ j1A i;jxj ;@iP v1;nw:(2)Résolution de systèmes linéairesMatrices particulières6 avril 2016 7 / 14

Système triangulaire inférieur

SoitAPMnpKqtriangulaire inférieure inversible (Ai;j0 sii j)

Axxxbbbðñ

A

1;10:::0

......0 A n;1::: :::An;n x 1... x n b 1... b n

AinversibleðñA

i;i0;@iP v1;nwSoitiP v1;nw;pAxxxqibi;ðñn¸ j1A i;jxjbi: b ii1¸ j1A i;jxjAi;ixin¸ ji1A i;jloomoon 0x ji1¸ j1A i;jxjAi;ixi x i1A i;i bii1¸ j1A i;jxj ;@iP v1;nw:(2)Résolution de systèmes linéairesMatrices particulières6 avril 2016 7 / 14

Système triangulaire inférieur

SoitAPMnpKqtriangulaire inférieure inversible (Ai;j0 sii j)

Axxxbbbðñ

A

1;10:::0

......0 A n;1::: :::An;n x 1... x n b 1... b n

AinversibleðñA

i;i0;@iP v1;nwSoitiP v1;nw;pAxxxqibi;ðñn¸ j1A i;jxjbi: b ii1¸ j1A i;jxjAi;ixin¸ ji1A i;jloomoon 0x ji1¸ j1A i;jxjAi;ixi x i1A i;i bii1¸ j1A i;jxj ;@iP v1;nw:(2)Résolution de systèmes linéairesMatrices particulières6 avril 2016 7 / 14 x i1A i;i bii1¸ j1A i;jxj ;@iP v1;nw:Algorithme 2R0

1:RésoudreAxxx"bbben calculant

successivementx1,x2, ...,xn.

Algorithme 2R1

1:PouriÐ1ànfaire

2:xiÐ1Ai,i¨

bi´i´1ÿ j"1A i,jxj˛"

3:Fin PourRésolution de systèmes linéairesMatrices particulières6 avril 2016 8 / 14

x i1A i;i bii1¸ j1A i;jxj ;@iP v1;nw:Algorithme 2R1

1:PouriÐ1ànfaire

2:xiÐ1Ai,i¨

bi´i´1ÿ j"1A i,jxj˛"

3:Fin Pour

Algorithme 2R2

1:PouriÐ1ànfaire

2:SÐi´1ÿ

j"1A i,jxj

3:xiÐ pbi´Sq{Ai,i

4:Fin PourRésolution de systèmes linéairesMatrices particulières6 avril 2016 8 / 14

x i1A i;i bii1¸ j1A i;jxj ;@iP v1;nw:Algorithme 2R3

1:PouriÐ1ànfaire

2:SÐi´1ÿ

j"1A i,jxj

3:xiÐ pbi´Sq{Ai,i

4:Fin Pour

Algorithme 2R4

1:PouriÐ1ànfaire

2:SÐ0

3:PourjÐ1ài´1faire

4:SÐS`Api,jq °xpjq

5:Fin Pour

6:xiÐ pbi´Sq{Ai,i

7:Fin PourRésolution de systèmes linéairesMatrices particulières6 avril 2016 8 / 14

x i1A i;i bii1¸ j1A i;jxj ;@iP v1;nw:Algorithme 2FonctionRSLTRIINFpermettant de résoudre le système linéaire triangulaire inférieur inversible Axxxbbb:Données :A: matrice triangulaire deMnpKqinférieure inversible. b bb: vecteur deKn:

Résultat :xxx: vecteur deKn:

1:FonctionxxxÐRSLTRIINF(A;bbb)

2:PouriÐ1ànfaire

3:SÐ0

4:PourjÐ1ài1faire

5:SÐSApi;jq xpjq

6:Fin Pour

7:xpiq Ð pbpiq Sq{Api;iq

8:Fin Pour

9:Fin FonctionRésolution de systèmes linéairesMatrices particulières6 avril 2016 8 / 14

Système triangulaire supérieur

SoitAPMnpKqtriangulaire supérieure inversible (Ai;j0 sii j)

Axxxbbbðñ

A

1;1::: :::A1;n

0......

0:::0An;n

x 1... x n b 1... b n

Exercise 1

Ecrire la fonctionRSLTRISUPpermettant de résoudre le système

triangulaire supérieureAxxxbbb:Résolution de systèmes linéairesMatrices particulières6 avril 2016 9 / 14

Algorithme de Gauss-Jordan

AxxxbbbðñUxxxfff

oùUmatrice triangulaire supérieure. Opérations élémentaires sur les matrices :

LiØLjpermutation lignesietj

LiÐLiLjcombinaison linéaire

A l"aide d"opérations élémentaires, on va transformer successivement enn1 étapes le système. A l"étapek;on vas"arrangerpour annuler les termes sous-diagonaux de la colonnekde la matrice sans modifier

lesk1 premières colonnes.Résolution de systèmes linéairesMéthode de Gauss-Jordan6 avril 2016 10 / 14

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