[PDF] Abdelaziz BOUNHAR CV 2020 2017-2020 : Ecole Mohammadia d'





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Abdelaziz BOUNHAR CV 2020

2017-2020 : Ecole Mohammadia d'Ingénieurs (EMI - Rabat) préparation du diplôme d'ingénieur en Génie Informatique. 2015-2017 : Classe préparatoire aux 



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Bon esprit d'analyse et de synthèse. Grande capacité d'adaptation et de travail en équipe.

Passionné par les domaines de la

Data Science

et de l'

Intelligence Artificielle

Data Scientist

bounhar.abdelaziz@gmail.com

Nationalité Française

+33 (0) 7 58 22 64 25

BOUNHAR

ABDELAZIZ

http://www.abdelazizbounhar.com

2017-2020 : Ecole Mohammadia d'Ingénieurs (

EMI - Rabat) préparation du diplôme d'ingénieur en

Génie Informatique

2015-2017 : Classe préparatoire aux grandes écoles Scientifique PSI -

Maths sup-spé

(classé 114ème au Maroc)

2014-2015 : Baccalauréat scientifique - Mention Bien2019-2020 : Programme d'échange à l'Ecole Nationale Supérieur d'informatique pour l'

industrie et l'entreprise (ENSIIE).

3ème année du cycle d'Ingénieurs,

spécialisation en IA, Data Science et Machine Learning

2019 (4 mois) : Stage Ingénieur,

R&D Data scientist

chez

Soft Centre

Projet

: Développement d'une solution IA en Machine Learning et NLP

Objectif

: Profiler une personne à partir des messages qu'elle échange sur le réseau social Soulchain.

Outils & Langage

: Scikit-Learn, NLTK, Gensim, Pandas, Python, Jupyter Notebook, Google Colab, Seaborn, Numpy,

Matplotlib.

Travail dans un environnement Agile (Scrum).

2018 (1 mois) : Stage d'initiation,

Développeur Mobile

chez

Jawjab

Projet

: Développement d'une application mobile an droid natif

Objectif

: L'application devrait permettre aux utilisateurs de consulter le contenu du site de Jawjab, de les notifier quand

une nouvelle publication est disponible sur le s ite et de contacter l'équipe Jawjab.

Outils & Langage

: Android Studio, Java SE, Google Firebase. Travail dans un environnement Agile (Scrum). - Prix de la compétition du Hult Prize on campus à l'EMI édition 2018 et à Londres en 2019. - Prix de l'entreprenathon ESSEC-EMI édition 2019. - Chef de la cellule technique au sein du club

LinuxParty : club informatique de l'EMI.

- Membre du club EMINENCE : Club culturel de l'EMI

Anglais

: Excellente maîtriseFrançais : Excellente maîtrise Arabe : Langue maternelle

LecturesSport

Voyages

EXPERIENCES & STAGES

FORMATIONS & CERTIFICATS

Abdelaziz Bounhar

End-to-End Machine Learning with TensorFlow on GCPFundamentals of Scalable Data Science

22 ans Célibataire

2020 (6 mois) : Stage de Fin d'Études,

R&D Data Engineer

chez

Konvergence B&T

Projet

: Optimisation et ouverture du moteur de calcul de l'outil kShuttle de konvergence au monde du Big Data.

Objectif

: Développement d'un Synchronizer pour l'historisation des données des DataWarehouse des clients de

Konvergence B&T avec une base de données NoSQL. Optimisation des agrégations en chargeant des cubes

compacts dépendamment des POV afin de mieux exploiter les données une fois chargées et mise en cache.

Outils & Langage

: Java, Javascript, JEXL, ElasticSearch, PostgreSQL, MongoDB, Multidimensional Cube, Jira, BitBucket,

SVN, Shuttle, Confluence, VisualVM, NetBeans, VS code. Travail dans un environnement Agile (Scrum).

Langages de programmation

Python, R, Matlab, C/C++/C# , Java SE, Java EE

Data Science et Machine Learning

TensorFlow, Keras, NLTK, Scikit-Learn, Numpy,

Pandas, Seaborn, Matplotlib, OpenCV, Gensim

Développement web

HTML5, CSS3, Javascript, PHP, JQuery, Bootstrap4,

ASP.NET Core 2.2

Bases de données et Data Engineering

P ostgreSQL, MongoDB, Cassandra, HBase, Hadoop,

PL/SQL, Apache Spark,

Oracle Database 11g, SQL

Conception et modélisation

UML 2.0 et Design Patterns

Méthodes de travail et gestion de projet

Méthode Agile Scrum, Unified Process

Outils

Hadoop, Apache Spark, Google Cloud Platform,

IBM Watson, VisualVM, Google Colab, Jupyter

Notebook, Anaconda, Eclipse, Git, Gitlab, Jira,

BitBucket, Trello, Visual Studio.

PROJETS ACADEMIQUES & PERSONNELS

Application des différents modèles

Machine Learning

et de

Deep Learning

pour la Classification et la Régression sur différentes Datasets.

Outils

Scikit-Learn, Tensorflow, Keras, OpenCV, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn. - Développement d'un site web photos spécialisé sur le Maroc https://www.jalilbounhar.com en PHP Laravel 5.7.

- Développement d'une plateforme de web mapping de topographie pour la gestion des parcelles des terrains soumis à la procédure

d'expropriation.

Outils

: SpringBoot, Angular 7, Java EE, PostgreSQL, CSS3, Bootstrap4, Javascript. https://github.com/BounharAbdelaziz

2020-2021 :

Télécom Paris

- Master M2

Machine Learning, Communications and Security

(MICAS). MICAS est un master orienté recherche dont le programme d'

études s'articule autour de la

Data Science

et le

Traitement de l'Information et du Signal

COMPETENCES PROFESSIONNELS

DIVERSLOISIRS

LANGUES

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